一、人工神经网络在聚苯乙烯乳胶球制备中的应用（论文文献综述）
张海涛[1]（2010）在《聚丙烯酸酯水性涂料性质预测及耐水性多尺度建模》文中研究说明耐水性是水性涂膜研发及大规模生产环节中重要的性能指标。本论文主要研究了聚丙烯酸酯水性涂膜及涂料体系的耐水性建模问题。利用人工神经网络、分子动力学、数理统计多元回归等手段,对材料的耐水性进行了预测与分析,为提高水性涂膜材料的耐水性提供有利的支持。主要内容如下:（一）利用人工神经网络多目标同时预测的方法,从涂料体系配方中的三种单体（丙烯酸丁酯、甲基丙烯酸甲酯和苯乙烯）及两种颜料（二氧化钛和碳酸钙）的用量出发,建立对涂料的硬度、附着力、耐冲击性和反射率四种性质的预测模型。经过数据的预处理及对网络参数的优化,得到了98%的总体预测准确率。（二）从分子动力学模拟出发,通过计算涂膜聚合物分子与水分子间及界面间的相互作用,建立了能量与饱和吸水率之间的拟和关系;考察了聚合物内部氢键作用对水分子在内部的扩散系数的影响;以扩散系数、水性官能度及其相互作用三个因素建立起预测聚丙烯酸酯水性膜材料饱和吸水率的模型,其预测误差约5%,为后续的多尺度建模研究提供了参数。（三）研究了乳液与颜料粒子之间的相互作用。通过实验测定接触角与分子模拟得到的相互作用能量比较,找到了它们之间的对应关系,为涂膜多尺度建模中含有颜料的部分提供相应的数值基础。（四）建立了涂膜耐水性的多尺度关联模型,提出平衡时间tB和渗透平均速率SV两个参数用于表征膜材料耐水性。考察了各种宏观因素及微观变量对材料耐水性的影响,与实验的结果一致,证明了模型的可行性及可靠性,为在特定环境下使用的膜材料的生产工艺及选用提供指导依据。（五）将之前考虑的各部分内容综合总结,建立可视化界面系统,为本研究在更大范围内使用提供有力支持。
郑爽[2]（2010）在《Mn/Ce催化剂制备及CWAO降解正丁酸过程模拟及优化研究》文中研究指明催化湿式氧化法是一种处理高浓度有机废水的有效方法,其处理效果主要受原液浓度、催化剂特性、反应温度、反应时间、氧分压等因素的影响。Mn-Ce催化剂在很多催化湿式氧化反应中显现出很高的催化活性,催化剂制备过程中影响催化剂活性的主要因素包括焙烧温度、焙烧时间及金属配比等。本文利用多元非线性回归和人工神经网络方法对Mn-Ce催化剂的制备及催化湿式氧化降解正丁酸的升温、恒温过程分别进行模拟,并综合考虑实验成本及降解效果约束,结合相应的优化算法对反应条件进行优化。对比发现,在Mn-Ce催化剂制备及催化湿式氧化的恒温反应过程中,人工神经网络相比非线性回归方法优化效果更理想,并将其应用到间硝基苯磺酸钠催化湿式氧化降解条件优化的研究中:带成本约束的降解条件优化无论是从降解效果还是成本上都起到很好的优化作用。人工神经网络及非线性回归方法均可以帮助实践较快寻求到经济性的最优条件,起到减少浪费、节省时间的作用,对指导实践有着重要的意义。
杨凌露[3]（2006）在《胶体晶体、胶体颗粒为模板的三维有序大孔材料、中空微球和基于自组装膜的微图案》文中进行了进一步梳理本论文的研究工作主要涉及以下内容:1.通过无皂乳液聚合,利用一步法和两步法分别制备了单分散的聚（苯乙烯-甲基丙烯酸甲酯-甲基丙烯酸丙基磺酸钾）（P（S-MMA-SPMAP））乳胶颗粒。研究表明,在该聚合体系中,当水溶性SPMAP单体的浓度小于17mmol?dm-1时,为均相成核过程,能制备单分散的乳胶颗粒。其中,用两步法制备的乳胶颗粒相互之间无粘连,适于制备胶体晶体。此外,对用一步法合成S-MMA-甲基丙烯酸辛基磺酸钠乳胶颗粒以及将温敏组分N-异丙基丙烯酰胺（NIPAA）引入S-MMA-SPMAP共聚体系进行了初步研究。本论文还用制得的P（S-MMA-SPMAP）和P（S-MMA-SPMAP-NIPAA）单分散乳胶颗粒制备了相应的胶体晶体。2.利用胶体晶体模板和共沉积的方法,将CdTe和CdSe荧光量子点成功地填入胶体晶体的空隙,除去胶体晶体模板后,得到具有三维有序结构的荧光大孔材料,用荧光、阴极荧光、紫外反射光谱对其光学性质进行了表征。结果表明所制备的三维有序量子点大孔材料是良好的荧光和阴极荧光发射体。由于量子点周围环境的变化,其最大荧光发射波长比其在水分散液中的发射红移了约20 nm。同时,在高能电子束轰击下,CdTe和CdSe荧光量子点材料能发射光子形成阴极荧光图像。3利用垂直沉积的方法将DNA分子填入胶体晶体空隙。以重氮树脂（DR）作为交联剂进行热交联后,再除去胶体晶体模板,得到DNA的三维有序大孔材料。本论文还利用Ag无电沉积技术,制备了DNA/Ag复合大孔材料,以及利用DNA分子的特征荧光染料Hoe对所得的DNA孔材料进行染色,得到了能发射荧光的DNA/染料复合大孔材料。4.手性聚苯胺颗粒尺寸较大,很难用一般的方法填入胶体晶体空隙形成大孔材料。本论文报道了两种制备稳定手性聚苯胺颗粒（CPAC）大孔材料的方法。一种是利用热敏重氮树脂（DR）对CPAC的表面进行修饰,再用离心-渗透方法,将修饰后的CPAC填充入胶体晶体空隙,经过热处理并除去胶体晶体模板,得到CPAC的大孔材料。另一种是用溶胶-凝胶方法,在已经用DR固化后的CPAC孔材料骨架中进一步引入TiO2,得到了比单填充DR更为牢固的CPAC的孔材
张辉,赵晓峰,唐清,李文超[4]（2002）在《人工神经网络在聚苯乙烯乳胶球制备中的应用》文中研究说明利用人工神经网络很强的非线性映射功能,关联了聚苯乙烯乳胶球制备工艺参数与球尺寸相对标准偏差之间的关系,预报相对标准偏差效果较好.
黄文[5]（2017）在《多功能微孔聚合物纳米球的设计及制备》文中指出智能聚合物材料作为目前的研究热点,人们期望通过制备具备多重响应性的新型智能聚合物来适应复杂的外界环境刺激,从而赋予其更强的实际应用能力。同时,智能材料通常为水凝胶和囊泡等不具备永久孔道结构的“软物质材料”,干态下难以保持原有孔隙结构,这也阻碍了智能材料在实际中的应用。因此,设计具备永久孔道结构的智能聚合物材料极具挑战性和科学意义。微孔聚合物材料具备极小的孔径尺寸（<2 nm）和极高的比表面积,有关其在合成策略、材料形貌、聚合物骨架结构控制以及微孔孔道调节等方面的研究已经取得了重要进展。然而,微孔聚合物通常为刚性结构,不具备亲水性和响应性,这限制了其在尖端领域的应用。因此,设计制备具有多重功能特性的智能微孔聚合物材料具有重要科学意义。基于以上瓶颈问题,本学位论文提出以超交联聚4-氯甲基苯乙烯（x PCMS）纳米球作为微孔聚合物基体,通过设计合理的一步有机改性或者多步有机/聚合改性策略,将多种功能组分接枝于微孔聚合物纳米球的表面,从而设计制备一类新型的具备多重功能及响应性的微孔聚合物材料。利用4-氯甲基苯乙烯（CMS）作为单体,通过无皂乳液聚合与超交联联合法,制备孔径尺寸为1.2 nm的微孔聚合物纳米球xPCMS。接着以x PCMS的甲基氯为接枝位点,通过简单的一步取代反应,将N-二硫代酯咔唑基团接枝于微孔纳米球的表面,从而制备得到xPCMS-Cz功能微孔聚合物纳米球。xPCMS-Cz除了保有良好的微孔孔道结构和较高的比表面积之外,还具有亲水性、水分散性、荧光性以及对于水相硝基芳香化合物的快速检测和吸附特性。紧接着,本研究对xPCMS-Cz进一步改性,制备出有机/聚合反应改性前驱体xPCMS-Cz-MAh。xPCMS-Cz-MAh同时具有RAFT反应前驱体二硫代酯基团,以及能够与具备氨基的功能分子进行反应的酸酐基团。基于此,通过对xPCMS-Cz-MAh进行多步有机/聚合改性,成功设计制备了多重功能智能微孔聚合物纳米球xPCMS-Cz-PDMAEMA-CEA。经过多步改性反应后所得到的聚合物纳米球依然具有良好的微孔孔道结构和可观的比表面积（530 m2/g）。本论文对所制备的xPCMS-Cz-PDMAEMA-CEA微孔聚合物纳米球的性能进行了研究。研究发现,xPCMS-Cz-PDMAEMA-CEA能够通过改变自身荧光颜色,对环境中的pH值变化产生响应。进一步地,在相应pH值下,xPCMS-CzPDMAEMA-CEA能够通过荧光淬灭响应行为,对水体中的重金属离子（例如Hg2+）以及缺电子芳香化合物进行检测。同时,由于xPCMS-Cz-PDMAEMA-CEA微孔聚合物纳米球具有优良的水分散性,因此对水相体系中Hg2+和缺电子芳香化合物（如二硝基甲苯）具有优异的吸附性能。综上,本研究创新性地设计制备出了具有优异响应及吸附性能的智能微孔聚合物纳米材料,为微孔聚合物与智能高分子材料的结合提供了科学依据,这对于未来多孔聚合物的发展具有重要的理论意义和应用价值。
田野[6]（2016）在《PDMS壁虎脚仿生复合材料设计与摩擦粘附特性》文中研究表明壁虎脚是由复杂的多尺度多层次纤维结构组成,具有突出的粘着力和摩擦力,被广泛应用于多种领域。然而,仿壁虎脚纤维阵列在不同表面上的摩擦行为、易污染和倒塌等问题是制约此类材料进一步应用的瓶颈。本文对仿壁虎脚纤维阵列结构进行设计,建立纤维粘着和失稳模型。用模板法制备聚二甲基硅氧烷（Polydimethylsilxane,PDMS）纤维阵列材料,研究工艺参数对纤维阵列形貌和润湿性的影响。研究PDMS微/纳米纤维阵列材料的摩擦特性,并研究复合材料微米纤维阵列杨氏模量和润湿性能。通过数值模拟方法对不同长径比纤维受力后的变形分析可知,纤维受力后的最大位移随纤维长径比的增加逐渐加大,且最大位移增大速率加快。纤维的长径比越大,其受力后变形越大,柔顺性越好,与对磨面的接触面积越大,纤维与对磨面之间的摩擦力较高;对不同杨氏模量纤维受力后的变形研究可知,纤维的最大位移随纤维杨氏模量的增大而减小,且减小速率减慢。由悬臂梁理论推导出适合本试验的粘着理论模型,发现纤维阵列的粘着力随有效纤维数量的增多和纤维与对磨面之间的最大接触面积增大而增大。根据挠曲线微分方程建立最小脱粘力模型,发现纤维脱粘时的最大挠度随纤维受力的增大、长径比的增大和杨氏模量的减小而增大。建立纤维受压失稳模型,发现纤维失稳时的最大临界力随纤维杨氏模量增大和长径比减小而增大。根据数值模拟和建模结果,找到适合本试验的纤维阵列材料工艺和结构。对不同长度全氟癸烷基三氯硅烷（1H,1H,2H,2Hperfluorodecyltrichlorosilane,PFTS）和十八烷基三氯硅烷（octadecyltrichlorosilane,ODTS）分子自组装涂层修饰的硅纳米线阵列表面润湿性研究表明,当纤维直径为500 nm时,硅纳米线阵列的疏水性随硅纳米线长度的增加而增大,当纤维长度大于0.5μm时,硅纳米线阵列的润湿性保持不变,水/空气接触角保持在160o,使PDMS更易于剥离,得到完整的PDMS纤维阵列,提高工艺稳定性。根据液滴接触线移动微小距离时整个体系表面能的变化,结合两相不相容液体下的杨氏方程,得到适合本试验的Wenzel/CassieBaxter（Wenzel/CB）模型（在非润湿环境下,后退角接近0度）和CassieBaxter/Cassie-Baxter（CB/CB）（接触角接近前进角）。根据仿生阵列结构设计分析结果,采用模板法制备PDMS纤维阵列材料,探讨氧等离子体刻蚀和化学刻蚀等制备工艺参数对纳米纤维结构的影响,结果表明,当氧等离子体刻蚀功率为30 W,流量为100 sccm时,硅纳米线直径随刻蚀时间增加而减小,当刻蚀时间超过8 min时,刻蚀速度加快;硅纳米线长度随化学刻蚀时间增加而增加,当刻蚀时间超过16 min时,刻蚀速度变慢。比较不同固化方式对样品尺寸和形貌的影响,发现以硅纳米线阵列为模板,采用室温（20 oC）固化12 h加高温（100 oC）固化1 h的固化方式模塑制备PDMS纤维阵列,得到形貌完好且与模板尺寸相同的PDMS纤维阵列材料。对粒子增加PDMS纤维阵列复合材料的形貌和表面粗糙度进行研究,结果表明,增强粒子都包裹在PDMS基体内,粒子对纤维阵列形貌几乎没有影响;粒子尺寸、含量和粒子在基体中分散程度的不同导致纤维顶端表面粗糙度的不同。对制备的PDMS纳米纤维阵列材料的摩擦行为研究,表明放置时间和低于极限的载荷不会对纤维形貌产生影响;纤维阵列结构有效提高其与对磨面之间的摩擦系数,摩擦系数提高了2倍,与粘着模型结果相符合;纤维阵列材料的摩擦系数随纤维长径比的增加呈先上升后下降趋势,当纤维直径为700nm,长度为1μm时摩擦系数最大,为59;对磨面表面能较高,纤维阵列与对磨面之间的摩擦系数较大。探讨PDMS纤维阵列材料的摩擦行为和杨氏模量之间的关系,研究表明,随着固化剂含量增多,微米纤维阵列材料的杨氏模量提高,摩擦力急剧下降;在PDMS中加入第二相Si O2颗粒,使纤维阵列复合材料的杨氏模量提高了67%,摩擦特性仍较高,摩擦系数保持在18,为制备高刚度、高摩擦力的纤维阵列材料提供可能。对颗粒增强PDMS微米纤维阵列的润湿性研究可知,与非纤维阵列结构相比,纤维阵列疏水性的提高主要取决于纤维阵列结构,其接触角提高了27%,由于粒子被包裹在PDMS基体内部,增强颗粒对纤维阵列复合材料的表观润湿性影响较小。最终实现了高粘附性、高刚性和疏水性的纤维阵列材料,扩大了仿生材料的使用范围。
范友华,陈洪[7]（2014）在《金属基超疏水防腐蚀涂层的构建方法现状》文中研究指明金属腐蚀不仅带来巨大的经济损失,也给我们的人身安全带来隐患,因此,采取有效的金属防腐蚀措施刻不容缓。由于超疏水涂层在金属腐蚀防护中优异的性能,综述了金属基超疏水涂层的主要构建方法,包括水热法、溶胶-凝胶法、电化学沉积、溶液浸渍沉积法、自组装法、化学（电）刻蚀法、接枝聚合法和模版法,探讨了各种制备方法的优缺点,并展望了超疏水涂层在金属防腐蚀方面的发展方向。
戚平[8]（2014）在《食品和环境水中合成色素的高通量筛查及快速检测技术研究》文中研究说明色泽是食品重要的感官指标，直接影响消费者的购买欲望。随着食品种类的增多及加工技术的发展，现代食品工业普遍使用合成色素来改善食品色泽，提高附加值，吸引消费者。然而，一方面，受利益驱动，在食品中非法添加、超量超范围使用合成色素的问题时有发生；另一方面，也存在着食品在种植、加工环节受环境污染，导致含有低浓度工业染料的现象；从而使得人们合成色素的整体暴露水平较高，身体健康受到较大威胁。因此，对合成色素的监管也成为了食品安全的重点研究方向。目前，我国食品中合成色素的检测方法存在着色素覆盖种类少，适用范围窄，样品处理复杂的缺点，缺少合成色素的高通量筛查和快速检测的分析方法。基于此，本文对食品中合成色素的问题进行系统研究，研究内容主要集中在以下六个方面：（1）总结了食品中易滥用、违法添加的49种合成色素，根据它们的性质特点，分为两组，一组为酸性色素（阴离子色素），一组为碱性色素（阳离子色素）和中性色素。基于液相色谱-串联质谱技术，分别采用负离子和正离子电离，优化液相色谱洗脱梯度程序，以保留时间和特征离子对为主要信息，利用正负离子切换-多重反应监测的模式，建立了一次进样，同时筛查食品中49种合成色素的分析方法。（2）通过采用亲水性有机溶剂提取，使用氧化铝作为固相萃取填料,改进固相萃取净化步骤，结合高效液相色谱测定的方法，建立了绿色环保，高灵敏度，同时定量检测辣椒及其制品中四种苏丹红染料的快速分析方法,灵敏度达到了液相色谱串联质谱的级别,非常适合基层实验室使用。（3）鉴别出干扰辣椒制品中罗丹明B检测的主要成分——辣椒素和二氢辣椒素；并以此为基础，通过优化了流动相比例，改进提取溶剂，最终使用甲醇代替环己烷作为提取溶剂，65%甲醇和35%高纯水为流动相，成功排除了检测过程中辣椒素和二氢辣椒素的干扰，建立了液相色谱荧光光谱法快速检测辣椒及其制品中罗丹明B的分析方法，克服了国标方法中正己烷为提取溶剂，提取溶液中油脂类杂质多，环境污染大的缺点。（4）针对在动物性食品、面制品中易滥用的11种合成色素，分别建立了HPLC-DAD和HPLC-MS/MS分析方法。HPLC-DAD方法采用固相萃取去处杂质，保留时间和光谱匹配识别合成色素，实现了8分钟内11种合成色素的基线分离，回收率为85.2～108.3％，相对标准偏差为0.3～7.6％；HPLC-MS/MS采用二价准分子离子（[M-3Na+H]2-或[M-2Na]2-）为母离子，大大优化了灵敏度和准确性，方法回收率为75.2～113.8％，相对标准偏差为2.3～14.2％；两种方法都具有检验时间短，抗干扰，定性定量准确，灵敏度高的优点。（5）探讨了负离子模式下，偶氮酚类合成色素的ESI离子化和MS/MS裂解规律，发现了ESI负离子化条件下，色素分子倾向失去全部Na离子，加氢后形成一系列[M-xNa+yH]（y-x）准分子离子峰，但二价准分子离子峰[M-3Na+H]2-，[M-2Na]2-信号强度最高的规律；提出了偶氮酚类色素发生重排，由烯醇式变成腙酮式，氢原子迁移到偶氮的氮原子上，偶氮键（R1-N=N-R2）变为氮氮单键（R1-NH-N=R2）后，再从NH-N键中间断裂形成碎片离子的观点，叫好解释了各离子的裂解路径，相对认为偶氮酚类色素从C-N键断裂的观点，更为合理。（6）根据食品易受环境水中工业染料污染，导致检测出低浓度违禁色素的现象，研究了Fe3O4/SDS和Fe3O4@SiO2/CTAB磁性纳米混合胶束对环境水样中有机工业染料的吸附富集能力；利用吸附动力学，吸附热力学，Zeta电位，表面活性剂浓度与吸附率的变化趋势探讨了吸附机理，发现溶液pH值和表面活性剂的量对吸附率有较大影响，吸附机理主要是半胶束离子型吸附和带有物理吸附的混合型离子吸附。以此为基础，构建了磁性纳米混合胶束固相萃取（MHSPE），液相色谱法检测环境水中多种工业染料的分析方法。
陈立娟[9]（2011）在《免疫传感技术在检测堆肥复杂环境中有机氯污染物中的应用》文中研究说明免疫传感器是利用抗原抗体的高度特异反应的特性,将反应时所产生的一系列物理、化学、光学或电学响应,通过换能器转变成可检测的信号,测定待测物,达到生物识别的目的。由于其装置简单、操作方便、灵敏度高、成本低、可微型化等优点而广泛运用到化学、生物学、临床科学、环境科学、农业科学等领域。纳米材料因其具有特殊的力学、光学、热学及电磁学等方面性能而在很多领域得到广泛的应用,与传感器的结合就是其发挥特性的方式之一。作为传感器材料,需要具备广泛的生物适应性、高灵敏度、高耐负荷性、稳定可靠等性质,而纳米材料正好具备上述的特性,而在众多的纳米材料中,由于金纳米颗粒合成方法简单,易于与生物分子结合,能够保持固定化生物分子的生物活性,还可以提供大量的结合位点,提高电子转移速率等特性等优点而应最广。利用金纳米材料的特性制作的免疫传感器与传统的相比,新型纳米级的免疫传感器具备测量装置简单、操作简易、灵敏度高、精度高、可靠性好、响应时间快等优点,并且可以实现定量的实时检测分析。本文涉及的免疫传感技术包括：（1）研制一种检测毒莠定的免疫传感器。采用一步法,在玻碳电极表面电聚合一层三维金纳米结构,使用聚碳酸酯膜作为纳米金结构形成的模板。并在一步法的基础上做了一些改进,用两步法制取三维纳米金。使毒莠定人工抗原与之结合,制成竞争型免疫传感器。该生物传感器的检测线性范围为0.001到10μg/mL,检测下限达到1.0×10-5μg/mL,为快速、低成本在线检测持续性有机物提供技术支持。（2）合成了一种吡咯的衍生物——吡咯酸。这种物质的聚合物化学性能稳定,其上的羧基能结合生物分子,并可保持生物分子活性。与吡咯,纳米金聚合成薄膜,覆盖在电极表面。由此制成的免疫传感器,导电性能良好,背景电流小,灵敏度高,可进一步应用于环境痕量有害物质的检测。（3）制备quinclorac-BSA抗原,用于抗血清的制备,为进一步制作检测二氯喹啉酸的免疫传感器做准备。
温变英[10]（2003）在《聚合物梯度材料的制备及材料结构与性能研究》文中研究说明梯度功能材料（Functionally gradient materials,简称FGM）是将两种或两种以上具有不同性质的原料组分,通过采用不同以往的复合技术使材料内部的微观要素在某特定方向呈连续的梯度变化,从而使材料的物性参数也呈连续梯度变化的一类新型复合材料。由于FGM的概念最初是应宇航技术对超耐热材料的要求而产生的,所以在过去十几年里,其研究和应用主要集中在金属/陶瓷等无机小分子复合材料领域,相比之下,有关聚合物材料梯度功能化的研究开展得较少,而应用传统的聚合物加工方法和设备直接进行聚合物梯度功能材料的研究还未见报道。本论文融合了梯度功能材料的思想与聚合物共混和填充改性原理,将聚合物的一次成型和二次成型有机地结合起来,提出了一种以聚合物挤出技术为主的利用传统的聚合物加工方法和设备制备聚合物基梯度材料的新方法,并用此方法试制了不同组合、不同形状的共混型和填充型聚合物梯度材料。圆筒状梯度材料的实验结果表明,材料的组成、结构和性能在径向上实现了梯度化。在圆筒状PP/PA6梯度材料中,随着半径的增加,PA6的含量逐步增加而PP的含量逐步降低。在有限的径向尺度范围内,PP和PA6分别发生了从连续相到分散相和从分散相到连续相的转变。就梯度材料某一局部的形态而言,其结构符合聚合物共混物形态形成机制的一般规律,即在组分含量高度不对称的时候形成“海-岛”结构,而在组分含量接近的时候形成共连续结构。然而,从梯度材料整体来看,其形态结构明显不同于传统的聚合物共混材料。因形态结构在梯度材料中的分布是多样<WP=5>化的,并且这些不同形态间的过渡是连续且渐变的。伴随着组分含量和形态结构的变化,材料的性能也呈现出不同的变化。力学性能测试结果表明,材料的拉伸模量随其中PA6含量的增加而上升,而拉伸强度和断裂伸长率却表现出不同的变化形式。在圆筒状PP/talc梯度材料中,随着滑石粉含量在半径方向的不断增加,材料的拉伸模量逐渐上升而断裂伸长率逐渐下降,低含量的滑石粉对PP显示了明显的增强增韧作用,高含量滑石粉的改性效果并不理想。本论文还以PP为主料分别制备了PA6和滑石粉（talc）组分含量由一侧向另一侧逐步增加、由中间向两侧逐步减少和由中间向两侧逐步增加各三种模式的板状PP/PA6、PP/talc梯度材料。实验结果显示,材料的组成、形态和性能在厚度方向上均实现了梯度化。对材料进行力学性能和热膨胀性能的测试结果表明,同一体系不同模式梯度材料的性能之间存在差异,而组成和结构在厚度方向上呈单调梯度变化的不对称材料的两侧也会表现出明显不同的性能。挤出过程中加料量与加工时间呈函数关系变化是本加工方法的最大特点。所以用该方法制备聚合物梯度材料时,材料的组成和形态可以通过加料量、加料方式以及加料速度的改变来得到有效控制。研究结果表明,本论文所提出的经优化组合和精心设计的以聚合物挤出技术为主的制备方法是制备共混或复合型聚合物梯度材料的一条新途径。
二、人工神经网络在聚苯乙烯乳胶球制备中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、人工神经网络在聚苯乙烯乳胶球制备中的应用（论文提纲范文）
（1）聚丙烯酸酯水性涂料性质预测及耐水性多尺度建模（论文提纲范文）
| 内容提要 |
| 第1章 前言 |
| 1.1 水性涂料 |
| 1.2 人工神经网络简介 |
| 1.2.1 BP 神经网络模型结构 |
| 1.2.2 BP 神经网络模型算法 |
| 1.2.3 人工神经网络BP 算法的实现及应用 |
| 1.3 分子模拟简介 |
| 1.3.1 分子力场 |
| 1.3.2 边界条件 |
| 1.4 多尺度简介 |
| 1.5 本论文研究的内容及意义 |
| 第2章 涂膜性质的多目标同时预测 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 实验部分 |
| 2.2.1 实验材料 |
| 2.2.2 涂膜的制备 |
| 2.2.3 涂膜性质的检测 |
| 2.2.4 多目标同时预测程序的编写 |
| 2.3 结果与讨论 |
| 2.3.1 网络结构的建立 |
| 2.3.2 多目标网络预测准确度的评估 |
| 2.3.3 输入层数据的预处理 |
| 2.3.4 隐含层节点数的选择 |
| 2.3.5 学习率的选择 |
| 2.3.6 隐含层层数的选择 |
| 2.3.7 多目标同时预测结果 |
| 2.4 本章小节 |
| 第3章 聚合物膜材料饱和吸水率建模 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 实验部分 |
| 3.2.1 试剂及实验仪器 |
| 3.2.2 乳液及涂膜的制备 |
| 3.2.3 膜材料饱和吸水率的测定 |
| 3.3 水分子扩散系数的分子动力学模拟 |
| 3.3.1 模型的建立 |
| 3.3.2 扩散系数的计算 |
| 3.4 结合能的计算 |
| 3.4.1 模型的建立 |
| 3.4.2 结合能的计算 |
| 3.5 结果与讨论 |
| 3.5.1 亲疏水性单体配比对饱和吸水率的影响 |
| 3.5.2 扩散系数的模拟结果 |
| 3.5.3 聚合物膜饱和吸水率与结合能的关系 |
| 3.5.4 水性官能度的计算 |
| 3.5.5 膜的耐水性建模 |
| 3.6 本章小节 |
| 第4章 颜料对膜材料耐水性影响的研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.1.1 常用颜料 |
| 4.1.2 颜料体积浓度 |
| 4.1.3 杨氏公式与接触角 |
| 4.2 实验部分 |
| 4.2.1 试剂及实验仪器 |
| 4.2.2 颜料压片及接触角的测量 |
| 4.2.3 乳液固含量的测量 |
| 4.3 颜料与乳液相互作用的分子动力学模拟 |
| 4.3.1 模型的建立 |
| 4.3.2 单位面积结合能的计算 |
| 4.4 结果与讨论 |
| 4.4.1 三种颜料片对乳液的接触角的变化 |
| 4.4.2 颜料界面结合能的计算 |
| 4.4.3 模拟结果与实验结果的比照 |
| 4.5 本章小节 |
| 第5章 膜材料耐水性的多尺度建模 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 多尺度关联模型的设计 |
| 5.2.1 定义，关系及相互影响 |
| 5.2.2 费克第二扩散定律的应用 |
| 5.2.3 假设 |
| 5.3 实验部分 |
| 5.4 结果与讨论 |
| 5.4.1 膜厚度对膜材料耐水性的影响 |
| 5.4.2 水分子扩散系数对膜材料耐水性的影响 |
| 5.4.3 饱和吸水率对膜材料耐水性的影响 |
| 5.4.4 温度对膜材料耐水性的影响 |
| 5.4.5 影响因素的排序 |
| 5.4.6 模拟结果与实验结果对比 |
| 5.5 本章小节 |
| 第6章 多尺度关联模型可视化界面开发 |
| 6.1 前言 |
| 6.2 可视化系统的构造 |
| 6.2.1 系统界面 |
| 6.2.2 基本参数的设置 |
| 6.2.3 性能参数的确定 |
| 6.2.4 耐水性的计算 |
| 6.2.5 耐沾污性的计算 |
| 6.3 可视化系统的应用 |
| 6.3.1 预测涂膜厚度对耐水性的影响 |
| 6.3.2 预测环境温度对耐水性的影响 |
| 6.3.3 预测颜料种类及用量对耐水性的影响 |
| 6.4 本章小节 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 进一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
（2）Mn/Ce催化剂制备及CWAO降解正丁酸过程模拟及优化研究（论文提纲范文）
| 内容提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 国内外研究概况 |
| 1.1.1 催化湿式氧化降解垃圾渗滤液、小分子有机酸的研究进展 |
| 1.1.2 催化剂制备及有机废水处理过程的优化 |
| 1.1.3 BP 神经网络在过程控制中的应用 |
| 1.2 存在问题及研究意义 |
| 1.2.1 存在问题 |
| 1.2.2 研究目的及意义 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第2章 Mn-Ce 催化剂催化湿式氧化降解正丁酸的实验 |
| 2.1 实验仪器 |
| 2.2 Mn/Ce 复合氧化物催化剂的制备 |
| 2.2.1 Mn/Ce 复合催化剂制备方法 |
| 2.2.2 Mn/Ce 复合氧化物催化剂制备的影响因素实验 |
| 2.3 催化湿式氧化降解正丁酸的升温过程实验设计 |
| 2.3.1 催化湿式氧化降解正丁酸升温过程设计 |
| 2.3.2 催化湿式氧化降解正丁酸升温过程的实验步骤 |
| 2.4 催化湿式氧化反应过程实验设计 |
| 2.4.1 催化湿式氧化降解正丁酸反应过程实验设计 |
| 2.4.2 催化湿式氧化降解正丁酸过程的实验方法 |
| 第3章 Mn-Ce 催化剂制备过程数学模型及反应条件优化 |
| 3.1 Mn-Ce 催化剂催化降解正丁酸的效率 |
| 3.2 Mn-Ce 催化剂制备过程回归模型的建立及验证 |
| 3.2.1 Mn-Ce 催化剂制备过程回归模型的建立 |
| 3.2.2 Mn-Ce 催化剂制备过程回归模型的验证 |
| 3.3 基于非线性回归模型的 Mn-Ce 催化剂制备过程优化 |
| 3.3.1 Mn-Ce 催化剂制备过程的优化分析 |
| 3.3.2 基于回归分析模型的优化计算 |
| 3.4 Mn-Ce 催化剂制备条件 BP 模型的建立及验证 |
| 3.4.1 BP 模型结构的确定 |
| 3.4.2 BP 模型预测效果分析 |
| 3.5 基于神经网络模型的 Mn-Ce 催化剂制备条件的优化 |
| 3.5.1 基于BP 模型的优化模型建立及求解 |
| 3.5.2 基于神经网络模型的优化实例计算 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 催化湿式氧化升温过程数学模型及反应条件优化 |
| 4.1 催化湿式氧化升温过程正丁酸的降解效率 |
| 4.2 催化湿式氧化升温过程正丁酸降解回归模型的建立及验证 |
| 4.2.1 催化湿式氧化升温过程正丁酸降解回归模型的建立 |
| 4.2.2 催化湿式氧化升温过程正丁酸降解多元回归模型的验证 |
| 4.3 基于非线性回归模型的催化湿式氧化降解正丁酸升温过程反应条件的优化 |
| 4.3.1 催化湿式氧化降解正丁酸升温过程反应条件的优化分析 |
| 4.3.2 基于回归分析模型的优化实例计算 |
| 4.4 催化湿式氧化升温过程正丁酸降解BP 模型的建立及验证 |
| 4.4.1 BP 模型结构的确定 |
| 4.4.2 BP 模型预测效果分析 |
| 4.5 基于神经网络模型的催化湿式氧化升温过程反应条件的优化 |
| 4.5.1 基于BP 模型的优化模型建立及求解 |
| 4.5.2 基于神经网络模型的优化实例计算 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 催化湿式氧化恒温过程数学模型及反应条件优化 |
| 5.1 催化湿式氧化降解正丁酸恒温过程非线性回归模型研究 |
| 5.1.1 不同初始TOC 浓度条件下正丁酸降解数学模型 |
| 5.1.2 不同催化剂用量的正丁酸降解数学模型 |
| 5.1.3 不同温度的正丁酸降解数学模型 |
| 5.1.4 不同氧气分压的正丁酸降解数学模型 |
| 5.1.5 催化湿式氧化降解正丁酸恒温过程多因素的数学模型 |
| 5.2 基于非线性回归模型的催化湿式氧化恒温过程反应条件的优化 |
| 5.2.1 基于非线性回归模型恒温过程反应条件的优化分析 |
| 5.2.2 基于非线性回归模型的优化实例计算 |
| 5.3 催化湿式氧化降解正丁酸恒温过程BP 模型研究 |
| 5.3.1 模型结构的确定 |
| 5.3.2 BP 模型预测效果分析 |
| 5.4 基于神经网络模型的催化湿式氧化恒温过程反应条件的优化 |
| 5.4.1 基于BP 模型的恒温过程反应条件的优化分析 |
| 5.4.2 基于BP 模型的优化实例计算 |
| 5.5 非线性回归与人工神经网络建模方法的异同 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 BP 模型在间硝基苯磺酸钠催化湿式氧化降解条件优化中的应用 |
| 6.1 应用背景 |
| 6.1.1 电镀废水的分类 |
| 6.1.2 催化湿式过氧化氢氧化法 |
| 6.1.3 CWPO 降解间硝基苯磺酸钠 |
| 6.2 间硝基苯磺酸钠CWPO 降解过程BP 神经网络模型建立 |
| 6.2.1 BP 神经网络模型结构和训练参数的确定 |
| 6.2.2 BP 网络模型预测效果分析 |
| 6.2.3 BP 模型参数的灵敏度分析 |
| 6.3 升温过程对间硝基苯磺酸钠降解效率的影响 |
| 6.4 基于BP 神经网络模型的间硝基苯磺酸钠CWPO 降解条件优化 |
| 6.4.1 优化目标的确定 |
| 6.4.2 优化模型的确定 |
| 6.4.3 无成本约束的降解条件优化 |
| 6.4.4 带成本约束的降解条件优化 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 结论、创新点及建议 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附表 CWPO 降解间硝基苯磺酸钠相关参数汇总（董国华，2007） |
| 作者简介 |
| 攻读博士期间发表的相关学术论文 |
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
（3）胶体晶体、胶体颗粒为模板的三维有序大孔材料、中空微球和基于自组装膜的微图案（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 文献综述 |
| 一 胶体晶体概述 |
| 二 胶体晶体为模板的三维有序大孔材料 |
| 三 基于胶体颗粒和层层自组装技术的中空微球 |
| 四 层层自组装膜的微图案 |
| 五 本论文课题的提出 |
| 第二章 胶体晶体为模板制备大孔材料 |
| 第一节 单分散乳胶颗粒及其胶体晶体 |
| 第二节 具有高荧光发射量子点的三维有序大孔材料 |
| 第三节 含有DNA 的三维有序大孔材料 |
| 第四节 基于手性聚苯胺颗粒的大孔材料 |
| 第三章 胶体颗粒为模板制备中空微球 |
| 第五节 基于手性聚苯胺颗粒的膜和中空微球 |
| 第六节 Ag 和Cu 中空微球构成的胶体晶体薄膜 |
| 第四章 基于自组装膜的微图案 |
| 第七节 含有手性聚苯胺颗粒的微图案 |
| 第八节 具有超疏水性质的图案化Ag 膜 |
| 博士在读期间发表的论文 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）人工神经网络在聚苯乙烯乳胶球制备中的应用（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 2 实验 |
| 2.1 聚苯乙烯乳胶球的制备 |
| 2.2 聚苯乙烯乳胶球的尺寸及形貌检测 |
| 2.2.1 电镜样品制备与观测 |
| 2.2.2 聚苯乙烯乳胶球的尺寸观测与计算 |
| 3 人工神经网络的训练与预报 |
| 3.1 人工神经网络训练 |
| 3.2 人工神经网络预报 |
| 4 结论 |
（5）多功能微孔聚合物纳米球的设计及制备（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 智能高分子材料 |
| 1.1.1 智能高分子材料的定义 |
| 1.1.2 智能高分子材料的分类及研究进展 |
| 1.2 多孔高分子材料 |
| 1.2.1 多孔高分子材料的定义 |
| 1.2.2 多孔高分子材料的制备方法 |
| 1.2.3 多孔高分子材料的分类及研究进展 |
| 1.3 论文立论依据、设计思路及创新点 |
| 第2章 实验部分 |
| 2.1 实验原料与仪器 |
| 2.2 样品制备 |
| 2.2.1 亲水微孔高分子纳米球的制备 |
| 2.2.2 超亲水pH敏感荧光微孔高分子纳米球的制备 |
| 2.3 材料结构与性能表征 |
| 2.3.1 动态光散射 |
| 2.3.2 接触角 |
| 2.3.3 扫描电镜 |
| 2.3.4 元素分析 |
| 2.3.5 氮气吸附测试 |
| 2.3.6 红外光谱 |
| 2.3.7 紫外-可见光吸收光谱 |
| 2.3.8 荧光光谱 |
| 2.3.9 原子发射光谱 |
| 第3章 亲水微孔高分子纳米球的制备及性能研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 亲水微孔高分子纳米球的制备 |
| 3.3 亲水微孔高分子纳米球的结构 |
| 3.4 亲水微孔高分子纳米球的荧光及响应性能研究 |
| 3.5 亲水微孔高分子纳米球快速吸附性能及机理研究 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 超亲水pH敏感荧光微孔高分子纳米球的制备及性能研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 超亲水pH敏感荧光微孔高分子纳米球的制备 |
| 4.3 超亲水pH敏感荧光微孔高分子纳米球的结构 |
| 4.4 超亲水pH敏感荧光微孔高分子纳米球的响应性能及机理探究 |
| 4.5 超亲水pH敏感荧光微孔高分子纳米球荧光性能研究 |
| 4.6 超亲水pH敏感荧光微孔高分子纳米球快速吸附性能及机理探究 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 论文结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）PDMS壁虎脚仿生复合材料设计与摩擦粘附特性（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与研究意义 |
| 1.2 材料的仿生结构设计 |
| 1.3 仿壁虎脚结构复合材料的摩擦性能 |
| 1.3.1 壁虎脚的结构与特点 |
| 1.3.2 仿壁虎脚高分子材料的潜在应用 |
| 1.3.3 仿壁虎脚高分子材料的研究进展 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 1.4.1 存在的主要问题 |
| 1.4.2 本文的研究内容 |
| 第2章 试验材料及研究方法 |
| 2.1 研究思路 |
| 2.2 试验原料 |
| 2.2.1 聚二甲基硅氧烷 |
| 2.2.2 其他主要原料与试剂 |
| 2.3 试验材料的制备 |
| 2.3.1 PDMS纳米纤维阵列材料的制备 |
| 2.3.2 PDMS微米纤维阵列复合材料的制备 |
| 2.4 性能测试与表征 |
| 2.4.1 纤维阵列材料的摩擦试验 |
| 2.4.2 PDMS纤维阵列材料的杨氏模量表征 |
| 2.4.3 PDMS断面和表面形貌分析 |
| 2.4.4 接触角试验 |
| 第3章 PDMS仿壁虎脚阵列结构设计及模型分析 |
| 3.1 仿壁虎脚纤维阵列设计 |
| 3.1.1 纤维尺寸的影响 |
| 3.1.2 杨氏模量的影响 |
| 3.2 PDMS纤维粘着模型分析 |
| 3.2.1 单根纤维模型分析 |
| 3.2.2 纤维阵列的粘着性 |
| 3.3 纤维失稳模型 |
| 3.3.1 最小脱粘力模型 |
| 3.3.2 受压失稳模型 |
| 3.4 纤维阵列制造工艺与材料选择依据 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 PDMS纤维阵列复合材料的制备与结构表征 |
| 4.1 PDMS纳米纤维阵列材料的制备工艺 |
| 4.1.1 硅基片模板的制备 |
| 4.1.2 PDMS纳米纤维阵列的制备 |
| 4.2 制备工艺因素对PDMS纳米纤维阵列结构的影响 |
| 4.2.1 氧等离子体刻蚀时间对硅纳米线直径的影响 |
| 4.2.2 化学刻蚀时间对硅纳米线长度的影响 |
| 4.2.3 硅纳米线阵列结构分析 |
| 4.2.4 固化方式对纳米纤维阵列材料几何尺寸的影响 |
| 4.3 PDMS微米纤维阵列复合材料的形貌 |
| 4.3.1 光刻蚀微米纤维阵列模板的表征 |
| 4.3.2 填料种类对PDMS微米纤维阵列复合材料形貌的影响 |
| 4.3.3 填料含量对PDMS微米纤维阵列复合材料形貌的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 PDMS纤维阵列复合材料的摩擦特性 |
| 5.1 PDMS纳米纤维阵列材料的摩擦特性 |
| 5.1.1 载荷对PDMS纳米纤维阵列材料形貌的影响 |
| 5.1.2 放置时间对PDMS纳米纤维阵列材料形貌的影响 |
| 5.1.3 材料结构对PDMS纳米纤维阵列材料摩擦力的影响 |
| 5.1.4 纤维尺寸对PDMS纳米纤维阵列材料摩擦特性的影响 |
| 5.1.5 对磨面表面能对PDMS纳米纤维阵列材料摩擦特性的影响 |
| 5.2 PDMS微米纤维阵列复合材料的摩擦特性 |
| 5.2.1 固化剂含量对PDMS微米纤维阵列复合材料摩擦特性的影响 |
| 5.2.2 粒子种类对PDMS微米纤维阵列复合材料摩擦力的影响 |
| 5.2.3 粒子含量对PDMS微米纤维阵列复合材料摩擦力的影响 |
| 5.2.4 粒子尺寸对PDMS微米纤维阵列复合材料摩擦力的影响 |
| 5.2.5 薄膜厚度对PDMS微米纤维阵列复合材料摩擦力的影响 |
| 5.2.6 PDMS纤维阵列材料的摩擦系数 |
| 5.2.7 PDMS微米纤维阵列复合材料的表面形貌 |
| 5.3 PDMS微米纤维阵列复合材料的杨氏模量 |
| 5.3.1 固化剂含量对PDMS微米纤维阵列复合材料杨氏模量的影响 |
| 5.3.2 粒子种类对PDMS微米纤维阵列复合材料杨氏模量的影响 |
| 5.3.3 粒子含量对PDMS微米纤维阵列复合材料杨氏模量的影响 |
| 5.3.4 粒径对PDMS微米纤维阵列复合材料杨氏模量的影响 |
| 5.4 PDMS微米纤维阵列复合材料的表观润湿特性 |
| 5.4.1 固化剂含量对微米纤维阵列复合材料表面润湿特性的影响 |
| 5.4.2 粒子种类对微米纤维阵列复合材料表面表观润湿特性的影响 |
| 5.4.3 粒子含量对微米纤维阵列复合材料表面表观润湿特性的影响 |
| 5.4.4 粒径对微米纤维阵列复合材料表面表观润湿特性的影响 |
| 5.4.5 结构对微米纤维阵列复合材料表面表观润湿特性的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 论文主要创新点 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）金属基超疏水防腐蚀涂层的构建方法现状（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 超疏水涂层的构建方法 |
| 2.1 水热法 |
| 2.2 溶胶-凝胶法 |
| 2.3 电化学沉积法 |
| 2.4 溶液浸渍沉积法 |
| 2.5 自组装法 |
| 2.6 化学 (电) 刻蚀法 |
| 2.7 接枝聚合法 |
| 2.8 模版法 (印刷法) |
| 3 结论 |
（8）食品和环境水中合成色素的高通量筛查及快速检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 食用色素概述 |
| 1.1.1 天然色素 |
| 1.1.2 食用合成色素 |
| 1.2 食用色素监管现状 |
| 1.2.1 中国食用色素监管现状 |
| 1.2.2 国际食品法典委员会(CAC)监管现状 |
| 1.2.3 欧盟监管现状 |
| 1.2.4 美国监管现状 |
| 1.2.5 日本监管现状 |
| 1.2.6 中国与欧盟、美国、日本食用色素的对比分析 |
| 1.3 违禁色素概述 |
| 1.3.1 违禁色素种类 |
| 1.3.2 常见违禁色素的性质及法规限制 |
| 1.4 合成色素及违禁染料检测技术概述 |
| 1.4.1 分光光度法 |
| 1.4.2 拉曼光谱法 |
| 1.4.3 荧光光谱法 |
| 1.4.4 酶联免疫吸附法（ELISA） |
| 1.4.5 高效液相色谱法 |
| 1.4.6 液相色谱－质谱联用法 |
| 1.4.7 小结 |
| 1.5 磁性固相萃取 |
| 1.5.1 磁性固相萃取简介 |
| 1.5.2 磁性材料 |
| 1.5.3 磁性纳米材料制备方法 |
| 1.5.4 磁性纳米材料的修饰 |
| 1.6 本课题研究意义和主要内容 |
| 本章参考文献 |
| 第二章 食品中 49 种合成色素的快速筛查方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料和方法 |
| 2.2.1 试剂和耗材 |
| 2.2.2 实验仪器 |
| 2.2.3 标准溶液的配制 |
| 2.2.4 实验条件 |
| 2.2.5 样品制备 |
| 2.3 结果和讨论 |
| 2.3.1 流动相的选择 |
| 2.3.2 正负离子切换点的选择 |
| 2.3.3 色谱柱的选择 |
| 2.3.4 线性范围、检出限和定量限 |
| 2.3.5 加标样品筛查结果 |
| 2.4 小结 |
| 本章参考文献 |
| 第三章 固相萃取-高效液相色谱法快速测定辣椒食品中痕量苏丹红Ⅰ～IV 染料 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 试剂与仪器设备 |
| 3.2.2 标准溶液配制 |
| 3.2.3 高效液相色谱仪分析条件 |
| 3.2.4 样品提取过程 |
| 3.2.5 固相萃取净化 |
| 3.2.6 方法验证 |
| 3.3 结果和讨论 |
| 3.3.1 提取溶剂的选择 |
| 3.3.2 优化固相萃取洗脱溶剂量 |
| 3.3.3 加标样品 HPLC 分析效果 |
| 3.3.4 线形范围、检出限和定量限 |
| 3.3.5 回收率、重复性和再现性 |
| 3.4 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 第四章 液相色谱荧光法快速测定辣椒制品中的罗丹明 B |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验部分 |
| 4.2.1 试剂及药品 |
| 4.2.2 仪器及色谱条件 |
| 4.2.3 样品处理 |
| 4.2.4 样品测定及数据处理 |
| 4.3 结果和讨论 |
| 4.3.0 色谱条件优化 |
| 4.3.1 FLD 信号优化 |
| 4.3.2 干扰物的确认 |
| 4.3.3 提取条件优化 |
| 4.3.4 线性范围、检出限和定量限 |
| 4.3.5 精密度和回收率 |
| 4.4 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 第五章 固体基质中食用合成色素检测方法的建立及质谱裂解规律解析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2. 材料和方法 |
| 5.2.1 材料与试剂 |
| 5.2.2 样品 |
| 5.2.3 样品前处理 |
| 5.2.4 仪器 |
| 5.2.5 高效液相色谱分析条件 |
| 5.2.6 液相色谱串联质谱分析条件 |
| 5.3. 样品前处理优化 |
| 5.3.1 提取方法优化 |
| 5.3.2 固相萃取优化 |
| 5.4 HPLC-DAD 方法的建立和验证 |
| 5.4.1 HPLC 条件优化 |
| 5.4.2 HPLC-DAD 方法的验证 |
| 5.5 HPLC-MS/MS 方法的建立和验证 |
| 5.5.1 MS/MS 参数的优化 |
| 5.5.2 HPLC-MS/MS 方法的验证 |
| 5.6 实际样品的分析应用 |
| 5.7 偶氮磺酸类合成色素的质谱裂解规律 |
| 5.7.1 柠檬黄质谱裂解规律 |
| 5.7.2 日落黄质谱裂解规律 |
| 5.7.3 偶氮酚类色素裂解规律 |
| 5.8 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 第六章 磁性纳米材料吸附工业染料的机理研究及在环境水中检测的应用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 实验方法 |
| 6.2.1 试剂 |
| 6.2.2 仪器 |
| 6.2.3 Fe_3O_4及 Fe_3O_4@SiO_2磁性纳米粒子的制备 |
| 6.2.4 纳米材料 Fe_3O_4和 Fe_3O_4@SiO_2稳定性研究 |
| 6.2.5 Fe_3O_4及 Fe_3O_4@SiO_2磁性纳米粒子的表征 |
| 6.2.6 吸附等温线试验 |
| 6.2.7 吸附动力学实验 |
| 6.2.8 酸性橙 II、苏丹红 I 和罗丹明 B 的测定条件 |
| 6.3 吸附试验结果与讨论 |
| 6.3.1 pH 对 Fe_3O_4纳米粒子吸附罗丹明 B 的影响 |
| 6.3.2 pH 对 Fe_3O_4@SiO_2MNPs 吸附酸性橙 II 和苏丹红 I 的影响 |
| 6.3.3 SDS 浓度对 Fe_3O_4MNPs 吸附罗丹明 B 的影响 |
| 6.3.4 CTAB 浓度对 Fe_3O_4@SiO_2MNPs 吸附酸性橙 II 和苏丹红 I 的影响 |
| 6.3.5 吸附等温线 |
| 6.3.6 吸附动力学 |
| 6.4 MHSPE-HPLC 测定环境水中多种碱性染料 |
| 6.4.1 材料与试剂 |
| 6.4.2 仪器和分析条件 |
| 6.4.3 样品处理 |
| 6.4.4 标准曲线 |
| 6.4.5 解吸液的选择 |
| 6.4.6 加标回收实验结果 |
| 6.5 MHSPE-HPLC 测定环境水样中多种酸性染料 |
| 6.5.1 材料与试剂 |
| 6.5.2 仪器和分析条件 |
| 6.5.3 样品处理 |
| 6.5.4 标准曲线 |
| 6.5.5 解吸溶剂的选择 |
| 6.5.6 加标回收实验结果 |
| 6.6 MHSPE-HPLC 测定环境水样中苏丹红Ⅰ～IV |
| 6.6.1 材料与试剂 |
| 6.6.2 仪器和分析条件 |
| 6.6.3 样品处理 |
| 6.6.4 标准曲线 |
| 6.6.5 苏丹红Ⅰ～IV 加标回收实验结果 |
| 6.7 本章小结 |
| 本章参考文献 |
| 结论和展望 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）免疫传感技术在检测堆肥复杂环境中有机氯污染物中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 插图索引 |
| 附表索引 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 持久性有机污染物(POPs) |
| 1.1.1 持久性有机污染物(POPs)的种类 |
| 1.1.2 POPs的主要特性 |
| 1.1.3 持久性有机污染物的危害 |
| 1.1.4 主要检测方法 |
| 1.2 免疫传感器的原理及分类 |
| 1.2.1 免疫传感器的测定原理 |
| 1.2.2 免疫传感器分类 |
| 1.3 免疫传感器的制备 |
| 1.3.1 人工抗原的合成 |
| 1.3.2 有害物质抗体的合成 |
| 1.3.3 抗原(或抗体)的固定 |
| 1.4 电化学酶联免疫传感器 |
| 1.4.1 电化学酶联免疫感器的概念与基本原理 |
| 1.4.2 电化学酶联免疫传感器的种类 |
| 1.5 纳米材料特性及其在生物传感技术中的应用 |
| 1.5.1 纳米材料特性 |
| 1.5.2 纳米材料在免疫传感器中的应用 |
| 1.6 展望 |
| 第2章 直接电聚合的纳米金修饰的免疫传感器检测环境中痕量的毒莠定的研究 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 实验部分 |
| 2.2.1 仪器与试剂 |
| 2.2.2 实验方法 |
| 2.3 实验现象与分析 |
| 2.3.1 电极的预处理 |
| 2.3.2 纳米粒子的电聚合 |
| 2.4 结论 |
| 第3章 三维金纳米结构修饰免疫传感器检测痕量的毒莠定 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 实验部分 |
| 3.2.1 仪器与试剂 |
| 3.2.2 实验方法 |
| 3.2.3 实条件的优化 |
| 3.2.4 传感器的再生及其特异性 |
| 3.2.5 从样品中提取毒莠定 |
| 3.3 结果与讨论 |
| 3.3.1 金纳米颗粒的特征 |
| 3.3.2 传感器的电化学特性 |
| 3.3.3 实验条件的优化 |
| 3.3.4 免疫传感器对于不同浓度的毒莠定的响应 |
| 3.3.5 实样检测 |
| 3.3.6 特异性 |
| 3.3.7 稳定性和可再生性 |
| 3.4 结论 |
| 第4章 吡咯酸的合成及其在免疫传感器中应用的研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 实验部分 |
| 4.2.1 仪器与试剂 |
| 4.2.2 实验方法 |
| 4.2.3 实验条件的优化 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 吡咯酸的合成 |
| 4.3.2 胶体金的制备 |
| 4.3.3 电极上聚合ppy-ppa-AuNps膜 |
| 4.3.4 循环伏安法检测 |
| 4.3.5 工作电位的优化 |
| 4.3.6 ppy-ppa-AuNps免疫传感器应用在毒莠定的检测 |
| 4.4 结论 |
| 第5章 二氯喹啉酸的合成与鉴定 |
| 5.1 前言 |
| 5.1.1 二氯喹啉酸 |
| 5.1.2 人工抗原的合成 |
| 5.2 实验部分 |
| 5.2.1 材料与试剂 |
| 5.2.2 Quinclorac-BSA免疫原的制备 |
| 5.3 二氯喹啉酸合成抗原的鉴定 |
| 5.3.1 红外扫描分析法 |
| 5.3.2 紫外分光光度法检测偶联物 |
| 5.4 结论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文及申请的专利 |
| 致谢 |
（10）聚合物梯度材料的制备及材料结构与性能研究（论文提纲范文）
| 第一章 梯度功能材料的发展历史与研究现状 |
| 1.1 概述 |
| 1.1.1 自然界中的梯度材料及其优越性 |
| 1.1.2 梯度功能材料概念的产生 |
| 1.2 梯度功能材料的制备技术 |
| 1.2.1 气相沉积法 |
| 1.2.2 粉末冶金法 |
| 1.2.3 等离子喷涂法 |
| 1.2.4 自蔓延高温合成法 |
| 1.2.5 激光熔敷法 |
| 1.2.6 电淀积法 |
| 1.2.7 化学镀法 |
| 1.3 聚合物梯度材料的制备方法 |
| 1.3.1 梯度折射率聚合物材料制备法 |
| 1.3.2 互穿网络法 |
| 1.3.3 界面聚合法 |
| 1.3.4 梯度薄膜的制备法 |
| 1.3.5 相转变法 |
| 1.3.6 温度梯度法 |
| 1.3.7 纤维排列法 |
| 1.3.8 利用电场制备法 |
| 1.4 梯度功能材料的应用 |
| 1.4.1 热应力缓和材料 |
| 1.4.2 高强度耐辐射材料 |
| 1.4.3 电子材料 |
| 1.4.4 光学材料 |
| 1.4.5 生物医学材料 |
| 1.4.6 化学工程材料 |
| 1.5 梯度功能材料的发展状况 |
| 1.6 论文选题的目的和意义 |
| 参考文献 |
| 第二章 梯度功能材料制备的理论基础 |
| 2.1 一般原理 |
| 2.1.1 复合材料的混合法则 |
| 2.1.2 聚合物共混材料的混合法则 |
| 2.2 特征时间尺度 |
| 参考文献 |
| 第三章 实验方法 |
| 3.1 技术方案 |
| 3.1.1 基本原理 |
| 3.1.2 技术路线 |
| 3.2 材料选择 |
| 3.3 主要原料与设备 |
| 3.3.1 实验用主要原料 |
| 3.3.2 实验用主要仪器设备 |
| 3.4 狭缝型挤出机头的设计与加工 |
| 3.5 卷绕装置的设计加工 |
| 3.6 沿径向梯度变化的圆筒状梯度材料的制备 |
| 3.6.1 工艺流程 |
| 3.6.2 工艺说明 |
| 3.6.3 工艺条件 |
| 3.7 沿厚度方向梯度变化的板状梯度材料的制备 |
| 3.7.1 工艺流程 |
| 3.7.2 工艺说明 |
| 3.7.3 工艺条件 |
| 3.8 梯度材料的表征 |
| 3.8.1 抽样方法与抽样位置 |
| 3.8.2 表征方法 |
| 3.9 材料组成的可调控性 |
| 参考文献 |
| 第四章 圆筒状聚合物共混型梯度材料的结构与性能 |
| 4.1 组分含量的梯度变化 |
| 4.2 形态结构的梯度变化 |
| 4.3 结晶度在组分含量梯度化进程中的变化 |
| 4.4 材料力学性能的变化 |
| 4.5 圆筒状PP/ABS梯度材料的结构与性能 |
| 4.5.1 材料组成的梯度变化 |
| 4.5.2 梯度化相态结构的特征 |
| 4.5.3 材料力学性能的变化 |
| 4.6 本章结论 |
| 参考文献 |
| 第五章 圆筒状PP/talc梯度材料的结构与性能 |
| 5.1 材料组成在径向上的梯度变化 |
| 5.2 滑石粉粒子分散状况与材料形态结构的梯度变化 |
| 5.3 力学性能在径向上的变化 |
| 5.4 本章结论 |
| 参考文献 |
| 第六章 板状PP/PA6梯度材料的结构与性能 |
| 6.1 材料组成的梯度变化 |
| 6.1.1 X-射线衍射测试 |
| 6.1.2 元素分析结果 |
| 6.2 形态结构在厚度方向上的梯度转化 |
| 6.3 材料力学性能在厚度方向上的梯度变化 |
| 6.3.1 拉伸性能测试 |
| 6.3.2 弯曲性能测试 |
| 6.4 本章结论 |
| 参考文献 |
| 第七章 板状PP/talc梯度材料的结构与性能 |
| 7.1 材料组成的梯度变化 |
| 7.1.1 X-射线衍射结果 |
| 7.1.2 热重分析 |
| 7.2 滑石粉在板材厚度方向上的分散状态 |
| 7.3 力学性能在厚度方向上的变化 |
| 7.3.1 拉伸测试结果 |
| 7.3.2 三种模式梯度材料弯曲性能的比较 |
| 7.4 热膨胀性能 |
| 7.5 本章结论 |
| 参考文献 |
| 第八章 结论 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及申请的专利 |
四、人工神经网络在聚苯乙烯乳胶球制备中的应用（论文参考文献）
- [1]聚丙烯酸酯水性涂料性质预测及耐水性多尺度建模[D]. 张海涛. 吉林大学, 2010(08)
- [2]Mn/Ce催化剂制备及CWAO降解正丁酸过程模拟及优化研究[D]. 郑爽. 吉林大学, 2010(08)
- [3]胶体晶体、胶体颗粒为模板的三维有序大孔材料、中空微球和基于自组装膜的微图案[D]. 杨凌露. 北京大学, 2006(11)
- [4]人工神经网络在聚苯乙烯乳胶球制备中的应用[J]. 张辉,赵晓峰,唐清,李文超. 过程工程学报, 2002(06)
- [5]多功能微孔聚合物纳米球的设计及制备[D]. 黄文. 华侨大学, 2017(02)
- [6]PDMS壁虎脚仿生复合材料设计与摩擦粘附特性[D]. 田野. 哈尔滨工业大学, 2016(02)
- [7]金属基超疏水防腐蚀涂层的构建方法现状[J]. 范友华,陈洪. 腐蚀与防护, 2014(12)
- [8]食品和环境水中合成色素的高通量筛查及快速检测技术研究[D]. 戚平. 华南理工大学, 2014(05)
- [9]免疫传感技术在检测堆肥复杂环境中有机氯污染物中的应用[D]. 陈立娟. 湖南大学, 2011(05)
- [10]聚合物梯度材料的制备及材料结构与性能研究[D]. 温变英. 北京化工大学, 2003(01)