一、车载卫星导航视听系统(一)（论文文献综述）
肖九梅[1]（2021）在《车载电脑系统的信息技术及其运用探密》文中提出车载电脑装置是汽车智能化的后PC时代IT产业产品。欧美国家和亚洲的日本等汽车大国在20世纪90年代相继完成了汽车电脑自动控制、监测报警、GPS导航等领域的开发与实践,如戴姆勒-克莱斯勒、通用、福特、丰田、三菱等,相关技术、产品陆续进入我国,但仅局限于个体功能和专业汽车领域。车载电脑系统采用标准微机体系结构进行设计,是集计算机多媒体技术、数据库技术、卫星定位技术、传感技术于一体的高科技产品。
熊晓琴[2]（2020）在《专利视域下智能网联汽车关键技术分析及产品评价研究》文中研究说明智能网联汽车是指装备先进的车载传感器、控制器等器件,并融合现代通信与网络技术,实现车与X（车、路、人、云端等）的智能信息交流和共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能的新一代汽车。智能网联汽车可以给我们带来更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式和综合解决方案,是国际公认的未来汽车发展方向和研究焦点。随着技术、法规以及相关配套逐步成熟和完善,智能网联汽车将进入产品导入和市场化阶段。和美国、欧洲、日本、韩国等传统汽车强国相比,我国智能网联汽车信息交互技术相对成熟、基础支撑技术具有局部优势,但是仍然存在核心技术短缺、技术结构和方向不清晰、技术应用效益不明确等问题,需要进行技术分析及其应用评价。本文以智能网联汽车为研究对象,基于全球专利大数据、产业数据、商业应用数据等数据资源,围绕智能网联关键核心技术发展与应用问题,探讨智能网联汽车关键技术基础前沿、热点主题和演进路径,并结合重点企业关键技术专利分析评价不同产品的技术经济效益和生态效益,力求探索智能网联汽车关键技术发展特征和产品应用情况,研究内容包括以下方面:针对专利视域下的智能网联汽车,基于专利大数据绘制智能网联汽车关键技术专利地图,并以此为基础,运用新一代信息可视化手段,构建智能网联汽车科学知识图谱,研究智能网联汽车技术领域前沿与热点、关键技术演进路径及演化规律。重点围绕智能网联汽车全球专利数据,聚焦车辆技术、信息交互技术等领域,运用聚类分析、时间序列、回归分析和相关分析等方法绘制智能网联汽车专利态势、竞争态势及关键技术专利地图,从时间和空间等不同维度分析技术分布特征,得到关于智能网联汽车产业发展趋势、竞争态势、企业创新实力及关键技术发展等方面的结论;基于绘制的关键技术专利地图,综合采用共现分析、引文分析、共被引分析等方法,运用Cite Space等知识图谱工具,识别不同时期智能网联汽车的技术主题及成熟潜力专利技术,探测智能网联汽车关键技术领域前沿与热点变化,并通过与专利网络主体间的联系展示出智能网联汽车关键技术的演进路径与演化规律。面向关键技术分析智能网联汽车企业的专利布局,建立智能网联汽车产品的技术经济评价体系,运用模糊综合评价、数据包络法,对通用、比亚迪等8家企业具有代表性的车型进行技术性、经济性研究。从专利角度研究智能网联汽车企业的环境感知技术、决策控制技术、V2X通信技术、云平台与大数据技术等关键技术构成,明确不同智能网联汽车企业关键技术的专利布局重点;构建智能网联汽车技术评价体系,选择不同企业的代表车型进行模糊综合评价,发掘评价结果内涵,结合专利技术提出对我国智能网联汽车企业技术发展的有益建议;通过智能网联汽车的经济角度阐述智能网联汽车产品经济评价模型,构建智能网联汽车经济评价体系,运用数据包络分析法对不同企业的代表车型进行评价,从企业评价结果和专利技术揭示决定其经济性能的主要因素。基于关键技术重点专利推演智能网联汽车企业的技术发展路线,结合技术发展路线探讨不同智能级别车辆在能源、资源消耗以及环境方面产生的具体影响,通过对丰田和广汽关键技术领域历年重点专利的分析,明确其技术发展路线,并划分车辆的不同技术等级。面向企业关键技术及其专利进行目标选取和边界划定,以广汽丰田i A5为研究对象,建立了从原材料获取、制造装配、运行使用到报废回收四个阶段的资源耗竭和环境影响的数学评价模型,确定各阶段涉及材料、工艺、能耗清单,并在此基础上建立Ga Bi模型,计算得到矿产资源消耗、能源消耗、环境排放结果清单,采用CML2001评价方法对计算结果进行处理和分析评价;结合丰田和广汽的各技术等级重点专利和技术发展路线,评估预测不同智能级别车辆采用智能设备及关键技术等应用方面的不同,对L1-L5不同级别智能网联汽车全生命周期各阶段的资源消耗、能源耗竭、环境影响进行对比分析,以得出车辆技术智能化、网联化程度对能源消耗及环境影响的变化趋势。本文研究成果包括从专利视域所揭示的智能网联汽车关键技术特征和演进规律,以及结合智能网联汽车企业关键技术专利分析量化计算的产品技术经济性和节能减排绩效评价结果,提供了以专利分析辅助产业关键技术发展布局及应用的研究路径与方法,为智能网联汽车技术路线规划、政策制定和相关企业的技术创新、新产品研发提供重要的理论依据和数据支撑。
钟海兴[3]（2019）在《特定场景下智能车的融合定位及导航策略研究》文中指出随着国内外汽车保有量的不断增长,智能车逐渐成为了国内外的研究热点。智能车的研究集合了环境感知技术、定位导航技术、路径规划技术上和决策控制技术等前沿自动驾驶技术。不同环境下的自动驾驶方案有所区别,高速公路的自动驾驶需要高可靠性与实时性,城市道路的自动驾驶则需要具有处理复杂场景的能力,而特定场景下的自动驾驶则需要根据实际环境对自动驾驶方案进行改进。本文以特定场景,特别是半结构化的校园环境作为研究对象,重点研究该场景下智能车的多传感器融合定位技术以及导航策略。本文的主要研究内容概括为以下几方面:（1）根据现有的自动驾驶关键技术,构建一套智能车平台架构,设计了智能车的硬件框架以及软件框架,选取了实现融合定位技术以及导航规划技术所需的传感器,最后结合硬件框架、软件框架提出应用于该场景下的自动驾驶方案。（2）基于构建的智能车平台框架,提出了基于UKF算法的多传感器数据融合定位技术。首先对目前智能车现有的定位技术进行分析,根据各类定位技术的优劣,结合各传感器的优势,选择了多源传感器定位技术。分析了点云数据的匹配算法ICP算法与NDT算法的优劣,选取NDT算法作为激光雷达实现相对定位的算法,并给出计算实例。最后利用UKF算法结合运动模型对IMU、里程计、激光雷达的定位数据进行融合,并给出了室内环境下的实验数据。（3）在实现融合定位后,对智能车的全局导航以及局部导航策略进行研究。在全局导航方面,根据第三方电子地图规划出当前起点至终点的最优路径,为智能车提供全局路径参考。在局部导航方面,提出了分场景的局部导航方法。直行车道场景下,使用了图像处理的方法对智能车前方车道线进行检测,得到当前可行性区域以及期望行驶路线。路口场景下,先对路口进行检测,接着构建路口坐标系对标定点进行拟合,得到路口场景下的行驶路径。（4）设计自动驾驶实验以及构建室外测试平台,对文中融合定位方法和导航策略的有效性进行验证,并指出本文方法的优缺点以及改进方向。
《中国公路学报》编辑部[4]（2017）在《中国汽车工程学术研究综述·2017》文中进行了进一步梳理为了促进中国汽车工程学科的发展,从汽车噪声-振动-声振粗糙度（Noise,Vibration,Harshness,NVH）控制、汽车电动化与低碳化、汽车电子化、汽车智能化与网联化以及汽车碰撞安全技术5个方面,系统梳理了国内外汽车工程领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。汽车NVH控制方面综述了从静音到声品质、新能源汽车NVH控制技术、车身与底盘总成NVH控制技术、主动振动控制技术等;汽车电动化与低碳化方面综述了传统汽车动力总成节能技术、混合动力电动汽车技术等;汽车电子化方面综述了汽车发动机电控技术、汽车转向电控技术、汽车制动电控技术、汽车悬架电控技术等;汽车智能化与网联化方面综述了中美智能网联汽车研究概要、复杂交通环境感知、高精度地图及车辆导航定位、汽车自主决策与轨迹规划、车辆横向控制及纵向动力学控制、智能网联汽车测试,并给出了先进驾驶辅助系统（ADAS）、车联网和人机共驾等典型应用实例解析;汽车碰撞安全技术方面综述了整车碰撞、乘员保护、行人保护、儿童碰撞安全与保护、新能源汽车碰撞安全等。该综述可为汽车工程学科的学术研究提供新的视角和基础资料。
戴利文[5]（2017）在《Z公司手持电视云媒体业务发展策略研究》文中提出手持电视是采用我国自主创新技术,利用中国移动多媒体广播（即CMMB）覆盖网面向手机、车载等终端,提供高质量的广播电视节目、综合信息服务和应急广播服务。Z公司是手持电视运营商。目前,中国移动多媒体广播网络信号覆盖336个地级市及以上城市、855个县级城市,覆盖人口超过6亿。中国移动多媒体广播网络已经成为全球最大的移动多媒体广播电视覆盖网。Z公司手持电视现有业务有睛彩电视、睛彩广播、睛彩财经、睛彩导航以及睛彩数据业务（杂志、报纸、政府公共信息）五类,这些业务主要是单向的广播式下发。随着网络视频的蓬勃发展和三网融合的不断推进,Z公司势必寻找一种新的业务模式,才能在移动视频中占有一席之地。Z公司的手持电视云媒体业务是对现有业务的升级,它将中国移动多媒体广播网络与WIFI、电信网络融合,能够更好地满足用户的观看需求。本文首先分析Z公司手持电视发展现状,进而引出手持电视云媒体业务。接下来,重点对手持电视云媒体业务的宏观环境进行分析,总结自身的优势劣势,分析其在网络视频蓬勃发展的环境中面临的机遇与挑战。为了充分发挥手持电视云媒体优势、规避其劣势、利用机会以及战胜挑战,笔者从手持电视云媒体业务的内容、广告销售、网络、品牌与市场推广以及组织和人力等五个方面进行策略规划。其中,内容策略主要从直播内容策略与点播内容策略两部分进行设计,并分别从内容规划、内容获取、内容编排与播放三大策略进行细化;广告销售策略从广告产品策略、广告主发展策略、销售渠道策略以及系统支撑策略四个部分进行细化;网络策略将从CMMB网络和WIFI网络两方面进行规划设计;品牌与市场推广策略中品牌策略从品牌架构、品牌形象和品牌管理三个方面进行展开,市场推广策略主要包含面向用户的市场推广策略和面向广告主的市场推广策略,面向用户的市场推广将以品牌宣传为主要手段,以告知用户并吸引用户使用为主要诉求,面向广告主的市场推广将采用品牌宣传和营销促销“双管齐下”的方式;组织及人力策略中对各部门进行分工,对人员进行编制。
武晓钊[6]（2012）在《车联网技术体系与产业链分析》文中研究表明车联网即汽车移动物联网,是指利用车载电子传感装置,通过移动通信技术、汽车导航系统、智能终端设备与信息网络平台,使车与路、车与车、车与人、车与城市之间实时联网,实现信息互联互通,从而对车、人、物、路、位置等进行有效的智能监控、调度、管理的网络系统。其技术体系主要包括汽车感知技术、汽车无线通信技术、汽车导航技术、电子地图与定位技术、车载物联网终端技术、智能控制技术、海量数据处理技术、数据整合技术、智能交通技术、视频监控技术、第三代移动通信网络技术等。车联网产业链主要包括最终用户、感知技术提供商、移动通信运营商、导航系统提供商、电子地图提供商、地理信息系统引擎提供商、整车厂商、车载终端提供商、内容提供商、服务提供商、应用平台运营商、固话运营商、卫星运营商、全球卫星定位系统平台运营商等多个环节,其中用户处于最末端,智能终端提供商和导航系统提供商则位于核心位置。
李翌[7]（2010）在《我国车载信息娱乐系统的发展趋势以及在商用车领域的应用》文中研究说明结合国内外汽车电子行业的发展情况,从功能、价格、市场和国内外对比等多个角度阐述了我国车载信息娱乐系统的发展现状;从系统的功能集成化、网络应用、汽车总线技术应用等多个方面阐述了我国车载信息娱乐系统未来的发展趋势;并就车载信息娱乐系统在商用车领域的应用进行了简要的描述;同时指出了车载信息娱乐系统将会作为汽车技术发展的一个新起点,将会成为21世纪汽车发展不可阻挡的潮流和趋势。
苗壮[8]（2010）在《基于ARM的车载跟踪定位系统的设计与实现》文中指出近几年来,计算机技术、电子技术飞速发展。半导体工艺的进步促使嵌入式处理器的性能大幅提高；无线数据传输技术的快速发展使Internet网应用越来越广泛；汽车逐渐走入千家万户。这种变化使得以汽车为代表的运载工具的智能化逐渐成为现代工业发展的趋势,相关的交通管理系统的信息化和智能化也成为时代进步的必然要求。在这一领域内车载跟踪、定位、导航、视听娱乐等设备无疑是核心的关键产品。这些设备质量的好坏也直接关系到汽车的安全、交通的效率、能源的节约等。本文所论述的基于ARM的车载跟踪定位系统就是实际项目中开发的一款车载智能跟踪定位设备。该设备具有体积小,功耗低,网络覆盖广,连通率高（多种连接通道）,定位精度高,服务器端用户可配置等特点。本文查阅了大量相关资料,在此基础上设计实现了基于ARM处理器并综合应用了GPS、GSM/GPRS、TCP/IP技术的车载跟踪定位系统。该系统车载终端硬件上以意法半导体公司的STR710R为中央微处理器,连接了高精度GPS模块和4频GSM/GPRS模块,预留CAN、USB等接口,支持接入更多的外围器件。软件上采用eCos硬实时操作系统,应用层具有并发多线程特点,全面支持TCP、UDP、SMS（短消息）方式和服务器通信功能。服务器端支持多个车载设备同时连接,有方便的浏览和设置界面。文中主要研究了全球定位系统,阐述了GPS模块的接口协议,并从底层硬件结构和设计出发综合讲述了eCos操作系统的移植、驱动程序的实现、应用软件的设计思路和实现方法、系统的使用和测试等完整的流程,比较全面的研究了该种设备的开发设计思想。
杨萍[9]（2009）在《我国导航手机产业发展战略研究》文中研究说明导航手机产业作为继互联网、移动通信之后发展最快的信息产业之一,受到世界各国的极大重视。目前,我国导航手机产业已进入规模化、专业化、产业化与多元化发展阶段。消费者对于导航手机的需求正呈现爆发式的增长态势。处于导航手机产业链上的企业都希望自身能够不断发展壮大,而复杂多变的市场环境使企业的发展不断面临风险和障碍。因此,企业管理者制定和实施适合本企业特点的发展战略显得至关重要,这不仅关系到企业赢得竞争优势,实现卓越的绩效和赢利,而且关系到企业的发展趋势和生存态势。因此,本论文阐述导航产业链上企业的发展战略,并重点研究了产业链未来的主导者——运营商的发展战略,以期为产业链上的企业提高市场地位,开拓发展空间提供借鉴。
刘张[10]（2008）在《基于嵌入式的车载多功能终端的研究和设计》文中研究说明随着时代的发展,科技的进步,嵌入式系统正以其体积小、性能强、功耗低、可靠性高等优点被迅速应用到各个领域,从现代通信到工业控制、消费电子,其身影随处可见。本文就基于嵌入式的车载多功能终端的研究和设计中所涉及到的问题进行了探讨。文中首先简述了嵌入式系统的相关知识,接着介绍了GPS（GlobalPosition System）全球定位技术和GPRS（General Paeked Radio Service）无线通信技术的原理、特点。以此为基础,论文较为详细介绍了车载多功能终端的硬件设计和软件实现过程。在硬件上,它由GPS模块、GPRS模块、ARM处理器组成。在软件上,它以Windows CE作为操作系统,利用Embedded Visual C++编程软件,设计了GPS定位数据的接收和显示模块、拨接电话模块、接发短消息模块三大模块,实现了车载终端基于GPS/GPRS的定位数据的接收和显示、拨接电话、短消息报警等功能。本文主要内容如下:（1）硬件平台的研究和设计本文选择三星公司的S3C2410作为嵌入式系统的处理器,采用台湾皇家数码出品的GPS模块作为定位模块和周立功公司的ZWG—13A GPRSModem作为无线通信模块,GPS和GPRS模块通过串口与S3C2410微处理器进行通信。（2）软件平台的构建、应用程序的实现本文选择Microsoft的嵌入式操作系统Windows CE。由于Windows CE是高度模块化的嵌入式操作系统,整个操作系统是由不同的模块拼接而成的,因此,我们可以为了满足特定的要求而对操作系统进行定制。裁减掉不需要的模块,留下有用的模块,组合、编译而成新的操作系统。我们通过使用PlatformBuilder软件对Windows CE进行裁减,选择适合以S3C2410为处理器的硬件平台的程序模块,定制、生成所需要的嵌入式操作系统软件平台,在此软件平台上使用EVC编程软件进行应用程序的编制,以实现系统功能。最后,文章总结了本系统的各种功能,提出了一些本系统有待改进和完善的地方。
二、车载卫星导航视听系统(一)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、车载卫星导航视听系统(一)（论文提纲范文）
（1）车载电脑系统的信息技术及其运用探密（论文提纲范文）
| 车载信息平台的主要功能 |
| 车载电脑应具备的其它重要功能 |
| 车载电脑功能的拓展性 |
| 车载电脑系统的无线通信技术 |
| 车载电脑嵌入式硬件平台和嵌入式操作系统 |
| 结语 |
（2）专利视域下智能网联汽车关键技术分析及产品评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智能网联汽车专利地图 |
| 1.2.2 智能网联汽车知识图谱 |
| 1.2.3 智能网联汽车生命周期评价 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 智能网联汽车关键技术专利地图绘制 |
| 2.1 专利地图绘制方法 |
| 2.2 专利态势地图绘制 |
| 2.2.1 专利趋势 |
| 2.2.2 技术成熟度 |
| 2.2.3 专利地域 |
| 2.2.4 技术结构 |
| 2.3 竞争态势地图绘制 |
| 2.3.1 主要国家专利分布差异 |
| 2.3.2 主要创新主体布局差异 |
| 2.3.3 外企在中国的专利布局 |
| 2.4 关键技术专利地图分析 |
| 2.4.1 环境感知技术专利地图 |
| 2.4.2 决策控制技术专利地图 |
| 2.4.3 V2X通信技术专利地图 |
| 2.4.4 云平台与大数据技术专利地图 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于专利知识图谱的智能网联汽车关键技术分析 |
| 3.1 专利知识图谱基础理论 |
| 3.1.1 知识图谱原理与方法 |
| 3.1.2 专利数据处理原则与工具 |
| 3.2 智能网联汽车关键技术基础与前沿分析 |
| 3.2.1 技术领域分析 |
| 3.2.2 技术基础分析 |
| 3.2.3 技术前沿分析 |
| 3.3 智能网联汽车关键技术热点分析 |
| 3.3.1 关键技术热点的知识图谱 |
| 3.3.2 环境感知与决策控制技术热点分析 |
| 3.3.3 V2X与云平台大数据技术热点分析 |
| 3.4 智能网联汽车关键技术演化路径分析 |
| 3.4.1 研究方法与参数设置 |
| 3.4.2 关键词与技术主题演化状态分析 |
| 3.4.3 技术主题动态演化路径分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 面向企业关键技术的智能网联汽车产品技术经济评价 |
| 4.1 智能网联汽车企业关键技术专利分析 |
| 4.1.1 环境感知技术 |
| 4.1.2 决策控制技术 |
| 4.1.3 V2X通信技术 |
| 4.1.4 云平台与大数据技术 |
| 4.2 智能网联汽车产品的技术评价 |
| 4.2.1 评价维度 |
| 4.2.2 评价模型 |
| 4.2.3 评价结果 |
| 4.3 智能网联汽车产品的经济评价 |
| 4.3.1 评价原则 |
| 4.3.2 车型及指标的选取 |
| 4.3.3 评价模型 |
| 4.3.4 评价结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 智能网联汽车企业技术路线分析及产品节能减排评价 |
| 5.1 基于重点专利的企业技术路线分析 |
| 5.1.1 关键技术重点专利分析 |
| 5.1.2 企业技术发展路线分析 |
| 5.1.3 基于重点专利技术的等级划分 |
| 5.2 智能网联汽车产品节能减排评价目标与边界 |
| 5.2.1 评价对象选取 |
| 5.2.2 面向关键技术的评价目标选取 |
| 5.2.3 面向关键技术的评价边界划定 |
| 5.3 智能网联汽车产品节能减排评价模型构建 |
| 5.3.1 原材料获取阶段 |
| 5.3.2 零部件制造装配阶段 |
| 5.3.3 运行使用阶段 |
| 5.3.4 报废回收阶段 |
| 5.4 智能网联汽车产品节能减排评价结果分析 |
| 5.4.1 不同智能级别车辆分类与特征化结果 |
| 5.4.2 不同智能级别车辆归一化和量化结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 1、主要研究结论 |
| 2、主要创新点 |
| 3、进一步研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间的学术成果目录 |
（3）特定场景下智能车的融合定位及导航策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 智能车关键技术 |
| 1.4 选题依据与研究内容 |
| 1.4.1 选题依据 |
| 1.4.2 研究内容与章节安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 智能车整体架构 |
| 2.1 智能车硬件平台 |
| 2.1.1 信息处理平台 |
| 2.1.2 整车控制单元 |
| 2.1.3 VCU工作流程 |
| 2.2 智能车软件平台 |
| 2.2.1 ROS平台介绍 |
| 2.2.2 软件框架设计 |
| 2.3 智能车传感器 |
| 2.3.1 外部传感器 |
| 2.3.2 内部传感器 |
| 2.4 自动驾驶方案 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 多源传感器的融合定位研究 |
| 3.1 智能车定位技术 |
| 3.1.1 GNSS定位技术 |
| 3.1.2 航迹推算定位技术 |
| 3.1.3 基于地图匹配的定位技术 |
| 3.1.4 多源传感器融合定位技术 |
| 3.2 激光雷达点云匹配算法研究 |
| 3.2.1 ICP算法 |
| 3.2.2 NDT算法 |
| 3.2.3 基于NDT的点云匹配实例 |
| 3.3 基于UKF的数据融合 |
| 3.3.1 UKF滤波算法概述 |
| 3.3.2 坐标系定义 |
| 3.3.3 数据输入分析 |
| 3.3.4数据融合实验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 智能车导航策略研究 |
| 4.1 基于电子地图的全局导航 |
| 4.2 局部导航-图像预处理 |
| 4.2.1 图像畸变纠正 |
| 4.2.2 图像滤波 |
| 4.2.3 边缘检测 |
| 4.3 直行车道场景下的局部导航策略 |
| 4.3.1 透视变换 |
| 4.3.2 车道线拟合 |
| 4.3.3 局部导航 |
| 4.4 路口场景下的局部导航策略 |
| 4.4.1 路口检测 |
| 4.4.2 路口坐标系建立 |
| 4.4.3 路口路径规划 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 自动驾驶实验 |
| 5.1 实验平台 |
| 5.2 局部导航测试 |
| 5.2.1 直行车道场景 |
| 5.2.2 路口场景 |
| 5.3 融合定位测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）中国汽车工程学术研究综述·2017（论文提纲范文）
| 索引 |
| 0引言 |
| 1汽车NVH控制 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师统稿) |
| 1.1从静音到声品质 (重庆大学贺岩松教授提供初稿) |
| 1.1.1国内外研究现状 |
| 1.1.1.1声品质主观评价 |
| 1.1.1.2声品质客观评价 |
| 1.1.1.3声品质主客观统一模型 |
| 1.1.2存在的问题 |
| 1.1.3研究发展趋势 |
| 1.2新能源汽车NVH控制技术 |
| 1.2.1驱动电机动力总成的NVH技术 (同济大学左曙光教授、林福博士生提供初稿) |
| 1.2.1.1国内外研究现状 |
| 1.2.1.2热点研究方向 |
| 1.2.1.3存在的问题与展望 |
| 1.2.2燃料电池发动机用空压机的NVH技术 (同济大学左曙光教授、韦开君博士生提供初稿) |
| 1.2.2.1国内外研究现状 |
| 1.2.2.2存在的问题 |
| 1.2.2.3总结与展望 |
| 1.3车身与底盘总成NVH控制技术 |
| 1.3.1车身与内饰 (长安汽车工程研究院庞剑总工程师提供初稿) |
| 1.3.1.1车身结构 |
| 1.3.1.2声学包装 |
| 1.3.2制动系 (同济大学张立军教授、徐杰博士生、孟德建讲师提供初稿) |
| 1.3.2.1制动抖动 |
| 1.3.2.2制动颤振 |
| 1.3.2.3制动尖叫 |
| 1.3.2.4瓶颈问题与未来趋势 |
| 1.3.3轮胎 (清华大学危银涛教授、杨永宝博士生、赵崇雷硕士生提供初稿) |
| 1.3.3.1轮胎噪声机理研究 |
| 1.3.3.2轮胎噪声计算模型 |
| 1.3.3.3轮胎噪声的测量手段 |
| 1.3.3.4降噪方法 |
| 1.3.3.5问题与展望 |
| 1.3.4悬架系 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 1.3.4.1悬架系NVH问题概述 |
| 1.3.4.2悬架系的动力学建模与NVH预开发 |
| 1.3.4.3悬架系的关键部件NVH设计 |
| 1.3.4.4悬架NVH设计整改 |
| 1.4主动振动控制技术 (重庆大学郑玲教授提供初稿) |
| 1.4.1主动和半主动悬架技术 |
| 1.4.1.1主动悬架技术 |
| 1.4.1.2半主动悬架技术 |
| 1.4.2主动和半主动悬置技术 |
| 1.4.2.1主动悬置技术 |
| 1.4.2.2半主动悬置技术 |
| 1.4.3问题及发展趋势 |
| 2汽车电动化与低碳化 (江苏大学何仁教授统稿) |
| 2.1传统汽车动力总成节能技术 (同济大学郝真真博士生、倪计民教授提供初稿) |
| 2.1.1国内外研究现状 |
| 2.1.1.1替代燃料发动机 |
| 2.1.1.2高效内燃机 |
| 2.1.1.3新型传动方式 |
| 2.1.2存在的主要问题 |
| 2.1.3重点研究方向 |
| 2.1.4发展对策及趋势 |
| 2.2混合动力电动汽车技术 (重庆大学胡建军教授、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.2.1国内外研究现状 |
| 2.2.2存在的问题 |
| 2.2.3重点研究方向 |
| 2.3新能源汽车技术 |
| 2.3.1纯电动汽车技术 (长安大学马建、余强、汪贵平教授, 赵轩、李耀华副教授, 许世维、唐自强、张一西研究生提供初稿) |
| 2.3.1.1动力电池 |
| 2.3.1.2分布式驱动电动汽车驱动控制技术 |
| 2.3.1.3纯电动汽车制动能量回收技术 |
| 2.3.2插电式混合动力汽车技术 (重庆大学胡建军、秦大同教授, 彭航、周星宇博士生提供初稿) |
| 2.3.2.1国内外研究现状 |
| 2.3.2.2存在的问题 |
| 2.3.2.3热点研究方向 |
| 2.3.2.4研究发展趋势 |
| 2.3.3燃料电池电动汽车技术 (北京理工大学王震坡教授、邓钧君助理教授, 北京重理能源科技有限公司高雷工程师提供初稿) |
| 2.3.3.1国内外技术发展现状 |
| 2.3.3.2关键技术及热点研究方向 |
| 2.3.3.3制约燃料电池汽车发展的关键因素 |
| 2.3.3.4燃料电池汽车的发展趋势 |
| 3汽车电子化 (吉林大学宗长富教授统稿) |
| 3.1汽车发动机电控技术 (北京航空航天大学杨世春教授、陈飞博士提供初稿) |
| 3.1.1国内外研究现状 |
| 3.1.2重点研究方向 |
| 3.1.2.1汽车发动机燃油喷射控制技术 |
| 3.1.2.2汽车发动机涡轮增压控制技术 |
| 3.1.2.3汽车发动机电子节气门控制技术 |
| 3.1.2.4汽车发动机点火控制技术 |
| 3.1.2.5汽车发动机空燃比控制技术 |
| 3.1.2.6汽车发动机怠速控制技术 |
| 3.1.2.7汽车发动机爆震检测与控制技术 |
| 3.1.2.8汽车发动机先进燃烧模式控制技术 |
| 3.1.2.9汽车柴油发动机电子控制技术 |
| 3.1.3研究发展趋势 |
| 3.2汽车转向电控技术 |
| 3.2.1电动助力转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.1.1国内外研究现状 |
| 3.2.1.2重点研究方向和存在的问题 |
| 3.2.1.3研究发展趋势 |
| 3.2.2主动转向及四轮转向技术 (吉林大学宗长富教授、陈国迎博士提供初稿) |
| 3.2.2.1国内外研究现状 |
| 3.2.2.2研究热点和存在问题 |
| 3.2.2.3研究发展趋势 |
| 3.2.3线控转向技术 (吉林大学郑宏宇副教授提供初稿) |
| 3.2.3.1转向角传动比 |
| 3.2.3.2转向路感模拟 |
| 3.2.3.3诊断容错技术 |
| 3.2.4商用车电控转向技术 (吉林大学宗长富教授、赵伟强副教授, 韩小健、高恪研究生提供初稿) |
| 3.2.4.1电控液压转向系统 |
| 3.2.4.2电液耦合转向系统 |
| 3.2.4.3电动助力转向系统 |
| 3.2.4.4后轴主动转向系统 |
| 3.2.4.5新能源商用车转向系统 |
| 3.2.4.6商用车转向系统的发展方向 |
| 3.3汽车制动控制技术 (合肥工业大学陈无畏教授、汪洪波副教授提供初稿) |
| 3.3.1国内外研究现状 |
| 3.3.1.1制动系统元部件研发 |
| 3.3.1.2制动系统性能分析 |
| 3.3.1.3制动系统控制研究 |
| 3.3.1.4电动汽车研究 |
| 3.3.1.5混合动力汽车研究 |
| 3.3.1.6参数测量 |
| 3.3.1.7与其他系统耦合分析及控制 |
| 3.3.1.8其他方面 |
| 3.3.2存在的问题 |
| 3.4汽车悬架电控技术 (吉林大学庄晔副教授提供初稿) |
| 3.4.1电控悬架功能与评价指标 |
| 3.4.2电控主动悬架最优控制 |
| 3.4.3电控悬架其他控制算法 |
| 3.4.4电控悬架产品开发 |
| 4汽车智能化与网联化 (清华大学李克强教授、长安大学赵祥模教授共同统稿) |
| 4.1国内外智能网联汽车研究概要 |
| 4.1.1美国智能网联汽车研究进展 (美国得克萨斯州交通厅Jianming Ma博士提供初稿) |
| 4.1.1.1美国智能网联车研究意义 |
| 4.1.1.2网联车安全研究 |
| 4.1.1.3美国自动驾驶车辆研究 |
| 4.1.1.4智能网联自动驾驶车 |
| 4.1.2中国智能网联汽车研究进展 (长安大学赵祥模教授、徐志刚副教授、闵海根、孙朋朋、王振博士生提供初稿) |
| 4.1.2.1中国智能网联汽车规划 |
| 4.1.2.2中国高校及研究机构智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.3中国企业智能网联汽车开发情况 |
| 4.1.2.4存在的问题 |
| 4.1.2.5展望 |
| 4.2复杂交通环境感知 |
| 4.2.1基于激光雷达的环境感知 (长安大学付锐教授、张名芳博士生提供初稿) |
| 4.2.1.1点云聚类 |
| 4.2.1.2可通行区域分析 |
| 4.2.1.3障碍物识别 |
| 4.2.1.4障碍物跟踪 |
| 4.2.1.5小结 |
| 4.2.2车载摄像机等单传感器处理技术 (武汉理工大学胡钊政教授、陈志军博士, 长安大学刘占文博士提供初稿) |
| 4.2.2.1交通标志识别 |
| 4.2.2.2车道线检测 |
| 4.2.2.3交通信号灯检测 |
| 4.2.2.4行人检测 |
| 4.2.2.5车辆检测 |
| 4.2.2.6总结与展望 |
| 4.3高精度地图及车辆导航定位 (武汉大学李必军教授、长安大学徐志刚副教授提供初稿) |
| 4.3.1国内外研究现状 |
| 4.3.2当前研究热点 |
| 4.3.2.1高精度地图的采集 |
| 4.3.2.2高精度地图的地图模型 |
| 4.3.2.3高精度地图定位技术 |
| 4.3.2.4基于GIS的路径规划 |
| 4.3.3存在的问题 |
| 4.3.4重点研究方向与展望 |
| 4.4汽车自主决策与轨迹规划 (清华大学王建强研究员、李升波副教授、忻隆博士提供初稿) |
| 4.4.1驾驶人决策行为特性 |
| 4.4.2周车运动轨迹预测 |
| 4.4.3智能汽车决策方法 |
| 4.4.4自主决策面临的挑战 |
| 4.4.5自动驾驶车辆的路径规划算法 |
| 4.4.5.1路线图法 |
| 4.4.5.2网格分解法 |
| 4.4.5.3 Dijistra算法 |
| 4.4.5.4 A*算法 |
| 4.4.6路径面临的挑战 |
| 4.5车辆横向控制及纵向动力学控制 |
| 4.5.1车辆横向控制结构 (华南理工大学游峰副教授, 初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.5.1.1基于经典控制理论的车辆横向控制 (PID) |
| 4.5.1.2基于现代控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.3基于智能控制理论的车辆横向控制 |
| 4.5.1.4考虑驾驶人特性的车辆横向控制 |
| 4.5.1.5面临的挑战 |
| 4.5.2动力学控制 (清华大学李升波副研究员、李克强教授、徐少兵博士提供初稿) |
| 4.5.2.1纵向动力学模型 |
| 4.5.2.2纵向稳定性控制 |
| 4.5.2.3纵向速度控制 |
| 4.5.2.4自适应巡航控制 |
| 4.5.2.5节油驾驶控制 |
| 4.6智能网联汽车测试 (中国科学院自动化研究所黄武陵副研究员、王飞跃研究员, 清华大学李力副教授, 西安交通大学刘跃虎教授、郑南宁院士提供初稿) |
| 4.6.1智能网联汽车测试研究现状 |
| 4.6.2智能网联汽车测试热点研究方向 |
| 4.6.2.1智能网联汽车测试内容研究 |
| 4.6.2.2智能网联汽车测试方法 |
| 4.6.2.3智能网联汽车的测试场地建设 |
| 4.6.3智能网联汽车测试存在的问题 |
| 4.6.4智能网联汽车测试研究发展趋势 |
| 4.6.4.1智能网联汽车测试场地建设要求 |
| 4.6.4.2智能网联汽车测评方法的发展 |
| 4.6.4.3加速智能网联汽车测试及进程管理 |
| 4.7典型应用实例解析 |
| 4.7.1典型汽车ADAS系统解析 |
| 4.7.1.1辅助车道保持系统、变道辅助系统与自动泊车系统 (同济大学陈慧教授, 何晓临、刘颂研究生提供初稿) |
| 4.7.1.2 ACC/AEB系统 (清华大学王建强研究员, 华南理工大学游峰副教授、初鑫男、谷广研究生, 中山大学张荣辉研究员提供初稿) |
| 4.7.2 V2X协同及队列自动驾驶 |
| 4.7.2.1一维队列控制 (清华大学李克强教授、李升波副教授提供初稿) |
| 4.7.2.2二维多车协同控制 (清华大学李力副教授提供初稿) |
| 4.7.3智能汽车的人机共驾技术 (武汉理工大学褚端峰副研究员、吴超仲教授、黄珍教授提供初稿) |
| 4.7.3.1国内外研究现状 |
| 4.7.3.2存在的问题 |
| 4.7.3.3热点研究方向 |
| 4.7.3.4研究发展趋势 |
| 5汽车碰撞安全技术 |
| 5.1整车碰撞 (长沙理工大学雷正保教授提供初稿) |
| 5.1.1汽车碰撞相容性 |
| 5.1.1.1国内外研究现状 |
| 5.1.1.2存在的问题 |
| 5.1.1.3重点研究方向 |
| 5.1.1.4展望 |
| 5.1.2汽车偏置碰撞安全性 |
| 5.1.2.1国内外研究现状 |
| 5.1.2.2存在的问题 |
| 5.1.2.3重点研究方向 |
| 5.1.2.4展望 |
| 5.1.3汽车碰撞试验测试技术 |
| 5.1.3.1国内外研究现状 |
| 5.1.3.2存在的问题 |
| 5.1.3.3重点研究方向 |
| 5.1.3.4展望 |
| 5.2乘员保护 (重庆理工大学胡远志教授提供初稿) |
| 5.2.1国内外研究现状 |
| 5.2.2重点研究方向 |
| 5.2.3展望 |
| 5.3行人保护 (同济大学王宏雁教授、余泳利研究生提供初稿) |
| 5.3.1概述 |
| 5.3.2国内外研究现状 |
| 5.3.2.1被动安全技术 |
| 5.3.2.2主动安全技术研究 |
| 5.3.3研究热点 |
| 5.3.3.1事故研究趋势 |
| 5.3.3.2技术发展趋势 |
| 5.3.4存在的问题 |
| 5.3.5小结 |
| 5.4儿童碰撞安全与保护 (湖南大学曹立波教授, 同济大学王宏雁教授、李舒畅研究生提供初稿;曹立波教授统稿) |
| 5.4.1国内外研究现状 |
| 5.4.1.1儿童碰撞安全现状 |
| 5.4.1.2儿童损伤生物力学研究现状 |
| 5.4.1.3车内儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.4车外儿童安全法规和试验方法 |
| 5.4.1.5儿童安全防护措施 |
| 5.4.1.6儿童约束系统使用管理与评价 |
| 5.4.2存在的问题 |
| 5.4.3重点研究方向 |
| 5.4.4发展对策和展望 |
| 5.5新能源汽车碰撞安全 (大连理工大学侯文彬教授、侯少强硕士生提供初稿) |
| 5.5.1国内外研究现状 |
| 5.5.1.1新能源汽车碰撞试验 |
| 5.5.1.2高压电安全控制研究 |
| 5.5.1.3新能源汽车车身结构布局研究 |
| 5.5.1.4电池包碰撞安全防护 |
| 5.5.1.5动力电池碰撞安全 |
| 5.5.2热点研究方向 |
| 5.5.3存在的问题 |
| 5.5.4发展对策与展望 |
| 6结语 |
（5）Z公司手持电视云媒体业务发展策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究的主要方法和内容 |
| 1.3.1 研究的主要方法 |
| 1.3.2 研究的主要内容 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 战略管理理论 |
| 2.2 中国电视产业研究综述 |
| 2.3 中国手持电视产业研究综述 |
| 第3章 Z公司发展概况及手持电视云媒体介绍 |
| 3.1 Z公司简介 |
| 3.2 Z公司现状 |
| 3.3 Z 公司手持电视云媒体业务介绍 |
| 第4章 Z公司手持电视云媒体的环境分析 |
| 4.1 宏观环境分析(PEST) |
| 4.1.1 政策因素(Political Forces) |
| 4.1.2 经济因素(Economic Forces) |
| 4.1.3 社会因素(Social Forces) |
| 4.1.4 技术因素(Technological Forces) |
| 4.1.5 宏观环境分析总结 |
| 4.2 SWOT分析 |
| 4.2.1 优势(Strengths) |
| 4.2.2 劣势(Weaknesses) |
| 4.2.3 机会(Opportunities) |
| 4.2.4 威胁(Threats) |
| 4.2.5 SWOT分析矩阵 |
| 4.3 Z公司手持电视云媒体发展目标 |
| 4.4 Z公司手持电视云媒体业务策略选择 |
| 第5章 Z公司手持电视云媒体业务策略规划 |
| 5.1 内容策略 |
| 5.1.1 直播内容策略设计 |
| 5.1.2 点播内容策略设计 |
| 5.2 广告销售策略 |
| 5.2.1 广告产品策略 |
| 5.2.2 广告主发展策略 |
| 5.2.3 销售渠道策略 |
| 5.2.4 广告系统支撑策略 |
| 5.3 网络策略 |
| 5.3.1 CMMB网络策略 |
| 5.3.2 WIFI网络策略 |
| 5.4 品牌与市场推广策略 |
| 5.4.1 品牌策略 |
| 5.4.2 市场推广策略 |
| 5.5 组织及人力策略 |
| 5.5.1 组织架构 |
| 5.5.2 人员编制 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）车联网技术体系与产业链分析（论文提纲范文）
| 一、车联网的基本概念 |
| 二、车联网技术体系分析 |
| 1. 汽车感知技术 |
| 2. 车辆无线通信技术 |
| 3. 汽车导航技术 |
| 4. 电子地图与定位技术 |
| 5. 车载终端无线数据通信技术 |
| 6. 智能控制技术 |
| 7. 智能交通技术 |
| 8. 车载自组织网络 |
| 三、车联网产业链分析 |
| 1. 汽车生产商 |
| 2. 车联网平台运营商 |
| 3. 车载信息终端制造商 |
| 4. 感知芯片及硬件设备制造商 |
| 5. 网络运营商 |
| 6. 车辆定位服务商 |
| 7. 应用平台运营商 |
| 8. 内容提供商 |
| 9. 用户 |
| 四、中国车联网市场前景 |
（7）我国车载信息娱乐系统的发展趋势以及在商用车领域的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 车载信息娱乐系统的发展现状 |
| 2 车载信息娱乐系统未来发展趋势 |
| 2.1 功能集成化 |
| 2.2 网络应用 |
| 2.3 汽车总线技术应用 |
| 2.4 软件应用 |
| 2.5 高清晰的影音视听 |
| 2.6 安全性 |
| 3 车载信息娱乐系统在商用车领域的应用 |
| 4 结束语 |
（8）基于ARM的车载跟踪定位系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 导航定位系统的历史和现状 |
| 1.2.1 全球定位系统GPS |
| 1.2.2 全球导航卫星系统GLONASS |
| 1.2.3 双星定位系统 |
| 1.2.4 目前正在发展的各种增强措施 |
| 1.3 论文的主要工作和组织结构 |
| 第2章 GPS定位系统 |
| 2.1 GPS定位 |
| 2.2 GPS系统组成 |
| 2.2.1 GPS卫星星座和电文 |
| 2.2.2 地面监控系统 |
| 2.2.3 GPS信号接收机 |
| 2.3 GPS系统特点 |
| 2.4 NMEA0183协议介绍 |
| 2.4.1 NMEA0183语句格式 |
| 2.4.2 NMEA0183的数据类型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 硬件设计 |
| 3.1 系统设计需求和可行性分析 |
| 3.2 硬件设计 |
| 3.2.1 CPU选择 |
| 3.2.2 时钟源设计 |
| 3.2.3 复位电路设计 |
| 3.2.4 JTAG调试接口设计 |
| 3.2.5 特殊功能管脚 |
| 3.2.6 GSM/GPRS硬件电路设计 |
| 3.2.7 GPS硬件电路设计 |
| 3.2.8 外存设计 |
| 3.2.9 外部接口设计 |
| 3.2.10 电源设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 车载设备嵌入式软件设计 |
| 4.1 软件总体架构 |
| 4.2 eCos操作系统简介 |
| 4.2.1 eCos的分层结构 |
| 4.2.2 eCos的可配置特性 |
| 4.3 构建eCos系统 |
| 4.3.1 eCos启动过程 |
| 4.3.2 体系结构抽象层移植 |
| 4.3.3 变体抽象层移植 |
| 4.3.4 平台抽象层移植 |
| 4.3.5 驱动程序编写 |
| 4.4 车载设备应用软件功能及设计 |
| 4.4.1 应用软件结构说明 |
| 4.4.2 主要模块的设计和功能实现 |
| 4.5 车载设备软件开发及调试环境 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 服务器端软件设计 |
| 5.1 服务器端软件需求和架构 |
| 5.2 串口通信设计 |
| 5.3 界面设计 |
| 第6章 系统测试 |
| 6.1 测试流程 |
| 6.2 测试环境搭建 |
| 6.3 测试内容 |
| 6.3.1 服务器端测试用例 |
| 6.3.2 PC host测试用例 |
| 6.3.3 信号屏蔽测试 |
| 6.3.4 稳定性测试 |
| 6.3.5 随机测试 |
| 6.4 测试计划及结果与分析 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 未来的研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）我国导航手机产业发展战略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第二章 导航产业及市场概述 |
| 2.1 全球导航产业概述 |
| 2.2 中国导航产业概述 |
| 2.3 全球导航市场概况 |
| 2.4 中国导航市场概况 |
| 第三章 导航产品分析 |
| 3.1 导航产品分类 |
| 3.1.1 各类导航产品简介 |
| 3.1.2 导航产品之间的关系 |
| 3.2 导航产品功能 |
| 3.2.1 航空导航仪功能 |
| 3.2.2 航海导航仪功能 |
| 3.2.3 车载导航仪功能 |
| 3.2.4 手持式导航仪功能 |
| 3.3 导航手机功能 |
| 3.3.1 导航手机基本功能 |
| 3.3.2 热门导航手机功能 |
| 3.3.3 导航软件功能 |
| 第四章 导航手机产业链分析 |
| 4.1 导航手机产业链构成 |
| 4.1.1 卫星导航系统 |
| 4.1.2 导航地图及软件提供商 |
| 4.1.3 导航手机厂商 |
| 4.1.4 运营商 |
| 4.1.5 用户 |
| 4.2 导航手机产业链分析 |
| 4.2.1 卫星导航系统 |
| 4.2.2 导航地图及软件提供商 |
| 4.2.3 导航手机厂商 |
| 4.2.4 运营商 |
| 4.2.5 用户 |
| 第五章 导航手机产业发展战略分析 |
| 5.1 导航地图及软件提供商发展战略 |
| 5.1.1 市场环境 |
| 5.1.2 发展战略 |
| 5.2 导航手机厂商发展战略 |
| 5.2.1 市场环境 |
| 5.2.2 发展战略 |
| 5.3 运营商的发展战略 |
| 5.3.1 SWOT分析 |
| 5.3.2 战略重点 |
| 5.3.3 战略实施 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于嵌入式的车载多功能终端的研究和设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 国内现状以及相关产品 |
| 1.2.2 国外现状以及相关产品 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 嵌入式系统 |
| 2.1 嵌入式系统概述 |
| 2.1.1 嵌入式系统的定义 |
| 2.1.2 嵌入式系统的组成 |
| 2.2 嵌入式系统的分类 |
| 2.3 嵌入式操作系统 |
| 2.3.1 嵌入式操作系统的概念 |
| 2.3.2 嵌入式操作系统的分类 |
| 2.2.3 嵌入式操作系统的选择 |
| 3 GPS全球定位系统和GPRS移动通信技术 |
| 3.1 GPS全球定位系统 |
| 3.1.1 GPS的基本概念 |
| 3.1.2 GPS的工作原理 |
| 3.2 GPRS移动通信技术 |
| 3.2.1 常用无线通信方式 |
| 3.2.2 GPRS介绍 |
| 4 系统总体设计 |
| 4.1 系统开发流程 |
| 4.2 系统设计方案 |
| 4.2.1 设计方案对比 |
| 4.2.2 车载多功能终端系统架构 |
| 5 硬件研究及设计 |
| 5.1 硬件系统总体设计 |
| 5.2 S3C2410相关电路设计 |
| 5.2.1 S3C2410处理器 |
| 5.2.2 S3C2410存储器映射 |
| 5.2.3 S3C2410开发板电路 |
| 5.3 GPS终端电路 |
| 5.4 GPRS终端电路 |
| 5.4.1 GPRS模块 |
| 5.4.2 SIM卡接口设计 |
| 6 软件设计及实现 |
| 6.1 WIN CE操作系统 |
| 6.1.1 Windows CE的特点 |
| 6.1.2 Windows CE5.0介绍 |
| 6.1.3 Windows CE的层次体系结构 |
| 6.1.4 基于Windows CE的嵌入式系统开发流程 |
| 6.1.5 Windows CE系统的定制和移植 |
| 6.2 EMBEDDED VISUAL C++开发工具 |
| 6.2.1 应用开发工具的选择 |
| 6.2.2 EVC的特性 |
| 6.3 应用程序的开发 |
| 6.3.1 应用软件的框架结构 |
| 6.3.2 人机界面 |
| 6.3.3 软件主要代码 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间科研成果 |
| 致谢 |
四、车载卫星导航视听系统(一)（论文参考文献）
- [1]车载电脑系统的信息技术及其运用探密[J]. 肖九梅. 汽车与配件, 2021(15)
- [2]专利视域下智能网联汽车关键技术分析及产品评价研究[D]. 熊晓琴. 湖南大学, 2020(02)
- [3]特定场景下智能车的融合定位及导航策略研究[D]. 钟海兴. 华南理工大学, 2019(01)
- [4]中国汽车工程学术研究综述·2017[J]. 《中国公路学报》编辑部. 中国公路学报, 2017(06)
- [5]Z公司手持电视云媒体业务发展策略研究[D]. 戴利文. 北京理工大学, 2017(03)
- [6]车联网技术体系与产业链分析[J]. 武晓钊. 中国流通经济, 2012(08)
- [7]我国车载信息娱乐系统的发展趋势以及在商用车领域的应用[J]. 李翌. 汽车零部件, 2010(09)
- [8]基于ARM的车载跟踪定位系统的设计与实现[D]. 苗壮. 东北大学, 2010(06)
- [9]我国导航手机产业发展战略研究[D]. 杨萍. 北京邮电大学, 2009(S2)
- [10]基于嵌入式的车载多功能终端的研究和设计[D]. 刘张. 西华大学, 2008(09)