一、关于SYBASE数据库调优的研究(论文文献综述)
刘春华[1](2020)在《面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现》文中认为随着房地产市场的日益活跃,上海市公积金业务得到了快速发展。老版公积金冲还贷业务管理系统主要由19家商业银行(以下简称委贷行)、住房置业担保公司分头开发,系统权属纷杂,系统之间的协同性较差,造成上海市公积金管理中心(以下简称市公积金中心)很难对各类冲还贷业务进行及时、有效地监管;同时互联网时代的公积金业务存在高并发交易、海量数据的特点,而老版公积金冲还贷业务管理系统基于sybase12.1平台,处理海量数据能力较弱,不能满足迅速增长的冲还贷业务发展需求。因此建设基于海量数据、优化业务流程的新版还贷业务管理系统迫在眉睫。本文从公积金冲还贷业务流程优化、系统的架构设计、系统的功能设计实现与验证等三个方面进行探讨。在流程优化方面,实现公积金冲还贷受理业务的自动审核,并通过对业务模式的创新,创造性的提出了“空转”概念,即“转账目不转金额”的还款方式,其实质只扣除主贷人及参贷人的个人信息账,但资金不发生转出转入,这在一定程度上避免了在途资金带来的利息损失,进而完成对扣款、还款等流程的优化。在系统架构设计上,使用MAA(Maximum Availability Architecture)+Redis缓存技术,对系统架构进行重构设计,从而保证系统的高可用性和可靠性。并且从应用层面和数据库层面针对海量数据和超高并发做了设计优化和应用模块代码优化,通过RAC(Real Application Clusters实时应用集群)技术实现高可用,并在应用层面对数据进行本地化处理,避免跨数据库实例Cache Fusion大量数据导致的性能瓶颈;通过Oracle Data Guard技术实现数据库水平扩展,将复杂查询分离到从库,从而降低主库的QPS(Queries-per-second每秒查询率)负载;通过Redis缓存用户静态数据,进而减少主库的访问请求压力。最后,分析研究了公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现过程,重点阐述关键应用模块的性能优化与验证。本文研究的公积金冲还贷项目是上海市推进“互联网+”工程的重点项目,它的成功实施将为其他省市公积金中心或政府行业的信息系统改革发展提供参考。目前,公积金冲还贷业务管理系统已经上线并通过上级部门验收,且一直运行平稳。该系统不但节省了专门从事银行数据检查及凭证补录校验工作产生的劳务费,而且大大节省了给委托机构的手续费用支出,充分实现了经济效益。此外,该系统还简化了业务办理流程,降低了业务请求响应时间,提高了市公积金中心“为民服务”的能力。
郑亮坤[2](2019)在《基于Oracle的无线电监测系统设计实现与性能优化研究》文中指出现在是信息化快速的发展年代,无线电技术也在突飞猛进的发展。今天无线电通信已覆盖我们社会生活的各个方面,巨大的方便了人们的生活。这也对无线电管理带来压力,监控非法信号,保证无线电正常的通讯,对各种信道进行监听避免信道被非法占用。同时随着我国无线电监测系统的建设,各地无线电监测设施逐步实现网络化,给无线电监测系统提出更高的要求。无线电通信的用户数量的不断增加,导致无线电监控系统的数据量处理非常巨大。在这种背景下,对无线电监测系统的性能要求越来越苛刻,而数据库系统的性能在很大程度上影响着整个监测系统的性能,随着监测业务的不断发展和壮大,无线电监测的数据库系统已经遭遇到了性能瓶颈,只依靠增加硬件投入已经无法满足监测数据的增长,例如在监测的网络中添加大型服务器,又或者在服务器中增加更大的内存和磁盘阵列,但这样的成本会很高,不能根本解决性能瓶颈问题。国内对无线电监测系统的优化主要在硬件方面,很少涉及数据库的优化。基于此背景,首先,研究应用了无线电监测系统开发中最重要的技术——Oracle数据库技术、PowerdDesiger数据库设计技术以及无线电监测涉及到的其他技术原理。其次,进行无线电监测系统的需求分析和总体设计。对系统进行可行性分析和Oracle数据库设计,包括数据库E-R设计,数据库表的设计,数据库物理结构设计。然后,对无线电监测系统的Oracle数据库进行数据库优化的详细设计.包括数据库系统参数配置、实例优化、Oracle SQL语句调优。根据无线电监测系统的数据库系统的调优过程,结合Oracle数据库的使用经验,在数据的存储方式、SQL语句的优化、索引在存储过程的优化、表的分区方面做性能调优研究。如索引在存储过程的优化方面提高了系统的40%的执行效率。最后,设计完成了一个无线电监测系统。主要功能模块包括系统管理功能、实时监测功能、业务监测功能、监测工具等。
陈红,顾惊涛,宋书文[3](2012)在《OLTP与DSS系统中Sybase数据库优化浅析》文中研究说明主要针对基于Sybase的OLTP与DSS系统,先简单讨论了通常意义上sybase的优化方法,再结合两种系统的特点分析了sybase数据库的优化策略。
曹巍[4](2012)在《数据库物理自调优研究技术综述》文中研究表明数据库物理自调优是自管理自调优数据库中一项重要的内容,为厘清这一领域的重要研究工作,需要对关系数据库物理自调优的背景、问题界定、经典技术和研究的新问题等方面进行综述。总结了数据库物理自调优的经典技术,并从优化程度、可扩展性、可用性可管理性及测试基准四个角度重点阐述了现今数据库物理自调优的关键技术和作为研究开发热点的一些问题,指出不同的物理自调优工具在技术上的共同基础,分析评价了这些关键技术及其方法的各自特点。最后还总结了该领域近几年出现的新的研究问题,并展望了未来的研究方向。
骆爽,朱铁樱,王鹏飞[5](2010)在《Sybase数据库性能优化设计与评价指标的分析》文中进行了进一步梳理计算机系统的性能与安全性在项目开发和实际应用中一直都是值得关注的问题,特别是在数据库系统中,由于大量数据的集中存取与访问,并且支持众多用户直接共享,所以性能与安全性问题尤为突出。Sybase作为一种目前市场上比较流行的大型数据库系统,其性能优化与评价指标较为典型。该文以Sybase数据库为例分析研究在大型数据库中性能优化方法与评价指标的相关问题。
李琪,刘相坤,李聚宝,武振华[6](2010)在《铁路客票系统性能优化的研究》文中研究说明本文在铁路客票系统日常维护的实践基础上,对系统优化作了一些总结和探索,提出一种系统调优的策略方法。介绍系统调优常用监控方法,分析系统调优中关键配置的优化。
唐潮,鞠苏阳[7](2009)在《基于Sybase数据库的电视台业务应用系统调优》文中研究表明基于Sybase数据库的中小型业务应用系统是主流的技术体系架构之一。在实际工作中,应用系统往往会因为上线时间早,使用年限久,数据量日益巨大而逐渐呈现缓慢异常的趋势,给实际工作带来很大不便。通过系统调优,可以很好地提高业务应用系统的运行效率和稳定性。
朱喜梅[8](2009)在《基于SQL Server数据库的性能调优策略与研究》文中指出随着计算机科学技术和电子信息的巨大发展,各个企业都建立起了各自的信息系统。而数据库作为信息系统的核心和基础,也被越来越广泛的应用。因此数据库的性能一直受到业界的普遍关注。传统的性能测试工作采用手工的方式,不可能模拟大批量用户并发访问系统时的真实情况,效果不是很理想。随着技术手段的不断进步出现了很多借助相关的软件测试工具来模拟大量用户并发的场景,从而对系统性能进行考察。LoadRunner作为专业的性能测试工具,通过模拟成千上万的用户对被测应用进行操作和请求,在实验室环境中精确重现生产环境中任意可能出现的业务压力,然后通过在测试过程中获取的信息和数据来确认和查找软件的性能问题,分析问题产生的原因。本文介绍了LoadRunner性能测试的一般流程,并介绍了其工作原理和利用它对一个实际系统进行性能测试的详细过程。包括创建脚本,运行方案,监控方案,分析结果。论文研究数据库性能问题,介绍了数据库性能调整的研究背景以及论文的立题意义,涉及性能调整的概念、目标、总体策略和步骤。另外对LoadRunner测试过程进行了阐述和分析。接下来在目标服务器上创建测试,用终端模拟并发用户对SQL Server 2000数据库服务器所在的系统进行操作。通过详细的测试,得出数据库性能优化的目标,而后采用从上至下的优化策略,从应用系统,数据库服务器,操作系统和硬件这四个层面分别提出了优化调整建议,特别针对调优应用,给出多种具体的优化SQL语句的方法,并且进行了验证。在完成所有的调整之后,再次用LoadRunner对系统进行全面的测试,从事务的响应时间,吞吐量以及平均每秒点击次数这三项重要指标上验证了系统性能有了显着的提高,达到了预期的目标。
梁路[9](2008)在《大型金融系统中Oracle数据库移植工程的研究和实现》文中认为数据库移植,就是不改变原有系统的后台数据库管理系统,并仍然保持原有系统架构、系统数据,前后端应用程序不变的一种系统升级方法。这种系统的变更通常是出去商业或者系统整体性能的考虑。整个移植过程一般非常庞大,其中主要包括存储空间的移植、数据库对象的移植、数据库数据的移植、代码的移植、系统测试等很多方面的技术问题。数据库移植的根本目的在于系统升级,解决当前系统功能上和性能上存在的问题。所以,在我们的移植工程中首先要保证逻辑的正确,做到移植前后的等价性,然后要对移植后的系统进行性能调优。这两部分都是移植工程中的重要组成部分。然后,由于我们不会改变原有系统的逻辑架构,因此我们的测试工作就集中于原有系统和移植后系统的对比测试上。对比测试也可以相应分为正确性测试和性能测试两部分:正确性测试就是严格要求移植后的系统在逻辑功能上和原有系统保持一致,相同的输入只能带来相同的输出;性能测试就是在相同的系统精简和软件运行环境中,对比移植系统和原有系统的性能,以期望得到改进。另外,本文还介绍了不同Oracle服务器之间的同步问题以及我们的解决方法。本文基于PnA金融系统,详细阐述了在Sybase到Oracle的数据库移植过程中上述几个问题的解决方案和技巧,并对我们可能遇到的其它问题作了分析。其中,我们着重讨论了特殊代码的转换,移植系统的性能调试等方面,从而涵盖了数据库系统移植工程的各个方面,又不失其一般性,能其它的数据库移植工程也有很好的参考价值。最后,本文介绍了数据库系统移植工程的发展方向,即在对源代码系统功能理解的基础之上,结合移植工程,实现数据库系统的重构。
解卫刚[10](2007)在《Sybase到Oracle数据库移植的研究与实现》文中研究说明数据库移植,即改变原有系统的后台数据库管理系统,并仍保持原有系统架构,数据和前后端应用程序的逻辑。这一过程通常十分庞大,它牵涉到数据库方案对象移植,数据移植,代码移植,系统测试等很多方面的技术问题。数据库移植的根本目的在于升级,即要解决目前系统在功能上或性能上存在的问题,因而对移植目标系统的性能调优也是数据库移植中非常重要的组成部分。同时,因为移植一般不改变原有系统的逻辑架构,因而使得它的测试应主要集中于原有系统与目标系统的对比测试上,而不同于一般的工程。对比测试通常又分为正确性测试和性能测试两个方面。所谓正确性测试,即要求移植系统在逻辑功能上保持同原系统的一致,任意相同的输入要有相同的输出,包括异常处理输出:所谓性能测试,即在相同的系统硬件和对等软件运行环境中,对比原系统和移植系统的运行时间,用以帮助性能上的改进。本文基于辽宁省某供电公司信息资源综合管理系统(IRIMS)的数据库移植工程,详细讨论了从Sybase向Oracle数据库移植过程中所遇到的问题和解决方法、技巧,着重论述了数据移植,特殊代码转换,移植系统性能调试和对比测试方案等内容,完整地涵盖了一般数据库移植中涉及的所有问题,对其他数据库移植也具有参考价值。本文不仅集中于数据库管理系统移植技术本身的研究,而且对原系统的功能进行了完善,大大提高了原系统的功能和运行效率。目前,移植完成后的目标系统在该供电公司综合统计部门中已经得到了广泛的应用,并受到了用户的好评。
二、关于SYBASE数据库调优的研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于SYBASE数据库调优的研究(论文提纲范文)
(1)面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和现状 |
1.2 研究目标和研究内容 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 研究内容 |
1.3 章节安排 |
2 相关技术分析 |
2.1 统一建模语言UML |
2.1.1 UML在面向对象设计中的作用 |
2.1.2 UML的概念模型 |
2.2 Redis缓存技术 |
2.2.1 Redis数据持久化机制 |
2.2.2 Redis集群模式 |
2.2.3 Redis主要应用场景 |
2.3 Oracle MAA高可用性技术 |
2.3.1 Oracle RAC技术 |
2.3.2 Oracle Data Guard技术 |
2.4 Oracle分区表技术 |
2.4.1 Oracle分区的主要目的及特点 |
2.4.2 Oracle分区方法 |
2.4.3 索引分区 |
2.5 本章小结 |
3 系统需求分析与概要设计 |
3.1 系统业务分析 |
3.1.1 业务模式分析 |
3.1.2 业务需求分析 |
3.1.3 边界分析 |
3.2 系统功能分析 |
3.2.1 系统用例分析 |
3.2.2 系统登录需求分析 |
3.2.3 冲还贷前台业务分析 |
3.2.4 冲还贷后台业务分析 |
3.3 系统性能需求及业务处理能力指标 |
3.3.1 数据量分析 |
3.3.2 性能需求 |
3.4 系统概要设计 |
3.4.1 系统的总体架构设计 |
3.4.2 系统的数据库架构设计 |
3.4.3 系统的拓扑图 |
3.4.4 系统的数据缓存设计 |
3.4.5 系统的数据库表设计 |
3.5 新老版应用系统比对分析 |
3.6 本章小结 |
4 系统详细设计与关键模块的实现 |
4.1 系统接口的设计与实现 |
4.1.1 外部系统的接口设计与实现 |
4.1.2 内部系统的接口设计与实现 |
4.2 系统登录模块的详细设计与实现 |
4.3 系统前台业务模块的详细设计与实现 |
4.3.1 受理业务子模块的详细设计与实现 |
4.3.2 终止业务子模块的详细设计与实现 |
4.3.3 变更业务子模块的详细设计与实现 |
4.4 系统后台批处理的详细设计与实现 |
4.4.1 扣款管理子模块的详细设计与实现 |
4.4.2 还款管理子模块的详细设计与实现 |
4.5 本章小结 |
5 系统关键应用模块的性能优化与验证 |
5.1 性能验证环境 |
5.2 性能验证工具RUNSTATS |
5.3 系统数据维护的优化 |
5.3.1 业务背景 |
5.3.2 对有定期清理数据的大表优化设计 |
5.3.3 大表分区前后性能比较 |
5.4 系统查询功能的优化 |
5.4.1 业务背景 |
5.4.2 对大表查询优化设计 |
5.4.3 应用优化验证前后性能比较 |
5.5 系统报表功能的优化 |
5.5.1 业务背景 |
5.5.2 优化思路 |
5.5.3 应用优化前后性能比较 |
5.6 系统的应用情况 |
5.6.1 系统各模块的功能展示 |
5.6.2 系统运行效果 |
5.7 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 研究成果及意义 |
6.2 展望 |
6.3 本章小结 |
参考文献 |
致谢 |
作者攻读学位期间发表的论文 |
(2)基于Oracle的无线电监测系统设计实现与性能优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景、意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 论文结构安排 |
第二章 系统实现相关技术与知识 |
2.1 无线电监测概念 |
2.1.1 监测功能 |
2.1.2 频谱利用数据 |
2.2 Oracle数据库 |
2.3 PowerDesiger设计工具 |
第三章 系统的需求分析与总体设计 |
3.1 系统目标 |
3.2 可行性分析 |
3.3 系统功能需求 |
3.4 系统总体设计框架 |
3.5 数据库设计 |
3.5.1 数据库主要E-R图设计 |
3.5.2 数据库表设计 |
3.5.3 数据库物理结构设计 |
第四章 基于Oracle监测系统数据库优化设计 |
4.1 数据库系统配置调优 |
4.1.1 硬件系统部分 |
4.1.2 操作系统 |
4.1.3 安装Oracle |
4.1.4 数据库对象调节、配置 |
4.2 数据库系统实例调优 |
4.2.1 内存使用 |
4.2.2 磁盘I/O |
4.3 SQL语句设置调优 |
4.3.1 格式化SQL语句 |
4.3.2 SQL语句执行计划 |
4.3.3 SQL执行计划评估 |
4.3.4 调整SQL执行计划 |
4.3.5 Oracle SQL设计原则 |
第五章 基于Oracle监测系统数据库的性能调优 |
5.1 优化系统数据的存储方式 |
5.2 SQL语句的优化 |
5.3 索引在储存过程的优化 |
5.4 使用Oracle分区技术 |
5.4.1 建立分区表 |
5.4.2 建立分区索引 |
5.5 优化Oracle内存分配 |
5.6 处理大数据量 |
第六章 无线电监测系统的实现功能展示 |
6.1 系统管理功能 |
6.1.1 用户管理 |
6.1.2 用户密码 |
6.1.3 角色管理 |
6.2 实时监测功能 |
6.2.1 固定频率测量 |
6.2.2 中频分析 |
6.2.3 频段扫描 |
6.2.4 宽带测向 |
6.2.5 频域/时域分析 |
6.3 业务监测功能 |
6.4 监测工具 |
6.4.1 实时监测数据 |
6.4.2 3D地图 |
6.4.3 2D地图 |
6.5 查看数据库的性能 |
第七章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(3)OLTP与DSS系统中Sybase数据库优化浅析(论文提纲范文)
1 OLTP与DSS系统的区别 |
1.1 OLTP的定义及特点 |
1.2 DSS的定义及特点 |
2 Sybase数据库优化的主要内容 |
2.1 调优工具 |
2.2 SQL Server级的调优 |
2.2.1 管理共享内存 |
2.2.2 管理锁 |
2.2.3 管理临时库 (tempdb) |
2.2.4 使用多引擎 (MultipleNetwork Engines) |
2.3 设备使用的优化 |
3 OLTP与DSS系统的Sybase数据库优化浅析 |
3.1 事务管理原则 |
3.2 OLTP调优原则 |
3.3 DSS调优原则 |
4 结语 |
(4)数据库物理自调优研究技术综述(论文提纲范文)
0 引言 |
1 研究问题的定义和划分 |
1.1 数据库物理自调优实现的形式 |
1.2 面向整个负载与面向单个语句 |
1.3 处理不同物理结构的类别 |
2 自动数据库物理设计的要求 |
3 实现最优代价的关键技术 |
3.1 自动数据库物理设计考虑的结构 |
3.2 负载驱动的物理设计方案的搜索算法 |
1) 逐步整合的方法 |
2) 逐步释放的方法[4] |
3) 混合的搜索方法 |
3.3 评价 |
4 实现可扩展性的技术 |
4.1 负载压缩 |
4.2 精简统计信息的创建[6] |
4.3 产品服务器/测试服务器的调优方法[6] |
5 数据库物理自调优工具的可用性与基准测试 |
1) 高可用性 |
2) 测试基准和目标研究 |
6 数据库物理自调优的新问题 |
1) 对查询优化器的介入 (instrumentation) 工作方式[4] |
2) 将工作负载从集合扩展为序列[14] |
3) 将物理自调优的约束从单一的空间约束S扩展为复杂约束[15] |
4) 对物理自调优的启动时机进行了深入的研究[16] |
5) 将物理自调优从离线工作方式扩展为在线工作方式[18] |
6) 多目标优化的数据库物理自调优[16] |
7 相关工作和背景 |
8 结束语 |
(5)Sybase数据库性能优化设计与评价指标的分析(论文提纲范文)
1 Sybase数据库性能优化 |
1.1 服务器优化 |
1.2 数据库设计优化 |
1.3 运行环境优化 |
2 性能优化效果分析 |
2.1 分区与索引优化 |
2.2 SQL语句优化 |
2.3 其他优化 |
3 性能评价指标 |
4 结束语 |
(6)铁路客票系统性能优化的研究(论文提纲范文)
1 系统调优策略 |
1.1 系统监控记录现场 |
1.2 初步确定问题环节 |
1.3 跟踪诊断 |
1.4 反复模拟测试 |
1.5 确定调优方案 |
1.6 调优实施 |
2 系统调优常用监控方法 |
3 系统调优中关键配置的优化 |
3.1 内存配置优化 |
3.2 tempdb (临时数据库) 的配置优化 |
3.3 锁的配置优化 |
3.4 缓存的配置优化 |
3.5 引擎的配置优化 |
3.6 表分区的配置优化 |
4 结束语 |
(7)基于Sybase数据库的电视台业务应用系统调优(论文提纲范文)
一、系统调优的概念 |
二、系统调优的原理和思路 |
三、系统调优的一般方法 |
四、系统调优在实际工作中的几点应用 |
1、数据库高速缓存的配置和多CPU多核心芯片处理引擎的添加 |
2、数据表关键字段合理添加索引, 有效提高数据的查询速度 |
3、分析业务数据隶属关系和调用流程, 合理地缩小数据查询的范围, 提高系统运行效率 |
4、海量数据表进行分表或分库处理, 极大提高数据库运行的效率和稳定性 |
(8)基于SQL Server数据库的性能调优策略与研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究的目的和意义 |
1.2 数据库性能调整的发展概况 |
1.3 数据库性能优化工具的发展概况 |
1.4 本文所完成的工作 |
第2章 预备知识 |
2.1 SQL Server 简介 |
2.1.1 SQL Server 数据库 |
2.1.2 SQL Server 的优点 |
2.1.3 SQL Server 的组件 |
2.2 数据库性能测试 |
2.2.1 性能测试的定义 |
2.2.2 性能评测方法 |
2.2.3 关系数据库测评基准 |
2.3 LoadRunner 软件介绍 |
2.3.1 虚拟用户产生器 |
2.3.2 负载生成控制器 |
2.3.3 数据分析器 |
2.4 本章小结 |
第3章 测试过程与结果 |
3.1 测试环境 |
3.2 测试过程 |
3.2.1 开发测试脚本 |
3.2.2 运行负载测试 |
3.2.3 分析测试结果 |
3.3 本章小结 |
第4章 数据库系统优化 |
4.1 从高到低的优化方法 |
4.2 调优应用 |
4.2.1 SQL 语句的优化 |
4.2.2 合理使用索引 |
4.2.3 使用存储过程 |
4.3 调优数据库服务器 |
4.3.1 轻量缓冲池 |
4.3.2 锁和最大异步I/O |
4.3.3 服务器内存数 |
4.3.4 最大工作者线程数 |
4.3.5 恢复时间间隔 |
4.3.6 用户连接数 |
4.4 调优操作系统 |
4.4.1 调优前台应用程序 |
4.4.2 禁用不必要的服务 |
4.4.3 优化网络 |
4.4.4 操作系统带区化 |
4.5 调优硬件 |
4.5.1 处理器 |
4.5.2 内存 |
4.5.3 磁盘 |
4.6 优化后测试结果 |
4.7 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(9)大型金融系统中Oracle数据库移植工程的研究和实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
图目录 |
表目录 |
第1章 绪论 |
1.1 项目背景 |
1.1.1 概述 |
1.1.2 金融系统简介 |
1.1.3 项目研究的发起 |
1.2 研究内容和目标 |
1.3 数据库移植计划 |
1.4 本文结构组织 |
1.5 本章小结 |
第2章 关于Oracle数据库移植的研究 |
2.1 综述 |
2.2 存储空间的移植 |
2.3 具体对象的数据库移植 |
2.3.1 数字类型 |
2.3.2 时间类型 |
2.3.3 字符类型 |
2.3.4 Sequence自增长类型 |
2.4 数据移植 |
2.5 存储过程和触发器的移植 |
2.5.1 从T-SQL到PL/SQL |
2.5.2 临时表 |
2.5.3 代理表 |
2.6 本章小结 |
第3章 在PnA系统中进行数据库移植 |
3.1 引言 |
3.2 相关工作 |
3.3 批量数据导入 |
3.4 事务的提交 |
3.5 Clipper系统数据库移植实例 |
3.6 本章小结 |
第4章 数据库移植中的几个问题 |
4.1 引言 |
4.2 数据库移植中的性能问题 |
4.2.1 Oracle系统中SQL语句的优化 |
4.2.2 Oracle系统级别的优化 |
4.3 多数据库的移植及同步问题 |
4.3.1 应用Oracle流实现节点间数据同步及通信 |
4.3.2 Oracle流的工作原理 |
4.3.3 应用Oracle流实现节点间同步示例 |
4.5 本章小结 |
第5章 数据库移植的实现和测试 |
5.1 实现 |
5.2 项目管理和文档记录 |
5.3 测试工作 |
5.3.1 交叉Review |
5.3.2 有效性测试 |
5.3.3 系统单元测试 |
5.3.4 系统集成测试 |
5.4 本章小结 |
第6章 总结和展望 |
6.1 本文完成的主要研究工作 |
6.2 今后的发展方向 |
6.3 本章小结 |
致谢 |
参考文献 |
作者简历 |
(10)Sybase到Oracle数据库移植的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 项目背景 |
1.2 移植计划 |
1.3 本文的主要工作和文章组织 |
1.4 本章小结 |
2 数据对象的移植 |
2.1 存储空间移植 |
2.2 表,索引,视图和数据类型的移植 |
2.2.1 数字类型 |
2.2.2 时间类型 |
2.2.3 字符数据类型 |
2.2.4 IDENTITY列向SEQUENCE迁移 |
2.3 触发器和存储过程的移植 |
2.3.1 T-SQL与 PL/SQL的转换 |
2.3.2 临时表 |
2.3.3 M-N约束问题 |
2.4 性能调整与优化 |
2.4.1 SQL语句的优化 |
2.4.2 系统级别优化 |
2.5 本章小结 |
3 Sybase向Oracle数据移植的实现 |
3.1 PowerBuilder数据管道简介 |
3.1.1 利用数据管道进行数据移植原理 |
3.1.2 利用数据管道进行数据移植的实现 |
3.2 PowerBuilder动态数据管道技术应用于数据移植 |
3.2.1 PowerBuilder动态数据管道概念提出 |
3.2.2 PowerBuilder动态数据管道具体应用 |
3.3 本章小结 |
4 系统应用程序移植 |
4.1 报表数据导入 |
4.2 事务提交控制 |
4.3 文档记录 |
4.4 本章小结 |
5 测试 |
5.1 代码审查 |
5.2 数据有效性测试 |
5.3 单元测试 |
5.4 集成测试 |
5.5 移植系统在实际业务中的应用 |
5.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
四、关于SYBASE数据库调优的研究(论文参考文献)
- [1]面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现[D]. 刘春华. 上海交通大学, 2020(01)
- [2]基于Oracle的无线电监测系统设计实现与性能优化研究[D]. 郑亮坤. 华中师范大学, 2019(01)
- [3]OLTP与DSS系统中Sybase数据库优化浅析[J]. 陈红,顾惊涛,宋书文. 科技创业月刊, 2012(09)
- [4]数据库物理自调优研究技术综述[J]. 曹巍. 计算机应用研究, 2012(05)
- [5]Sybase数据库性能优化设计与评价指标的分析[J]. 骆爽,朱铁樱,王鹏飞. 电脑知识与技术, 2010(29)
- [6]铁路客票系统性能优化的研究[J]. 李琪,刘相坤,李聚宝,武振华. 铁路计算机应用, 2010(05)
- [7]基于Sybase数据库的电视台业务应用系统调优[J]. 唐潮,鞠苏阳. 视听界(广播电视技术), 2009(06)
- [8]基于SQL Server数据库的性能调优策略与研究[D]. 朱喜梅. 哈尔滨理工大学, 2009(03)
- [9]大型金融系统中Oracle数据库移植工程的研究和实现[D]. 梁路. 浙江大学, 2008(08)
- [10]Sybase到Oracle数据库移植的研究与实现[D]. 解卫刚. 大连理工大学, 2007(05)
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