一、桃仙机场低能见度的观测（论文文献综述）
余青华[1]（2020）在《基于机坪管制移交的航站楼U型区运行优化研究》文中认为随着民航的发展,保障机场航班资源的日益紧张,此过程中涉及到的运行保障单位纷繁复杂,显然,传统的机坪管制方法已经不能保障航空器的运行安全与效率。地面保障资源日益紧缺,提升航班安全与效率的任务又迫在眉睫,因此,机场开始接管航空器机坪运行管制工作。另一方面,航站楼U型区一直是机坪盲区的聚焦点,可谓传统机坪管制的重点和难点,基于机坪管制移交后的航站楼U型区可以得到哪些运行优化呢。论文阐述目前我国机场在空管单位管制机坪的情况下,航空器机坪的运行现状与问题,通过对国内外相关文献的研究综述,探讨管制移交的相关理论,通过总结国内已经移交和正在移交的机场实例,结合机场具体的跑滑构型和综合实力,以及移交过程中的管制策略、运行法规,研究和总结机坪管制移交的程序与模式。其次通过相关文献的查阅和归纳,对航空器U型区进行分类,对运行特性和影响因素进行研究,对出港早高峰期间所有航空器在U型区的推出滑出总时间建立模型,并采用粒子群算法进行求解;重点分析机坪管制移交后U型区运行效率优化策略,并用simmod软件进行仿真模拟。最后选取国内某机场U型区进行实例分析,建模仿真。希望本论文能够为正在或是计划机坪管制移交的机场提供一定的理论支持和参考价值,为机坪特别是航站楼U型区的运行优化提供一些策略。
韩冬,张伟[2]（2019）在《桃仙机场一次突发性大雾过程生消特征分析》文中认为利用桃仙机场Vaisala自动观测系统逐分钟数据,NCEP 1°×1°再分析资料、常规气象观测资料等,通过物理量诊断方法对2014年11月21日发生在桃仙机场的一次突发性浓雾过程进行了综合分析,重点对大雾的生成和消散阶段进行分析总结,并利用WRF是一次具有辐射雾接续锋面雾性质的复杂过程,兼具2种性质的大雾的无缝转换,使得大雾过程有能见度突发性下降形成浓雾,且能见度有前期振荡的特征;在大雾的消散阶段,日出后大雾的爆发性发展和前期升温缓慢是导致大雾消散时间较晚的主要原因。
陈军[3]（2019）在《对沈阳桃仙机场冬季灾害性天气预报思路的探讨》文中研究说明随着全球气候变暖趋势不断加剧,大气环流异常现象越来越显着,促使各种极端灾害性天气事件频繁出现,对航空飞行安全构成严重威胁。据国际民航事故报告统计,在全球航空业务中,因天气因素导致的飞行事故大约占总事故的21.9%。沈阳桃仙机场,位于沈阳市南郊的桃仙街道,距沈阳市中心20公里。南连辽东半岛,北依长白山麓,处于环渤海经济圈之内,属于温带半湿润大陆性气候。受其地理位置以及气候的影
王茜[4]（2017）在《昆明长水机场低能见度运行管理存在问题及优化方案研究》文中指出改革开放以来,我国民航业快速发展,行业规模不断扩大,旅客吞吐量持续增长,航班保障工作面临的压力也空前巨大。特别是近年来,随着气候变化和大气污染的不断加剧,大雾、暴雨、沙尘暴、强降雪等恶劣极端天气频发,给飞行安全带来了极大的安全隐患。而其中,大雾和暴雨导致的能见度下降,是影响航班安全运行,导致航班大面积延误发生的主要原因。中国民航业的飞速发展,空中交通需求量的不断增加,使得低能见度条件下机场如何提高航班运行效率,降低延误风险成为近期国内外研究的热点。本论文以昆明长水机场近年来多次发生的低能见度运行导致航班大面积延误事件为例,对低能见度运行管理中存在问题和可优化方案进行分析和研究。本文首先对昆明长水机场低能见度天气导致大面积航班延误数据进行分析,与实施低能见度程序运行后延误出现次数和数据进行对比,阐述低能见度运行管理的重要意义。通过低能见度运行中涉及的基础设施管理、机场地面活动管理、航空公司管理、空中交通管制、气象预报机制管理等方面剖析各保障单位的工作职责、作业流程和信息传递方式,分析昆明长水机场低能见度管理运行现状,并查找和得出低能见度运行管理中存在问题;其次根据存在问题,利用德尔菲法确定因素权值,结合SAD模型对存在问题影响范围进行计算和分析,提出昆明长水机场低能见度运行管理优化方案;最后结合昆明长水机场实际情况构建“技术性”、“经济性”和“适应性”三个评价指标,通过建立层次分析模型,对优化后的低能见度管理模式进行验证和评价,为昆明长水机场低能见度运行时提升航班运行效率提供参考。
冯彦华,李晟,文丹青[5]（2014）在《2014年3月30—31日白云机场历史罕见大面积航班延误及强对流天气过程特征分析》文中研究表明利用航班运行信息、常规气象观测、自动气象加密观测、卫星、雷达和模式分析产品等多源资料,重点针对2014年3月30—31日导致白云机场出现历史罕见的大面积航班延误及强对流天气过程特征进行了探讨。对比分析发现:1天气原因导致大面积航班延误多发生在3—4月强对流天气背景下;2天气原因造成的航班大面积严重延误一般在恶劣天气发生23 h后出现,但航班恢复正常时间则比恶劣天气结束时间滞后可超过9 h;3导致3月30—31日出现历史罕见的大面积航班延误的强对流天气过程具有强度强、范围广、持续时间长等特征;4过程是在副高强度较弱、脊线偏南,有利于南支槽、高低空急流和地面西南低槽等天气系统持续影响广东的有利背景下发生的。
刘开宇[6]（2014）在《贵阳机场辐射雾MOS预报系统的设计与实现》文中认为利用统计预报中的多元线性回归方法,构建了贵阳机场辐射雾预报模型,在此基础上,采用多重叠套等技术,建立了贵阳机场辐射雾MOS预报系统,实现辐射雾的自动化、定量化和客观化预报,为气象预报制作和航空气象用户提供决策支持.
梁甍,梁木[7]（2014）在《冬季桃仙机场持续大雾天气成因分析与应急服务》文中研究指明利用常规观测资料,对2011年11月26-28日沈阳桃仙机场出现持续大雾天气进行客观分析与应急服务总结。结果表明:此次大雾的天气过程具有混合型的特点,雾的性质随着时空变化而转变,由锋面雾、辐射雾和平流雾交替转换。其中,冬季桃仙机场"口袋型"地势与地面风配合有利于大雾的形成与维持;850-700hPa之间弱的正散度区,促进了上升运动区与下沉运动区的界面中的逆温层的维持;后续925 hPa低空湍流的发展对大雾消散起到了关键作用。
王颜,刘莉霞[8]（2013）在《沈阳桃仙国际机场夜间天气特征分析》文中进行了进一步梳理沈阳桃仙国际机场,是实施24小时气象观测的中心台站。通过对1998年—2004年夜间12:00—00:00时（UTC）的气象资料进行的统计和分析,我们可以大致了解沈阳桃仙国际机场夜间的天气特点,对夜间飞行提供气象保障依据。
李震,王刚[9]（2013）在《自动观测系统RVR值测量方式对比浅析》文中指出通过对大气透射仪与前散射仪的测量原理、测量方式的分析和典型天气情况下两套仪器测量数据的对比分析,得出在天气现象复杂的东北地区使用大气透射仪测量能见度时,通过其测量数据计算出的RVR值更为精确,因此能更好地保障飞行安全。
刘莉霞,田丰,李磊[10]（2012）在《沈阳桃仙国际机场重要天气对航班正常率影响分析》文中指出本文通过对沈阳桃仙国际机场1995～2011年期间重要天气出现的小时数进行统计,分析出不同时段、月份、年份、季节重要天气发生的规律性,以及不同天气系统对重要天气产生的影响。统计2004～2011年因天气原因导致的航班不正常率,分析其季节、年际变化特征,并与重要天气出现的相关性等,得出沈阳桃仙国际机场重要天气对航班正常率的影响规律。
二、桃仙机场低能见度的观测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、桃仙机场低能见度的观测（论文提纲范文）
（1）基于机坪管制移交的航站楼U型区运行优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献综述小结 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 第二章 航站楼U型区特性 |
| 2.1 航站楼U型区相关介绍 |
| 2.1.1 机坪布局分类 |
| 2.1.2 U型区简介 |
| 2.2 航站楼U型区分类 |
| 2.2.1 单通道 |
| 2.2.2 双通道 |
| 2.2.3 三通道 |
| 2.2.4 四通道 |
| 2.2.5 不同构型U型区的比较 |
| 2.3 航站楼U型区运行效率的影响因子分析 |
| 2.3.1 U型区的布局对运行效率产生的的影响 |
| 2.3.2 飞机尾流和翼展安全间距对U型区产生的的影响 |
| 2.3.3 其他影响因素 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 机坪管制移交的相关理论及其对U型区的影响 |
| 3.1 机坪管制移交的工作阶段划分及其影响因素分析 |
| 3.2 机坪管制移交的前期准备工作 |
| 3.2.1 管制队伍 |
| 3.2.2 设施设备 |
| 3.2.3 工作场所 |
| 3.2.4 规章建制 |
| 3.3 机坪管制移交内容 |
| 3.3.1 机坪移交后航空器的运行规则 |
| 3.3.2 机坪管制移交后的其他工作规定 |
| 3.4 机坪管制移交模式 |
| 3.4.1 机坪管制移交模式分类 |
| 3.4.2 机坪管制移交的时段划分类别 |
| 3.4.3 机坪管制移交的空间分区移交模式 |
| 3.4.4 机坪管制分区移交模式比较 |
| 3.5 机坪管制程序 |
| 3.5.1 机坪管制移交方式 |
| 3.6 管制移交利弊分析及建议 |
| 3.6.1 机坪管制移交的作用 |
| 3.6.2 机坪管制移交存在的风险 |
| 3.6.3 推动我国机坪管制移交的发展对策 |
| 3.6.4 我国机坪管制移交的未来展望 |
| 3.7 机坪管制移交对 型区的运行的影响 |
| 3.7.1 传统机坪管制下U型区运行现象 |
| 3.7.2 机坪管制移交前后对于指挥流程的对比 |
| 3.7.3 机坪管制移交对U型区运行的有利影响 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 航站楼U型区运行效率评价指标研究 |
| 4.1 U型区评价指标研究 |
| 4.1.1 评价模型的选取 |
| 4.1.2 指标设计原则 |
| 4.1.3 指标体系的组成 |
| 4.1.4 U型区评价指标筛选 |
| 4.1.5 U型区评价指标体系组成 |
| 4.2 综合评价模型 |
| 4.3 评价结果及分析 |
| 4.3.1 U型区设施评价及分析 |
| 4.3.2 U型区运行评价及分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 基于机坪管制移交的U型区运行优化策略研究 |
| 5.1 优化策略 |
| 5.1.1 扩大U型区域的容量 |
| 5.1.2 提升航空器在U型区域的运行能力 |
| 5.2 U型区推出程序建模 |
| 5.2.1 模型设计思路 |
| 5.2.2 U型区分类分组 |
| 5.2.3 数学模型的建立 |
| 5.3 模型求解 |
| 5.4 仿真验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 实例验证 |
| 6.1 选取实例 |
| 6.2 结果及分析 |
| 6.3 仿真验证 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（2）桃仙机场一次突发性大雾过程生消特征分析（论文提纲范文）
| 1 天气实况和形势场分析 |
| 2 Vaisala自动观测系统逐分钟数据分析 |
| 2.1 大雾生成阶段Vaisala自动观测系统逐分钟数据 |
| 2.2 大雾消散阶段Vaisala自动观测系统逐分钟数据 |
| 3 物理量诊断分析 |
| 3.1 地面常规观测站资料 |
| 3.2 水汽条件 |
| 3.3 层结条件 |
| 4 WRF模式对大雾过程的模拟分析 |
| 4.1 大雾生成阶段 |
| 4.2 大雾消散阶段 |
| 5 结论 |
（3）对沈阳桃仙机场冬季灾害性天气预报思路的探讨（论文提纲范文）
| 一、沈阳桃仙机场大雾天气预报思路 |
| 1、天气实况 |
| 2、环流形势 |
| 3、气象要素分析总结 |
| 4、建立大雾天气的预报思路 |
| 二、沈阳桃仙机场降雪天气预报思路 |
| 1、天气实况 |
| 2、环流形势 |
| 3、降雪天气预报思路 |
| 三、结论 |
| 1、大雾预报思路 |
| 2、降雪预报思路 |
（4）昆明长水机场低能见度运行管理存在问题及优化方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景和研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外相关研究动态及文献综述 |
| 一、国外研究综述 |
| 二、国内研究综述 |
| 三、简要的评价 |
| 第三节 研究方法和技术路线 |
| 一、研究方法 |
| 二、技术路线 |
| 第二章 昆明长水机场低能见度运行现状分析 |
| 第一节 昆明长水机场低能见度天气分析 |
| 一、低能见度运行相关定义界定 |
| 二、昆明长水机场概况 |
| 三、昆明长水机场地理和气象条件分析 |
| 四、昆明长水机场因低能见度导致航班延误情况 |
| 五、昆明长水机场低能见度运行程序的建立和实施 |
| 第二节 昆明长水国际机场低能见度运行现状分析 |
| 一、低能见度运行保障组织架构简介 |
| 二、低能见度运行管理分析 |
| 第三节 低能见度运行管理存在问题分析 |
| 一、运行保障资源能力与保障需求不匹配 |
| 二、机场协同运行管理能力弱 |
| 三、专业人员和资质不足 |
| 四、航班流量管控能力不足 |
| 第三章 昆明长水机场低能见度运行管理优化方案 |
| 第一节 SAD模型基本原理 |
| 一、确定研究范围 |
| 二、构造SAD模型 |
| 三、确立SAD模型的定量计算过程 |
| 第二节 基于SAD模型分析低能见度运行管理存在问题 |
| 一、昆明长水机场低能见度运行管理SAD模型分析 |
| 二、利用德尔菲法确定因素权值 |
| 三、SAD模型构建 |
| 四、计算外因问题的影响度 |
| 第三节 昆明长水机场低能见度运行管理优化方案 |
| 一、实现大数据共享,提升机场运行管理效率 |
| 二、建立天气研判、评估工作机制,加强航班动态管理 |
| 三、加强航空空域协调机制,完善空域网络 |
| 四、加强人才储备,科学预测机场发展空间 |
| 第四章 昆明长水机场低能见度运行管理优化的评价 |
| 第一节 评价指标体系构建 |
| 一、准则层指标 |
| 二、技术性指标 |
| 三、经济性指标 |
| 四、适应性指标 |
| 第二节 基于AHP(层次分析法)的低能见度运行管理模式评价 |
| 一、递阶层次结构模型 |
| 二、构造判断矩阵 |
| 三、层次单排序与检验 |
| 四、层次总排序与检验 |
| 五、评价结果分析 |
| 六、方案调整存在风险及应对措施 |
| 第五章 结论与展望 |
| 第一节 主要研究结论 |
| 第二节 需要进一步开展的研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）2014年3月30—31日白云机场历史罕见大面积航班延误及强对流天气过程特征分析（论文提纲范文）
| 1 恶劣天气过程导致航班严重延误 |
| 2 强对流天气观测事实及要素演变特征 |
| 3 强对流过程主要环流特点及成因 |
| 3. 1 主要环流特征 |
| 3. 2 雷达回波特征与受影响航班 |
| 4 历史相似过程对比分析 |
| 5 小结 |
（6）贵阳机场辐射雾MOS预报系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 1 资料和方法 |
| 1.1 资料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 预报量处理 |
| 2 预报因子选取 |
| 2.1 温度变化因子 |
| 2.2 湿度因子 |
| 2.3 层结因子 |
| 2.4 风速因子 |
| 3 预报方程的建立和检验 |
| 3.1 预报方程的构建 |
| 3.2 预报方程的检验 |
| 4 贵阳机场辐射雾MOS预报系统的开发 |
| 4.1 数据处理 |
| 4.2 环流分析和统计特征 |
| 4.3 辐射雾预报模块 |
| 4.3.1 插值结果显示 |
| 4.3.2 辐射雾预报方程计算及结果显示 |
| 4.3.3 辐射雾指标显示 |
| 4.3.4 多系统叠套显示 |
| 4.4演示和配置 |
| 5 系统检验 |
| 6 讨论 |
（7）冬季桃仙机场持续大雾天气成因分析与应急服务（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 天气实况 |
| 3 天气形势分析 |
| 3.1 高空环流分析 |
| 3.2 地面形势分析 |
| 4 气象要素特征分析 |
| 4.1 温度场与湿度场变化 |
| 4.2 地面风场变化 |
| 4.3 地势对冬季大雾生成与维持的作用 |
| 5 大雾天气诊断分析 |
| 5.1 温度场分析 |
| 5.2 逆温层结分析 |
| 5.3 湿度场分析 |
| 5.4 低空湍流分析 |
| 6 大雾天气机场的应急服务 |
| 7 小结与讨论 |
（10）沈阳桃仙国际机场重要天气对航班正常率影响分析（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 重要天气发生的日变化特征 |
| 2 重要天气发生的季节性特征及对航班正常率的影响 |
| 2.1 重要天气发生的季节性特征 |
| 2.2 累年各季重要天气对航班正常率的影响 |
| 3 重要天气发生的年变化特征及对航班正常率的影响 |
| 3.1 重要天气发生的年变化特征 |
| 3.2 重要天气的年变化对航班正常率的影响 |
| 4 结语 |
四、桃仙机场低能见度的观测（论文参考文献）
- [1]基于机坪管制移交的航站楼U型区运行优化研究[D]. 余青华. 中国民航大学, 2020(01)
- [2]桃仙机场一次突发性大雾过程生消特征分析[J]. 韩冬,张伟. 安徽农学通报, 2019(07)
- [3]对沈阳桃仙机场冬季灾害性天气预报思路的探讨[J]. 陈军. 空运商务, 2019(03)
- [4]昆明长水机场低能见度运行管理存在问题及优化方案研究[D]. 王茜. 云南财经大学, 2017(06)
- [5]2014年3月30—31日白云机场历史罕见大面积航班延误及强对流天气过程特征分析[J]. 冯彦华,李晟,文丹青. 广东气象, 2014(04)
- [6]贵阳机场辐射雾MOS预报系统的设计与实现[J]. 刘开宇. 云南大学学报(自然科学版), 2014(S1)
- [7]冬季桃仙机场持续大雾天气成因分析与应急服务[J]. 梁甍,梁木. 中国民航飞行学院学报, 2014(04)
- [8]沈阳桃仙国际机场夜间天气特征分析[J]. 王颜,刘莉霞. 中国科技信息, 2013(20)
- [9]自动观测系统RVR值测量方式对比浅析[J]. 李震,王刚. 气象水文海洋仪器, 2013(01)
- [10]沈阳桃仙国际机场重要天气对航班正常率影响分析[J]. 刘莉霞,田丰,李磊. 中国科技信息, 2012(18)