管理统计学实践报告线性回归

问：统计学线性回归方程

1. 答：各β可用线性最小二乘估计算得，把向量β和y看做未知数，X作为常数，已知y即找一离β关于y的函数最近的一点，该点的坐标值即为B。模型是否拟合得好，实际上是看改点到函数的距离是否小，如果距离为0，即该点就在函数上，则拟合度为100%

问：统计学中线性相关和线性回归的区别。。急急急急急！

1. 答：主要区别有三点：
   1.线性相关分析涉及到变量之间的呈线性关系的密切程度，线性回归分析是在变量存在线性相关关系的基础上建立变量之间的线性模型；
   2.线性回归分析可以通过回归方程进行控制和预测，而线性相关分析则无法完成；
   3.线性相关分析中的变量地位平等，都是随机变量，线性回归分析中的变量有自变量和因变量之分，而自变量一般属确定性变量，因变量是随机变量。

问：请问统计学中，线性回归的原理是什么？

1. 答：。。。。。。。。。。

问：统计学实验怎么运用excel分析工具建立线性回归模型

1. 答：统计学实验怎么运用excel分析工具建立线性回归模型_百度搜索
   参考网址

问：关于统计学里简单线性回归模型的问题

1. 答：这是我整理的回归分析原理，你可以看下。

本文来源: https://www.lw71.cn/article/fca084af1f8107ad115aea7f.html