一、GIS与WebGIS(论文文献综述)
边庆平[1](2020)在《基于Web GIS的H市矿山信息管理系统设计与实现》文中研究说明随着我国对矿产资源需求量的日渐增长,如何科学、高效、智能化地管理矿产资源,成为相关政府、企业和学术界共同面临的现实难题。Web GIS作为近年来GIS的最前沿技术,能够对异构、多源、海量的空间地理数据进行采集、存储、处理、分析和可视化。因此,将Web GIS技术引入到矿山信息管理中,构建面向海量、多源、异构的矿山信息管理的信息系统,对于政府和企业提升对矿产资源的管理效率,实现对矿产资源的精准化、科学化规划与管理,具有重要意义。本文就基于Web GIS的H市矿山信息管理系统的设计与实现展开研究,深入研究了 GIS和Web GIS技术的理论与技术、矿山信息管理的关键技术,然后分别研究了基于Web GIS的H市矿山信息管理系统的总体架构设计、数据库设计和系统实现等内容。论文的研究成果包括以下几个方面:(1)开展了相关的研究现状梳理、基础理论与关键技术研究,系统地分析了 Web GIS在矿山信息管理中的应用,相应成果为设计和实现基于Web GIS的H市矿山信息管理系统奠定了基础。(2)设计了基于Web GIS的H市矿山信息管理系统的总体架构。首先进行了面向系统构建的需求分析,确立了系统的建设目标与设计原则,明确了系统的设计思路与建设流程,设计了系统的总体架构设计与功能模块。(3)设计基于Web GIS的H市矿山信息管理系统的数据库。实现了矿山数据的采集与入库、矿山数据预处理与处理等关键技术的研究,构建了矿山数据模型,设计了矿山数据库表。矿山数据的采集与入库为数据模型构建前的数据特征分析提供了基本依据,矿山数据的预处理与处理保证了矿山数据的完整性和正确性,矿山数据建模在数据层和应用层之间建立了沟通的桥梁,为矿山数据的组织、存储提供了基本的逻辑数据结构,矿山数据库表的详细设计是其中的核心内容,也是基于Web GIS的H市矿山信息管理的最终底层实现。(4)设计和实现了 H市矿山信息管理系统。基于总体架构设计和数据库设计成果,阐述了矿山信息管理系统研制的关键技术并实现了实验系统的研制。展示了实验系统研制的最终成果,包括系统的总体架构、系统功能模块设计、系统开发环境介绍、系统的具体实现以及实验系统展示等功能模块;最后对本文研制的系统在H市矿山资源管理方面的实际应用情况进行了介绍。
李涛[2](2019)在《园林绿化生态环境指标监测平台研建》文中进行了进一步梳理园林绿化是城市建设过程中不可或缺的部分,是实现美化城市、净化城市环境的重要手段。传统的园林绿化管理是通过手工存档或者单机的管理系统进行数据的存储,这种方式难以直观与高效的进行园林绿化专题数据的分类保存与分析,为提高园林绿化行业的管理效率,推动园林绿化行业的数字化发展进程,具有高性能和高可用性的园林绿化生态环境指标监测与管理数字化平台研建就变得十分必要。本文基于北京市东城区的园林绿化调查数据,研建园林绿化生态环境指标监测与管理平台,对开源WebGIS、空间数据可视化、GIS系统性能优化在实例应用方面进行了深入分析与研究。园林绿化生态环境指标监测与管理平台GIS部分使用地图服务器Geoserver、二维可视化框架Openlayer、Echarts、三维可视化框架Cesium、空间数据库PostgreSQL/PostGIS,业务方面使用SpringBoot快速开发框架进行搭建,平台使用Redis进行数据的缓存服务,使用Nginx反向代理实现的平台的负载均衡。经过设计与实现,平台功能模块实现了如下模块:(1)地图服务发布与管理模块主要包含了园林绿化空间信息的入库、园林绿化专题地图服务的发布、地图切片的制作与发布、三维模型数据转换及发布等;(2)GIS基础操作模块实现了对地图视图通过组件控制的基本功能;(3)三维可视化模块研究实现了园林绿化空间数据的三维可视化及分析功能;(4)园林绿化专题图查询与管理模块主要是园林绿化各个专题的信息查询与管理,包含了空间分析以及数据实时监测等功能:(5)园林绿化统计分析模块主要做园林绿化专题图查询与管理模块的数据分析;(6)系统安全与权限模块是使用拦截器保证系统的安全性。本文中研建的园林绿化生态环境指标监测与管理平台不仅有效地结合了绿化调查数据和其他数据,还为园林绿化部门工作人员提供了高性能、高可用性的数据查询分析与可视化方案,满足了园林绿化生态环境指标监测与管理工作的需要,实现了对绿化资源一体化管理。同时,对传统园林绿化生态环境指标监测与管理平台可视化方式的改进,平台可以进行二三维可视化表达,进一步提升了园林绿化数字化的水平,为园林绿化生态环境指标监测与管理等工作提供了一定的科学依据。
赵娟娟[3](2019)在《基于WebGIS的昆明市市容环境信息系统研究》文中研究说明随着城市规模的不断扩大以及城市化进程的不断加快,不可避免地产生了众多的市容环境问题,逐渐成为公众关注的焦点。在数字城市和智慧城市概念日渐成熟的背景下,实施市容环境信息化管理成为发展的必然。多年来,市容环境管理部门的信息数据主要以文字和表格的形式传递,而数字城管的应用也大多停留在定位、查询统计等简单功能的实现,此外,在时间、空间和业务三个维度对市容环境管理还存在智能化和信息化水平较低、数据分析不够精确、无法有效地对市容环境问题进行全方位分析的问题,也不能解决直观反映市容环境管理中的薄弱环节和突出问题,很难达到提高市容环境问题处理效能和降低市容环境管理经费使用效益的效果,很显然也不能满足于“智慧城市”发展的需求。因此,建立一个专门的市容环境信息系统对市容环境问题进行生动直观的表达,并提高市容环境管理的信息化、精细化和智慧化水平显得十分必要。论文根据市容环境信息化管理的需要,在总结国内外市容环境信息化管理以及WebGIS应用发展现状的基础上,提出建立基于WebGIS的市容环境信息系统,并结合WebGIS的原理和方法,对市容环境信息系统进行分析与设计,运用高德地图API、GIS空间分析、ArcGIS Server、ArcGIS API for JavaScript、ECharts等技术,以Visual Studio2015为开发平台,JavaScript、HTML、C#为开发语言,实现了基于WebGIS的市容环境信息系统,并将系统云端部署和发布,以昆明市市容环境督查考核数据为例,开展应用示范研究。论文主要取得了以下成果和认识:(1)提出了一套适合于市容环境信息系统的WebGIS和百度云平台相结合的技术方案:将GIS平台、软件和地理空间数据部署到百度云平台上,利用百度云平台弹性的、按需获取的优势提供Web服务,这不仅简化了应用程序部署和管理,还以共享的方式为客户端用户提供数据和软件服务,提高了系统的运行效率;(2)研发了市容环境信息系统,实现了市容环境的信息化管理,系统包含市容环境问题地图浏览、市容环境问题动态维护、市容环境专题统计、市容环境综合分析、市容环境专题图的制作与输出、市容环境简报生成、系统权限管理等七大功能模块。其中市容环境地图浏览模块实现了市容环境地图的放大、缩小、复位、平移、底图切换、鹰眼地图等操作:市容环境数据动态维护模块实现了市容环境问题数据的动态维护与更新;市容环境专题统计模块从区域专题、类型专题、部件专题、高发专题四个方面进行市容环境问题的查询和统计,实现了地图与统计图表的联动展示;市容环境综合分析模块实现了市容环境问题的空间趋势分析和时间上的动态变化分析,构建了高发区域分析模型实现了高发区域一体化流程提取;市容环境专题图的制作与输出模块实现了区域高发问题数量图、市容环境问题空间分布图、市容环境问题热度图的制作与输出;市容环境简报生成模块实现了月度市容环境状况简报的生成与输出:系统权限管理模块实现了系统的功能模块、用户信息以及角色信息的添加、删除和编辑。通过以昆明市的市容环境督查考核数据为例进行应用示范,应用实践表明,该系统不仅可以为市容环境巡查人员提供有效信息,为市容环境管理者提供决策依据,还可以为昆明市的市容环境信息化管理和智慧化建设提供技术支撑,具有较好的推广应用价值。
周荣[4](2019)在《基于WebGIS技术的道路交通分配算法研究》文中认为合理的交通需求预测是优秀的交通规划方案提出的前提与保障,是解决城市交通问题重要的技术支撑。然而国内除东南大学王炜教授团队研发的TranStar外,交通需求预测方法基本是通过国外研发的软件实现,如TransCAD、Cube、Emme和VISUM等,缺少自主知识产权的需求预测工具。不仅如此,这些软件使用也较为繁琐复杂,内部算法实现原理并不开放。因此结合新技术探索并研发具有良好图形显示效果、友好交互界面、开源特性的交通需求预测程序是必要的,从而提升国内交通软件技术研发能力。首先,论文综述需求预测软件研究现状、检索国内外常用交通分配方法以及WebGIS技术在交通分析领域的应用现状,通过检索发现WebGIS以其广泛的用户受众、平台独立性、高效的计算能力、统一更新等优势广泛应用于各行业中。其次,论文对WebGIS相关技术进行研究,比选当今主流WebGIS应用技术,并选定开源的WebGIS开发体系框架。接着论文在拆解道路交通分配过程中,实现了道路交通网络建模及与OD数据连接的方法,提出固定阻抗值法、动态阻抗值法、排除法、原理法4种含质心连杆的最短路径识别方法。并利用积淀的技术与理论相结合,完成基于WebGIS的道路交通分配算法开发,实现数据上传、最短路方法选择、分配方法选择及可视化分析等功能。除此之外,论文也构建了基于JavaScript语言的用户平衡分配算法流程。最后通过案例比较Floyd和Dijkstra计算准确性与运行速度,并且也通过与常用规划软件TransCAD和Cube的分配结果对比,利用交通量空间分布与非参数检验方法验证了WebGIS分配算法的准确性与实用性。在论文给定的案例中,基于WebGIS技术的交通分配算法研究结果表明:(1)采用动态阻抗值法的Floyd和Dijkstra算法分配结果相同,且运行速度均值在500ms以下,但Dijkstra算法在全有全无、连续平均及用户平衡分配中比Floyd算法分别提高11%、35%和10%;(2)通过与TransCAD、Cube分配结果对比,在平均分配计算时长上,采用Dijkstra最短路算法的基于WebGIS的交通分配应用程序在全有全无、连续平均和用户平衡分配分别为221.02ms、262.91ms、297.55ms,其中全有全无、用户平衡分配用时分别是TransCAD的3.17倍和2.28倍;在可视化效果分析上均能实现用户自定义、美观的可视化分析效果;在分配结果上,WebGIS三种分配结果与TransCAD结果平均相对误差分别为0%、16%和1%,与Cube平均相对误差分别为0%、46%和0%。
王军[5](2018)在《基于Hadoop/Hive与WebGIS气象数据挖掘系统的研究》文中进行了进一步梳理随着监测设备和观测手段的逐步提升,人类日常接收的气象数据呈几何式的增长,传统的存储技术已经无法满足海量数据的存储需求。海量数据蕴含着大量有用的信息,对气象数据进行挖掘对人类生产和生活有着举足轻的作用,因而将数据挖掘技术应用到气象领域显的尤为重要。Hadoop作为一种新兴技术,为海量数据的存储和处理提供了新的思路。其中,Hadoop平台下HDFS能够对海量信息进行存储,MapReduce编程模型则使得Hadoop拥有强大的计算能力,而Hive数据仓库能够实现对海量数据的管理,Mahout数据库为科研人员提供了大量的数据挖掘算法,并且运行在Hadoop之上,加快了数据挖掘算法的运行效率。因此,本文首先构建了基于Hive的气象数据仓库,实现了对气象数据的有效管理,创建了基于WebGIS的气象数据挖掘系统,并基于该系统对GSOD数据进行挖掘。本文的研究成果如下:(1)设计并建立一种基于Hive的气象数据仓库。对数据表分别以时间和国家两个字段进行二维分区,实现了对气象数据的降维,加速了数据仓库的查询效率。基于分区表的结构下,再以站点编号作为分桶字段进行分桶操作,减少了跨表查询过程中笛卡尔积的计算,缩短了跨表查询所用的时间。将气象数据组织成SEQUENCEFILE存储格式,改善了 Hive在处理大量小文件的不足。最后通过实验,验证了本气象数据仓库的优越性。(2)基于WebGIS框架,采用Hive和Mahout技术,创造性地将三个技术结合,建立了基于WebGIS的气象数据仓库。对数据挖掘接口、空间插值接口进行设计和实现,最终实现了整个系统的搭建;(3)基于WebGIS气象数据挖掘系统,对全球平均气温变化情况进行分析。研究对比了 1937-2016年前后40年气温的变化情况,并通过皮尔逊检验、M-K检验对全球、南北半球以及中国的年均气温时间序列进行分析。研究发现:后40年全球平均气温较前40年有所上升;全球、南北半球以及中国的年均气温序列表现出了相似的增长趋势;(4)本文提出了一种基于聚类结果的决策树分类模型。使用WebGIS气象数据挖掘系统对全球各站点积温和降水进行层次聚类分析,在结合决策树模型获取聚类集之间的分类规则,最后得到不同等级的水热组合情况。
祝鑫海[6](2018)在《基于开源技术的WebGIS开发与实现 ——以北京林业大学绿地信息管理系统为例》文中提出本文首先对Web原理、WebGIS技术和开源GIS技术进行了阐述分析,并探讨了 WebGIS与开源GIS的发展应用现状,然后按照GIS工程设计开发的思路对北京林业大学绿地信息管理WebGIS系统进行了设计与实现。本系统设计的理念是实现校园绿地资源管理的精细化和绿地信息共享的效益最大化,且系统本身轻量易用、性能稳定、安全可靠。系统的实现使用了基于地图切片的模式,并分为数据层、逻辑层、表现层三层架构开发实施。其中,数据层首先采用了测量技术和林业外业调查方法对校园内的绿地资源进行了空间和非空间信息采集,然后采用开源数据库PostgreSQL+PostGIS进行了数据库搭建;逻辑层服务器的搭建使用了近年来十分流行的Node.js技术,并基于Node的Express框架和pg模块对系统各功能模块进行了开发,Node.js的事件轮询和异步IO机制有效提升了系统响应速度;表现层以文档/视图模式进行开发,使用了 jQuery、Bootstrap、Leaflet等开源框架,Leaflet是重要的开源GIS客户端开发框架,为系统的地图显示及基于地图的交互功能提供了有力支撑。目前,本系统已经实现了绿地要素显示、查询、统计、管理等功能。本文的WebGIS平台将校园植物资源管理与植物学知识教学相融合,这种设计理念在林业资源及园林资源管理系统中具有一定的创新。文中所使用的开源技术及开源框架大大降低了开发成本,并且还实现了良好的系统性能,系统开发模式和技术方案也为基于开源技术的WebGIS系统开发提供了参考。
糜新宇[7](2017)在《基于开源WebGIS的时态森林资源管理系统研建》文中研究指明林业信息化“十三五”发展规划中,明确提出了利用云计算、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术推动信息化与林业深度融合,建立智慧化发展长效机制,形成林业高效高质发展新模式。WebGIS充分利用互联网的实时互动性、时域性、低成本等特性,完善和扩展传统单机GIS系统,能够提供多样快速精确的分析、统计功能,及时获取森林资源的现实情况和动态变化,提高林业经营管理的效能。本论文在开源WebGIS技术支持下,以湖南省金洞林场资源数据作为数据基础,应用开源WebGIS平台,使用Java、JavaScript与数据库技术开发了金洞林场时态森林资源管理系统,具体实现如下:(1)介绍了 Web Service、OGC规范以及GIS互操作技术,分析目前开源WebGIS的主要实现方式,并对数据互操作的接口网络地图服务WMS网络要素服务WFS和网络覆盖服务WCS、地理标记语言GML等相关标准规范进行全面的阐述;(2)对现有时空数据模型原理进行分析,结合森林资源数据特点,以湖南省金洞林场2011、2012、2013年森林资源数据为数据源,建立基于基态修正模型的时空数据库;(3)设计基于 PostgreSQLPostGIS(数据库)、GeoServer(服务器端)、GeoTools(服务器端、插件)、OpenLayers(客户端)的开源WebGIS系统构架,并在时态数据库的基础上,建立了 B/S模式下的湖南省金洞林场森林资源管理系统。该系统的主要内容包括:地图基本游览、森林资源数据的管理、专题制图、历史回溯、查询统计分析、采伐设计等功能。
周敏[8](2017)在《基于WebGIS的森林抚育样地可视化信息系统研究》文中认为在中央财政森林抚育补贴政策实施过程中,为了能够及时掌握成效监测情况,客观评价产出效益,从国家层面选设一定规模的固定样地作为国家级样地,建立森林抚育国家级样地成效监测可视化信息系统(以下简称“森林抚育系统”)。国家级样地的监测数据具有多尺度性、多维性、时序性、多源性和空间性等特点,传统的数据可视化技术并不能完全揭示监测数据中隐含的信息,将WebGIS(网络地理信息系统)与传统可视化挖掘技术相结合,便于用户对数据进行各种探索。本文结合WebGIS技术体系以及其他较成熟的技术体系,设计了基于WebGIS的森林抚育样地可视化信息系统的总体架构,提出了基于WebGIS的森林抚育样地空间数据模型与组织的思路与方法,构建了符合森林抚育应用需求的样地数据库模型,采用ArcGIS API for JavaScript实现了森林抚育样地管理信息开发平台。主要研究内容如下:(1)对森林抚育成效监测相关业务调查分析,总结监测主要范围及内容,分析可视化需求以及功能需求,设计实现了森林抚育系统的主要功能。基于建库与制图一体化设计思想,采用ArcSDE构建统一数据库基本框架,实现了基于数据库的森林抚育样地信息可视化与动态制图。(2)分析林业数据可视化特点,研究森林抚育可视化表达框架与知识库,总结了多尺度模式下要素的选择以及约束方法,提出一套较为系统的森林抚育样地数据专题地图表达模式。(3)深入研究ArcGIS API for JavaScript框架,并针对其不完善的功能进行扩展研究,完成了对地图图层、要素编辑、散点聚合以及统计图专题图等的扩展与封装,为相关开发提供借鉴。为提高可视化效果,采用ECharts图表库对数据进行图形化处理,实现定位图表专题图,提高了样地数据可视化程度。
元沐南[9](2015)在《基于开源WebGIS的遥感数据可视化模型研究与实现》文中进行了进一步梳理近年来随着国家航空、航天科技以及遥感测绘技术的快速发展,遥感数据的应用已经深入社会建设的各行各业。随着行业发展对遥感数据应用需求的不断加深,如何对每日以指数形式增长的海量遥感数据进行有效组织和管理,提高对遥感数据的共享分发质量成为相关领域专家、学者们的研究热点。传统遥感数据共享服务模式可视化程度不足,用户在线交互方式单一,开发成本高并且系统结构复杂,严重影响遥感数据的共享服务质量,制约遥感数据的应用转化效率。在此背景之下,提出一种基于开源WebGIS的遥感数据可视化模型设计实现思路,结合开源软件技术的灵活性和WebGIS良好的空间地理特性等优势,从提高可视化效果角度入手对新的遥感数据共享策略进行系统研究。本文工作的主要内容及研究重点如下:1、对遥感数据可视化系统研究的基础理论和相关技术进行调研。本文首先对WebGIS的基础理论展开论述,分析其实现策略、模式以及特征;然后论述了GIS服务器GeoServer、空间数据库PostSQL/PostGIS、以及客户端OpenLayers等多种开源WebGIS软件技术的功能特点;另外,对瓦片地图缓存机制的相关理论进行了分析。2、构造了一种基于开源WebGIS的遥感数据可视化三层模型结构。在研究开源WebGIS相关技术与理论的基础上,采用J2EE框架技术设计模型的Web主体结构,对多种开源软件构建的数据库、地图数据、影像文件等服务进行资源整合,结合WebGIS客户端的前端呈现与交互,构成“数据-逻辑-表示”的三层模型结构。3、可视化模型中关键技术的研究与实现。研究并设计实现基于预缓存的瓦片地图服务,将预先切分的基础图层瓦片作为静态数据,与需要实时生成的动态地图数据服务相结合以降低服务器端系统开销,从而提高地图加载效率;设计了一种基于OpenLayers的缩略图在线贴图预览方法,通过计算遥感数据的实际地理空间偏转角度,实现原始未经几何纠正的数据缩略图在线贴图预览的功能,提高数据可视化的质量;设计并实现了一种基于分层控制的检索数据列表与地图元素联动方法,来解决地图内与地图外数据的一致性问题。4、实例系统应用。通过论述可视化模型及其关键技术在实例系统中的应用情况,说明设计方案的可行性及灵活性,并总结分析论文工作对提高遥感数据共享服务质量的效果及意义。
龙岳红,薛云,熊立伟,吴德华,谭全元[10](2014)在《地理信息科学专业WebGIS类课程教学研究》文中提出从WebGIS概念的内涵着手,结合教学实践和部分高校培养方案,分析目前GIS本科人才培养中WebGIS课程教学的现状及存在的问题,针对该课程教学存在的课程定位不一,知识体系多,技术更新快,目前教材及师资力量都相对较少等特点提出一些建议,为该课程的教学进行有益的探索。
二、GIS与WebGIS(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、GIS与WebGIS(论文提纲范文)
(1)基于Web GIS的H市矿山信息管理系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 研究内容与方法 |
1.5 技术路线 |
2 基础理论与关键技术 |
2.1 Web GIS的基础理论 |
2.2 办公自动化系统技术 |
2.3 矿山信息管理技术标准体系 |
2.4 Web GIS在矿山信息管理中的应用 |
3 系统总体架构设计 |
3.1 系统需求分析 |
3.2 系统的建设目标与设计原则 |
3.3 系统的设计思路与建设流程 |
3.4 系统的总体架构设计 |
3.5 系统的功能设计 |
3.6 本章小结 |
4 系统数据库设计 |
4.1 矿山数据采集与入库 |
4.2 矿山数据预处理与处理 |
4.3 矿山数据模型的构建 |
4.4 矿山数据库表设计 |
4.5 本章小结 |
5 基于Web GIS的H市矿山信息管理系统实现 |
5.1 系统的功能架构 |
5.2 系统开发环境 |
5.3 系统实现 |
5.4 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者简历 |
致谢 |
学位论文数据集 |
(2)园林绿化生态环境指标监测平台研建(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1. 绪论 |
1.1. 引言 |
1.2. 国内外研网络端地理信息系统发展现状 |
1.3. 国内外基于GIS的园林绿化监测与管理研究现状 |
1.3.1. 国外研究现状 |
1.3.2. 国内研究现状 |
1.4. 研究目的及意义 |
1.5. 研究内容与方法 |
1.5.1. 研究内容 |
1.5.2. 研究方法 |
1.5.3. 技术路线 |
1.6. 主要创新点 |
1.7. 本章小结 |
2. 平台实现关键技术 |
2.1. 平台开发GIS部分关键理论及技术分析 |
2.1.1. OGC标准 |
2.1.1.1. WMS服务 |
2.1.1.2. WFS服务 |
2.1.1.3. WMTS服务 |
2.1.1.4. GML地理标记语言 |
2.1.1.5. SLD样式图层 |
2.1.2. Geoserver技术 |
2.1.3. PostgreSQL/PostGIS技术 |
2.1.3.1. PostgreSQL |
2.1.3.2. PostGIS |
2.1.4. WebGIS可视化技术 |
2.1.4.1.OpenLayers4 |
2.1.4.2. Cesium |
2.2. 平台开发架构关键理论及技术分析 |
2.2.1. SpringBoot |
2.2.2. Redis |
2.2.3. HTTP协议 |
2.2.4. 负载均衡 |
2.3. 本章小结 |
3. 系统需求分析和总体设计 |
3.1. 需求分析 |
3.1.1. 可行性分析 |
3.1.2. 平台功能需求 |
3.2. 系统架构设计 |
3.2.1. 系统功能架构设计 |
3.2.2. 系统技术架构设计 |
3.2.3. 系统缓存设计 |
3.2.4. 系统负载均衡 |
3.2.5. 地图服务功能设计 |
3.2.6. RESTful风格系统API设计 |
3.2.6.1. URL设计 |
3.2.6.2. 请求回复状态码规定 |
3.2.6.3. 请求回复数据格式规定 |
3.2.7. 系统软硬件配置方案 |
3.3. 平台空间数据库设计 |
3.3.1. 空间数据库总体设计 |
3.3.2. 空间数据库详细设计 |
3.4. 平台界面设计 |
3.5. 本章小结 |
4. 系统详细设计与实现 |
4.1. 地图服务发布与管理 |
4.1.1. 园林绿化空间信息入库 |
4.1.2 园林绿化专题地图服务的发布 |
4.1.3. 地图切片发布 |
4.1.4. 地图服务跨域设置 |
4.2. GIS基础操作模块功能实现 |
4.2.1. 地图基础操作 |
4.2.2. 园林绿化空间数据编辑与实时更新 |
4.2.3. 地图工具 |
4.3. 三维可视化功能实现 |
4.3.1. 三维模型重建 |
4.3.2. 三维模型加载 |
4.3.3. 三维地形加载 |
4.3.4. 三维地形分析 |
4.4. 园林绿化专题图查询与管理功能实现 |
4.4.1. 资源分类专题 |
4.4.2. 绿化指标专题 |
4.4.3. 林业指标专题 |
4.4.4. 气象指标专题 |
4.4.5. 应急管理专题 |
4.4.6. 实时指标监测专题 |
4.5. 统计分析功能实现 |
4.5.1. 条件查询 |
4.5.2. 统计结果可视化 |
4.5.3. 统计结果详情 |
4.6. 系统权限及用户管理功能实现 |
4.7. 本章小结 |
5. 结论与展望 |
5.1. 结论 |
5.2. 展望 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介 |
获得成果目录 |
致谢 |
(3)基于WebGIS的昆明市市容环境信息系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1. 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实用价值 |
1.3 WebGIS的国内外研究现状 |
1.3.1 WebGIS开发工具 |
1.3.2 WebGIS应用研究 |
1.4 市容环境信息化管理现状研究 |
1.4.1 市容环境信息化应用现状 |
1.4.2 GIS与市容环境信息化管理现状 |
1.5 云平台应用现状研究 |
1.5.1 云平台应用模式研究 |
1.5.2 云平台技术研究 |
1.6 研究现状及发展趋势 |
1.7 研究内容及技术路线 |
1.7.1 研究内容 |
1.7.2 技术路线 |
1.8 主要成果及创新点 |
1.8.1 主要成果 |
1.8.2 创新点 |
1.9 本章小结 |
2. 市容环境信息系统实现的关键技术 |
2.1 基于高德地图API的在线地图服务技术 |
2.2 基于云平台的GIS服务器部署技术 |
2.2.1 部署环境平台配置 |
2.2.2 服务器云端部署 |
2.3 基于GIS的市容环境问题分析方法 |
2.3.1 市容环境问题空间趋势分析 |
2.3.2 市容环境问题高发区域分析模型 |
2.4 基于ArcGIS Server的地图服务发布技术 |
2.4.1 ArcGIS Server站点的架构 |
2.4.2 ArcGIS Server发布的服务类型 |
2.4.3 ArcGIS Server服务发布流程 |
2.5 基于ArcGIS API for JavaScript的地图处理技术 |
2.5.1 地图窗口操作 |
2.5.2 地图图表联动操作 |
2.5.3 专题图制作 |
2.6 基于Echarts的Web图形技术 |
2.7 本章小结 |
3. 市容环境信息系统的分析与设计 |
3.1 系统分析 |
3.1.1 需求分析 |
3.1.2 数据分析 |
3.1.3 可行性分析 |
3.2 系统总体设计 |
3.2.1 系统总体架构设计 |
3.2.2 系统客户端设计 |
3.2.3 系统总体功能设计 |
3.3 系统数据库设计 |
3.3.1 数据库设计流程 |
3.3.2 概念模型设计 |
3.3.3 逻辑结构设计 |
3.3.4 物理结构设计 |
3.4 详细设计 |
3.4.1 系统界面设计 |
3.4.2 系统详细功能设计 |
3.5 本章小结 |
4. 市容环境信息系统的实现 |
4.1 系统开发环境 |
4.1.1 硬件环境 |
4.1.2 软件环境 |
4.2 系统界面实现 |
4.2.1 系统登录界面实现 |
4.2.2 系统主界面实现 |
4.3 系统主要功能实现 |
4.3.1 市容环境地图浏览模块 |
4.3.2 市容环境数据动态维护模块 |
4.3.3 市容环境专题统计模块 |
4.3.4 市容环境综合分析模块 |
4.3.5 市容环境专题图的制作与输出模块 |
4.3.6 市容环境简报生成模块 |
4.3.7 系统权限管理模块 |
4.4 本章小结 |
5. 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
附录一 论文图表索引 |
附录二 服务器云端部署 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间完成的科研成果 |
致谢 |
(4)基于WebGIS技术的道路交通分配算法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的及意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 需求预测软件研究现状 |
1.3.2 交通分配理论研究现状 |
1.3.3 基于WebGIS的交通应用研究现状 |
1.3.4 研究现状小结 |
1.4 主要研究内容与论文结构 |
1.5 技术路线 |
第二章 WebGIS及相关技术分析研究 |
2.1 Web开发基础理论 |
2.1.1 B/S体系架构 |
2.1.2 客户端技术 |
2.1.3 服务端技术 |
2.1.4 数据库技术 |
2.2 WebGIS技术框架及平台比选 |
2.2.1 WebGIS框架 |
2.2.2 常见的WebGIS平台 |
2.2.3 WebGIS客户端开发库比选 |
2.2.4 WebGIS服务器比选 |
2.2.5 空间数据库比选 |
2.2.6 WebGIS开发技术小结 |
2.3 OpenLayers API框架及应用 |
2.3.1 OpenLayers框架 |
2.3.2 OpenLayers应用 |
2.4 本章小结 |
第三章 道路交通分配算法理论研究 |
3.1 道路交通网络建模 |
3.1.1 道路交通网络拓扑建模 |
3.1.2 交通网络与OD数据的连接匹配 |
3.2 最短路径算法 |
3.2.1 Dijkstra算法 |
3.2.2 Floyd算法 |
3.2.3 Dijkstra与 Floyd算法比较 |
3.3 含质心连杆的最短路算法研究 |
3.3.1 基本概念 |
3.3.2 含质心连杆最短路原理 |
3.3.3 含质心连杆最短路实现方法 |
3.3.4 含质心连杆最短路径方法比较 |
3.4 交通分配算法 |
3.4.1 全有全无分配算法 |
3.4.2 连续平均分配算法 |
3.4.3 用户平衡分配算法 |
3.4.4 随机用户平衡分配算法 |
3.5 数据更新与可视化 |
3.6 本章小结 |
第四章 基于WebGIS的道路交通分配程序设计研究 |
4.1 需求分析 |
4.2 功能分析 |
4.2.1 Web基础功能分析 |
4.2.2 WebGIS交通分配核心功能分析 |
4.3 数据库设计 |
4.3.1 关系数据库设计 |
4.3.2 空间数据库设计 |
4.4 GeoServer安装与部署 |
4.5 WebGIS交通分配功能实现 |
4.5.1 全有全无分配算法 |
4.5.2 连续平均分配算法 |
4.5.3 用户平衡分配算法 |
4.5.4 数据更新与可视化 |
4.6 本章小结 |
第五章 基于WebGIS交通分配算法的应用及结果分析 |
5.1 常用交通需求预测软件 |
5.1.1 软件分类 |
5.1.2 软件特点 |
5.2 WebGIS中最短路径算法应用 |
5.2.1 分配数据准备 |
5.2.2 计算结果及评价 |
5.3 WebGIS交通分配与TransCAD、Cube分配结果对比分析 |
5.3.1 全有全无分配结果及分析 |
5.3.2 连续平均分配结果及分析 |
5.3.3 用户平衡分配结果及分析 |
5.4 本章小结 |
总结与展望 |
主要结论 |
主要创新点 |
展望 |
参考文献 |
附录 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(5)基于Hadoop/Hive与WebGIS气象数据挖掘系统的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.0 研究背景和意义 |
1.1 国内外研究现状 |
1.2 论文的主要工作 |
1.3 论文的组织结构 |
第二章 理论与技术 |
2.1 数据仓库 |
2.2 数据挖掘 |
2.3 数据挖掘常用的方法 |
2.4 Hadoop |
2.4.1 HDFS分布式文件系统 |
2.4.2 MapReduce编程模型 |
2.4.3 Hive |
2.4.4 Mahout |
2.5 本章小结 |
第三章 基于Hive的气象数据仓库的设计与测试 |
3.1 数据预处理 |
3.1.1 数据源及其格式 |
3.1.2 数据预处理的流程 |
3.1.3 数据处理的MapReduce编程模型的实现 |
3.2 Hadoop/Hive部署和配置 |
3.2.1 部署Hadoop |
3.2.2 配置Hive |
3.3 Hive气象数据仓库的建立 |
3.3.1 气象数据仓库整体架构设计 |
3.3.2 气象数据仓库ETL过程 |
3.3.3 数据存储格式的选择 |
3.3.4 气象数据仓库表结构的设计 |
3.3.5 气象数据仓库的具体实现 |
3.4 实验测试与结果分析 |
3.4.1 实验环境配置 |
3.4.2 传统数据库和Hive数据仓库效率对比 |
3.4.3 不同表结构下Hive数据仓库性能 |
3.5 本章小结 |
第四章 基于WebGIS的气象数据挖掘系统的设计 |
4.1 WebGIS简介 |
4.2 系统架构的设计 |
4.3 系统的具体实现 |
4.3.1 系统框架的选择 |
4.3.2 数据挖掘接口的设计 |
4.3.3 插值接口的实现 |
4.3.4 Mahout调用Hive的实现 |
4.3.5 系统界面展示 |
4.4 本章小结 |
第五章 全球年均气温变化的时间序列分析 |
5.1 全球年均气温变化的特点 |
5.1.1 全球年均气温变化的年代差异 |
5.1.2 全球年均气温变化的整体趋势 |
5.2 南北半球年均气温时间序列分析 |
5.2.1 南北半球年均气温时间序列总体特征 |
5.2.2 南北半球年均气温时间序列的相关性检验 |
5.2.3 南北半球年均气温时间序列突变性检验 |
5.3 中国年均气温时间序列分析 |
5.3.1 中国年均气温时间序列总体特征 |
5.3.2 中国年均气温时间序列的相关性检验 |
5.3.3 中国年均气温时间序列突变检验 |
5.4 年均气温时间序列的可靠性验证 |
5.4.1 全球年均气温时间序列的检验 |
5.4.2 中国年均气温时间序列的检验 |
5.5 本章小结 |
第六章 基于聚类与决策树算法的积温和降水组合分布的分析 |
6.1 积温和降水组合的分析 |
6.2 积温 |
6.3 积温和降水的聚类过程 |
6.4 基于决策树算法模型的获取 |
6.5 基于决策树模型规则的提取及积温和降水等级的划分 |
6.5.1 决策树模型规则的获取 |
6.5.2 由积温和降水组合决定的水热等级的划分 |
6.5.3 数据格式的转换 |
6.6 全球水热的分布特征 |
6.6.1 各气候带水热等级分布情况 |
6.6.2 气候类型对水热组合的影响 |
6.6.3 洋流对水热组合的影响 |
6.6.4 季风对水热组合的影响 |
6.7 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 创新点 |
7.3 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(6)基于开源技术的WebGIS开发与实现 ——以北京林业大学绿地信息管理系统为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1. 绪论 |
1.1. 研究背景和意义 |
1.2. 国内外研究现状 |
1.2.1. WebGIS发展及研究现状 |
1.2.2. 开源GIS的发展及研究现状 |
1.3. 论文的主要内容 |
1.4. 研究方法 |
1.5. 论文的组织结构 |
1.6. 论文技术路线 |
2. 系统相关技术分析 |
2.1. Web原理及技术 |
2.1.1. Web原理 |
2.1.2. Web相关技术 |
2.2. WebGIS技术 |
2.2.1. WebGIS实现模式及评价 |
2.2.2. 基于“切片”的WebGIS实现方式 |
2.3. 本章小结 |
3. 系统分析与系统设计 |
3.1. 系统分析 |
3.1.1. 系统目标分析 |
3.1.2. 系统需求分析 |
3.1.3. 系统可行性分析 |
3.2. 系统设计 |
3.2.1. 系统设计原则 |
3.2.2. 系统功能设计 |
3.2.3. 系统架构设计 |
3.3. 本章小结 |
4. 数据层搭建 |
4.1. WebGIS空间数据管理 |
4.2. 数据采集 |
4.3. 数据库构建 |
4.4. 本章小结 |
5. 系统开发实现 |
5.1. 物理视图 |
5.2. 系统功能操作流程 |
5.3. 开发关键技术 |
5.3.1. 服务器端技术 |
5.3.2. 浏览器端技术 |
5.4. 浏览器端开发模式 |
5.5. 系统类图 |
5.6. 系统功能展示 |
5.6.1. 系统主界面 |
5.6.2. 系统功能实现 |
5.7. 本章小结 |
6. 总结及展望 |
6.1. 总结 |
6.2. 展望 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介 |
获得成果目录 |
致谢 |
(7)基于开源WebGIS的时态森林资源管理系统研建(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 森林资源管理系统 |
1.1.2 开源WebGIS |
1.1.3 时态GIS |
1.2 研究目的意义 |
1.3 国内外研究进展 |
1.3.1 国内研究现状 |
1.3.2 国外研究进展 |
1.4 研究内容及方法 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
2 开源WebGIS理论及技术分析 |
2.1 WebGIS相关技术 |
2.1.1 GIS概念 |
2.1.2 WebGIS原理 |
2.1.3 WebGIS功能与特点 |
2.1.4 开源WebGIS框架结构 |
2.2 OGC标准 |
2.2.1 GML地理标记语言 |
2.2.2 WMS网络地图服务 |
2.2.3 WCS网络覆盖服务 |
2.2.4 WFS网络要素服务 |
2.2.5 SLD样式图层 |
2.3 开源软件选择 |
2.3.1 PostgreSQL与PostGIS |
2.3.2 GeoServer平台构架与特点 |
2.3.3 GeoServer部署与发布 |
2.3.4 GeoWebCache瓦片地图服务发布 |
2.3.5 Openlayers3 |
2.4 本章小结 |
3 森林资源时空数据库 |
3.1 森林资源变化 |
3.1.1 森林资源变化原因 |
3.1.2 森林资源小班变化原则 |
3.1.3 森林资源小班变化类型 |
3.2 时态GIS相关理论 |
3.2.1 时态GIS语义分析 |
3.2.2 时态GIS功能 |
3.2.3 时空数据模型 |
3.3 时空数据模型选择 |
3.4 数据处理 |
3.4.1 时空数据库建立 |
3.4.2 数据入库 |
3.5 本章小结 |
4 系统设计与实现 |
4.1 开发环境 |
4.2 系统功能设计 |
4.3 系统界面 |
4.3.1 登录界面 |
4.3.2 主界面 |
4.3.3 地图服务加载 |
4.4 功能实现 |
4.4.1 基本操作 |
4.4.2 查询 |
4.4.3 林业专题图 |
4.4.4 空间数据编辑 |
4.4.5 属性数据管理 |
4.4.6 历史回溯 |
4.4.7 采伐设计功能 |
4.4.8 森林资源统计 |
4.5 本章小结 |
5 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(8)基于WebGIS的森林抚育样地可视化信息系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 WebGIS研究现状 |
1.2.2 GIS在林业中的应用 |
1.2.3 林业GIS数据可视化 |
1.3 研究意义 |
1.4 研究内容和技术路线图 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 技术路线图 |
2 WebGIS技术和前端技术 |
2.1 WebGIS技术 |
2.1.1 REST |
2.1.2 WebGIS组成 |
2.1.3 ArcGIS Server |
2.1.4 ArcGIS API for JavaScript概述 |
2.2 前端核心技术 |
2.2.1 GeoJSON |
2.2.2 Ajax技术 |
2.2.3 浏览器矢量绘制方法 |
2.3 前端辅助框架 |
2.3.1 jQuery |
2.3.2 ECharts |
2.4 本章小结 |
3 系统分析与设计 |
3.1 系统分析 |
3.1.1 研究区概况 |
3.1.2 系统目标 |
3.1.3 用户分类 |
3.1.4 需求描述 |
3.1.5 数据流程图 |
3.1.6 数据字典 |
3.2 系统设计原则 |
3.3 系统架构设计 |
3.4 系统功能设计 |
3.5 系统数据库设计 |
3.5.1 空间数据库 |
3.5.2 属性数据库 |
3.6 本章小结 |
4 系统实现及关键技术 |
4.1 系统开发运行环境 |
4.2 主要功能实现及实例 |
4.2.1 样地数据管理模块 |
4.2.2 样地专题地图模块 |
4.2.3 样地查询模块 |
4.2.4 样地分析模块 |
4.3 系统实现关键技术 |
4.3.1 自定义图层 |
4.3.2 要素编辑 |
4.3.3 散点聚合 |
4.3.4 基于知识库的专题地图表达 |
4.4 本章小结 |
5 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
个人简介 |
导师简介 |
获得成果目录 |
致谢 |
(9)基于开源WebGIS的遥感数据可视化模型研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 遥感卫星数据共享方面 |
1.2.2 WebGIS及开源软件技术的发展方面 |
1.2.3 相关研究目前存在的问题 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 论文组织结构 |
2 相关技术理论基础 |
2.1 WebGIS概述 |
2.1.1 WebGIS发展由来与定义 |
2.1.2 WebGIS的实现策略及模式 |
2.1.3 WebGIS的特点与优势 |
2.2 相关开源软件技术简介 |
2.2.1 开源服务器GeoServer |
2.2.2 开源空间数据库PostgreSQL/PostGIS |
2.2.3 开源客户端技术OpenLayers |
2.3 瓦片缓存技术简介 |
2.3.1 瓦片金字塔 |
2.3.2 瓦片缓存的检索 |
2.3.3 瓦片缓存服务流程 |
2.4 本章小结 |
3 可视化模型结构研究 |
3.1 系统整体功能分析 |
3.2 数据可视化模块功能分析 |
3.3 系统模型结构 |
3.4 本章小结 |
4 系统关键技术研究 |
4.1 基于预缓存的瓦片地图服务 |
4.1.1 设计思路 |
4.1.2 地图发布过程及缓存瓦片结构 |
4.1.3 地图服务的加载 |
4.2 基于OpenLayers的缩略图在线贴图预览方法 |
4.2.1 设计目的 |
4.2.2 整体思路 |
4.2.3 方法设计 |
4.2.4 方法效果测试 |
4.3 数据查询结果列表与地图元素联动方法设计 |
4.3.1 设计思路 |
4.3.2 方法实现 |
4.3.3 实例效果 |
4.4 本章小结 |
5 系统应用实例 |
5.1 实例系统的实现 |
5.1.1 系统开发环境 |
5.1.2 系统运行环境 |
5.1.3 网络拓扑结构 |
5.2 实例效果 |
5.2.1 数据查询实例 |
5.2.2 用户与新闻中心实例 |
5.2.3 首页和关于我们实例 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间学术论文发表与科研项目参加情况 |
(10)地理信息科学专业WebGIS类课程教学研究(论文提纲范文)
一、Web GIS概念及其内涵 |
二、Web GIS类课程教学现状及存在的问题 |
1.课程设置不同,大多数高校将Web GIS课程设置为选修课,不能适应Web GIS人才培养需求 |
2.Web GIS类教材少,实例少且部分教材内实例代码不够完整,不利于学生动手实践 |
3.Web GIS涉及内容多,对学生计算机素质要求高,而学生前期的课程大都没有能够使其具备Web GIS开发的基础 |
4.Web GIS技术更新快,Web GIS软件较多,教学容易滞后于技术的更新 |
5.Web GIS课程教学对教师要求高,Web GIS师资力量不足 |
三、改革探索 |
1.课程体系和课程设置上进行调整 |
2.重视教材的选取,教学内容尽量结合实例 |
3.教学上以熟悉平台为具体目标,重视Web GIS开发流程的理解 |
4.教师应积极提升自己,学校应加大师资投入 |
四、结束语 |
四、GIS与WebGIS(论文参考文献)
- [1]基于Web GIS的H市矿山信息管理系统设计与实现[D]. 边庆平. 山东科技大学, 2020(04)
- [2]园林绿化生态环境指标监测平台研建[D]. 李涛. 北京林业大学, 2019(04)
- [3]基于WebGIS的昆明市市容环境信息系统研究[D]. 赵娟娟. 云南大学, 2019(03)
- [4]基于WebGIS技术的道路交通分配算法研究[D]. 周荣. 长安大学, 2019(01)
- [5]基于Hadoop/Hive与WebGIS气象数据挖掘系统的研究[D]. 王军. 南京信息工程大学, 2018(01)
- [6]基于开源技术的WebGIS开发与实现 ——以北京林业大学绿地信息管理系统为例[D]. 祝鑫海. 北京林业大学, 2018(04)
- [7]基于开源WebGIS的时态森林资源管理系统研建[D]. 糜新宇. 中南林业科技大学, 2017(01)
- [8]基于WebGIS的森林抚育样地可视化信息系统研究[D]. 周敏. 北京林业大学, 2017(04)
- [9]基于开源WebGIS的遥感数据可视化模型研究与实现[D]. 元沐南. 河南大学, 2015(05)
- [10]地理信息科学专业WebGIS类课程教学研究[J]. 龙岳红,薛云,熊立伟,吴德华,谭全元. 中国电力教育, 2014(12)