漫水填充算法 论文

问：如何识别图片扑克牌数字导入表格

1. 答：您可以通过OpenCV识别图片扑克牌数字导入表格。
   完成一张扑克牌的识别主要步骤有：从摄像头获取扑克牌图片，二值化后查找图片最外层轮廓，并截取出轮廓内部的图片，即拍摄的扑克牌。使用霍夫线检测和旋转来标定扑克牌位置并截取，比通过查找轮廓标定更准确，对背景环境要求也更低。使用漫水填充算法把扑克牌四周的多余的背景变成和扑克牌牌面背景一样的白色像素。此时图片只剩白色背景以及黑色的扑克牌数字、花色、头像等，再查找最左上角轮廓并截取出，这就是扑克牌的数字。从余下的图片中再查找最左边的轮廓并截取出，这就是扑克牌的花色。可以将数字和花色都预先保存下来，进行一些处理，放到 KNN 里进行训练得到预测模型。得到模型后就可以从1开始一套走下来自动预测识别扑克牌了。
   OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

问：kinect能不能测量长方体体积

1. 答：你好!体积=长×宽×高

问：视频分析里面的漫水线算法怎么用

1. 答：flood fill算法？
   这个算法主要用于填充图像的区域，要先指定一个种子点，可以把邻近区域的类似点填充上同样的颜色

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