一、基于B/S结构在线监控研究应用(论文文献综述)
李国和,袁长安,冯峥,李宗华,王卓瑜[1](2021)在《基于B/S结构的网络异常数据实时监测方法研究》文中研究指明针对传统技术中采用C/S结构存在的不足,提出了基于B/S结构(Brower/Server,浏览器/服务器)的监测方法,并构建出远程、实时、在线异常数据实时监测系统。该系统包括数据层、传输层、应用层、表示层和远程用户监控中心,通过Internet网络下载Web浏览器,在IE网站登录远程监控管理网站,实现远程操作界面的数据通讯,并通过网页上下载带有WinSocket的ActiveX控件,建立起数据通讯。还设计出基于S3C44B0处理器的远程监控终端硬件结构,采用网络数据过滤算法,降低数据包传递量,以提高网络运行数据的精度。实验表明,本方案在数据传输的实时性上优于C/S结构,大大减轻了网络数据传输负荷量。
王坤[2](2021)在《智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现》文中认为信息技术和制造技术的深度融合是助力制造业转型升级的关键手段。设备作为企业的物质基础,对其进行科学有效管理是企业发展的保障和前提。成熟且功能完善的设备管理信息化系统更适合大型企业,对于资金不足、设备管理方式落后的中小型企业却缺乏灵活性和普适性。本文从中小型离散制造Z企业实际需求出发,为该企业定制开发设备管理系统,旨在利用现代信息技术和管理理念,建立设备管理平台,降低设备故障频率,提升设备综合利用效率,减少维护成本,为设备管理工作提供决策支持。本文以Z企业设备管理为研究对象。首先,通过实地调研和因果分析等方法,充分分析了该企业设备管理存在的问题,结合企业实际需求,明确设备管理目标并为其建立管理体系,确定了以分层管理为主线、IE和IT技术深度融合的设备管理模式;然后,通过制定设备分类规则、建立分类模型,对关键设备进行识别,设计了关键设备自适应数据采集方案,以固定阈值和自适应阈值模型识别设备故障,并基于历史数据,结合差分自回归移动平均模型(ARIMA)和支持向量回归模型(SVR),对设备状态参数进行预测,实现早期故障的识别;其次,对设备精益管理策略进行了研究,将精益思想引入设备管理中,制定了设备编码策略、分级点检策略、精益改善策略、设备保养策略、预防换件策略、设备维修策略以及绩效评价策略等。其中,为确定合理的精密点检周期和预防换件周期,分别建立了精密点检周期模型和预防换件周期模型,并建立设备绩效评价模型用于设备绩效评价;再次,选择C/S和B/S混合结构、使用Vue.js+Spring Boot框架,采用HTML5+CSS3+Java Script+Java编程语言作为系统开发工具,并完成数据库的设计;最后,以信息加工经济原则为指导思想,完成系统前端界面设计。该系统的实现,可有效的防止或减少设备的渐变性故障和非正常停机,进一步激发设备效能,实现设备信息化管理,用信息流加强设备与设备、设备与人、人与人之间的互通互联,方便设备数据统计,并减少人工作业强度,有利于企业更好的解决设备管理难题,提高设备效率;有利于发挥设备的最大价值,降低设备维护费用;有利于提高企业管理水平,提高企业竞争力和影响力。该研究对中小型离散制造企业信息化建设工作具有一定的参考价值。
陈娟[3](2021)在《基于物联网的家禽孵化环境监控系统研究与设计》文中进行了进一步梳理随着禽蛋肉类的社会需求量不断增长,给位于家禽养殖上游的孵化产业带来了活力,促进了孵化产业朝规模化、集约化方向发展。孵化产业所使用的人工孵化技术是利用仿生学思想,通过模拟家禽孵化的自然环境,人为创造蛋种胚胎发育所需条件,以达孵化出幼禽的目的。本文针对目前孵化产业信息化程度不高、孵化环境参数调控实时性差等不足,设计出了一种基于物联网技术的家禽孵化环境监控系统。该系统综合应用了传感器技术、NB-IoT物联网技术、通信网络技术、OneNET云平台、Web开发等技术,其中引入的OneNET云平台是作为整个系统信息传输的中转站,搭建了Web端与终端设备的信息通道,缩短了Web应用的开发周期。本文从感知层、传输层、平台层和应用层等四层结构对系统进行设计。感知层选用STM32作为主控芯片,考虑低功耗、可移植性、性价比等因素选择出合适的终端传感器、执行器以及NB-IoT通信模块,为提高数据的精准性,将传感器所采集到的数据使用卡尔曼滤波算法进行滤波处理;传输层使用面向NB-IoT物联网应用的LwM2M协议实现感知层和平台层的通信;OneNET云平台具有HTTP数据推送和API调用等功能,实现数据推送至Web服务器以及接收Web服务器的命令下发;Web应用系统选用Tomcat作为Web服务器,采用B/S开发模式、SSM(Spring+Spring MVC+Mybatis)网络框架,利用JSP、My SQL数据库、Ajax异步请求等技术,完成对Web端数据流通及页面功能模块的设计。针对孵化环境温湿度具有非线性、滞后性等特点,提出基于BP神经网络的模糊PID(BP-模糊PID)控制算法,该算法的既解决了传统PID难以在线整定参数问题,又解决了模糊控制器算法无自学习能力导致控制速度较慢的问题。经MATLAB仿真验证表明,该算法的控制效果优于传统PID以及模糊PID。系统设计完成后,用现有的实验条件对所设计的系统进行了多次测试,实验结果表明,系统设计合理、各项功能运行稳定,控制效果良好,操作简单,稳定性较高,具有一定的实用意义。
何璇[4](2021)在《基于SSM的播种作业质量在线监测服务系统设计》文中提出在农业生产中,播种过程是其中尤为关键的环节,对作物的生长状况具有重要影响。目前,国内普遍采用精密播种机,但其播种作业情况无法实时检测。为了保证播种作业质量满足要求,需要对播种机械进行参数实时监测。本文针对目前播种作业质量在线监测服务系统的需求,利用自行研制的播种试验平台、光电式传感器、4G传输模块和STM32微控制器等硬件部分。应用Java与JavaScript语言混合编程技术建立了集播种参数实时检测、检测数据实时传输与显示和播种质量结果实时显示等功能于一体的基于SSM的播种作业质量在线监测服务系统。主要研究工作及结果如下:(1)确定基于SSM的播种作业质量在线监测服务系统的总体设计方案,硬件部分主要包括下位机数据检测、数据实时传输和上位机数据分析处理。(2)搭建播种作业质量在线监测服务系统硬件平台,在自行研制的播种试验平台基础上,利用光电式播种参数检测传感器对播种参数数据进行检测,选用STM32F103ZET6作为下位机,搭建其最小系统并对播种参数数据进行采集处理并通过4G-DTU模块与上位机PC端进行通信。(3)利用SSM框架,采用基于IntelliJ IDEA平台的Java与JavaScript语言混合编程方法,完成了基于SSM的播种作业质量在线监测服务系统页面的设计,给用户提供了实时可视化作业质量信息。通过系统整机试验可知,本文所选用的基于SSM的播种作业质量在线监测服务系统中的4G-DTU的实时性和可靠性,满足在线监测服务系统的要求,能够对播种作业进行准确直观的观察,促进了播种作业自动化、信息化发展。
曹举[5](2021)在《输电网视频在线监测及告警系统的软件设计与实现》文中提出随着我国社会经济的迅速发展,电力已成为了我们生活所必不可少的一部分,电力产业也早已成为我国的支柱产业,而输电线路作为电力系统的重要组成部分,对电能的输送和分配起着重要作用,因此输电线路的安全与稳定运行是保证电力系统可靠运转的重要保证。输电线路具有点多、线长、面广以及电气设备运行环境恶劣等特点,传统的输电线路监测往往采用人工巡视的方法,存在工作量大、维护及检修效率低以及反复巡视周期长等问题,采用传统监测方法要做到对输电线路准确监测几乎是不可能实现的事情。而视频在线监测方法具有实时性、高清监测以及智能化的特点,因此,设计并实现一套输电网视频在线监测与告警系统软件是电网安全可靠运行的必然要求。为了解决目前输电网在线监测所面临的问题,本文将传统的输电线路监测方法进行了改进提升,结合新兴互联网技术,利用计算机技术、通信技术以及智能视频分析技术,包括模式识别、图像处理、数据处理分析、软件开发以及数据库等技术,设计并实现了输电网视频在线监测与告警系统软件,从而实现了对输电线路的智能化监测。主要完成了如下工作:(1)针对输电网在线监测课题,调研查阅当前国内完成研究技术的发展,从解决输电网巡检的困难痛点入手,思考并调研采用科技技术辅助人工巡检,起到降本增效的目的。(2)确定系统方向之后学习系统所需要的相关技术,比如数据库技术、Java开发语言、B/S架构等。结合当前巡检任务的需求,将整个系统分为数据采集与传输模块、数据存储与分析模块、视频在线监测模块、告警模块与系统管理模块,针对不同模块进行需求分析和设计。(3)跟进需求中不同的模块,开发系统对应的功能,包含用户登录、权限管理、视频查看、图像查看、缺陷记录、告警记录、巡检配置以及录像回放等功能点开发,实现输电网的智能化在线监测。为了使输电网视频在线监测与告警系统能够为电力系统的安全可靠运行的提供更好的保障,在完成系统的开发实现之后,对整个系统进行了系统化全面化的测试工作,包括界面测试、功能测试、性能测试、安全性测试以及兼容性测试。
吴谋[6](2021)在《电能质量在线监测装置智能校验系统设计与实现》文中研究说明非线性负荷带来的谐波影响,会对电网安全运行和对电压改变非常敏感的精密电子设备运行产生干扰,会造成巨大的经济损失。因而在维修、监测及维护电力系统中运用不同类型的分析仪、在线监测电能质量设备等,有助于改善和提升我国电能质量。当前仍然采用半自动校准或者手动校准方式检验电能质量在线监测装置,检验质量受到人为操作影响较大,工作人员在高强度的工作下会由于过度疲劳而出现检验失误问题,造成数据测量缺乏精准性,操作严重失误时还会一定程度上损坏在线监测装置电能质量与精密标准源。所以,本文针对某供电公司现状研发了一套电能质量在线装置智能校验软件,本文研究内容如下:首先,本文介绍了电能质量在线监测理论、监测装置以及校验技术的国内外发展现状,总结与分析了电能质量在线监测装置的参数误差来源,并根据电能质量的国家标准和行业标准阐述了电能质量在线装置的参数校验方法。接着,详细地阐述了电能质量在线监测装置智能校验系统功能需求与非功能需求,功能性需求分析包括系统的体系结构、总体网络结构以及总体功能组成,非功能性需求分析涵盖了可行性与性能分析。然后,按照需求分析作为基准,对电能质量在线监测装置智能校验系统予以设计,主要涉及到了功能模块与数据库的设计,以及系统总体设计中有整体架构设计、网络拓扑设计,核心功能设计包含了对基础信息、校验方案的管理以及统计管理、系统管理等功能的设计,设计数据库由两部分组成,分别为设计数据库E-R图与设计数据表结构。最后,依据电能质量理论、监测装置参数校验方法及软件开发理论,采用B/S开发架构、HTML等技术对电能质量在线监测装置智能校验系统的功能与界面进行实现,软件开发完成之后,建立仿真测试平台测试系统性能与功能,测试结果表明本系统达到了某供电公司配网管理部门的预期目标。
辜祥[7](2021)在《变电站变压器在线监测系统的设计与实现》文中认为电力已经成为了现代社会生产生活中必不可少能源,电力变压器作为电力系统中最重要的供电设备之一,如果变压器的发生故障,很容易造成电网事件或者大面积的停电事故,影响人们的日常工作生活和社会稳定。加之未来电网规模越来越大,电气化设备越来越多。而目前对变压器的监测手段仍然比较落后,难以适应现代设备管理的要求。本文针对以上问题,提出变压器在线监测的解决方案,力求对变压器的运行工况进行实时监测。本文对相关重要的厂站进行研究,分析了变压器在线监测的实际需求,并且对国内外设备在线监测的情况作了对比了解。就现在成熟的相关技术和常用的设备监测技术的深入研究和对比,对系统的便捷性,安全性,准确性,经济性等方面作了充分考虑。设计出了基于.NET平台的变压器在线监测系统。系统采用Client/Server架构(简称C/S架构)作为变压器在线监测系统的软件结构,以发挥C/S架构在安全性方面的优势,确定了系统的三层结构模式和设计了系统的基本功能模块。使用.NET Framework框架平台进行软件开发,一方面.NET平台支持C/S架构开发模式和优秀的图形化人机交互控件模式,另一发面提供了Visual Studio IDE集成开发环境,为开发人员提供了很大的方便。基于.NET平台使用C#语言实现了变压器在线监测系统的系统管理、油中气体监测、铁芯接地电流、油面温度监测等功能模块。利用SQL Sever数据库强大的数据管理能力,为系统的数据提供了数据管理、存储、查询等业务的支撑。总的说来,本文开发出了C/S架构+.NET平台+C#+SQL Sever的变压器在线监测系统,实现了实时监测变压器运行态势的初衷。通过变压器运行的指标数据可以第一时间发现故障表征,就可以在发生故障前制定科学的检修策略,以此达到保障变压器长期稳定运行,不出现大的停电事故的目标。
米蕊[8](2021)在《变电站直流设备及仪表监控管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着国家的进步和发展,企业和民用的供电总需求量,供电总面积均飞速增长。而随着供电网络的不断完善和延伸,如何保证变电站安全与稳定的运营逐渐成为了新的课题。像以国网凉山供电公司为例。整个供电网络的电站非常多,并且都位于海拔较高的山区,导致各个电站之间相隔较远且分散。但是基层班组承担着220千伏及以下,共计150余座变电站的直流设备和仪表的管理维护工作。这种情况下,大量的纸质台账资料和线下送检流程让管理工作耗时耗力,且无法对直流设备隐患的分析无法做到早发现、早预防。现针对实际工作中遇到的棘手问题,本文设计开发了变电站直流设备及仪表监控管理系统。本文首先对电力行业现状进行了论述,简述了直流设备的相关知识,并对仪表监控管理存在的相关问题进行分析,进而得出设计该系统的重要性和必要性。本系统采用的是Java语言进行程序开发,采用J2EE标准,选用My SQL数据库,通过JDBC可以完美将数据库与Java后台程序进行交互融合。在后续的章节里,严格按照软件开发流程对系统进行分析,明确了系统的功能性需求和非功能性需求,并根据需求分析进行概要设计,进而确定了系统整体框架及结构,设计完成数据库。在数据库完成后,对系统进行详细设计及代码编写。本系统在开发完成后,进行了严谨的系统测试,程序达到了预期目标,并能正常运行。通过本系统将变电站内各直流设备及仪表集中化监控管理,方便人员查询、管理、分析,改变了以往工作方法,让管理模式更加高效。
孙仕武[9](2021)在《集中型充电站电能质量监测与评估系统的设计与实现》文中研究表明科技水平的进步不但提高了民众的生活水平,还很大程度上地改变了人们的出行方式,生活方式。与此同时给生态环境造成的破坏也越来越严重,诸多国家和地区面临着严峻的能源危机。为了打造出更为舒适的生态环境,很多专家学者都围绕资源环境层面展开相关课题的研究。作为日常出行使用频繁的交通工具之一的电动汽车,在其给民众出行提供便捷帮助的同时,也造成了一定的资源以及环境问题。目前学界方面专家学者针对电动车技术展开了相关层面的研究和探讨,政府部门也在电动车相关技术研发方面予以大力支持。同电动车具有紧密联系的电动汽车充电站,逐渐受到社会和民众的广大关注。然而充电站产生的谐波电流在一定程度上会给电网稳定性造成负面影响。针对充电站谐波特性、检测方法,进一步计算出准确的谐波电流,进而有效评估充电站在电网干扰方面的影响程度,实现后续系统的有力健全,对于提高自动化评估信息管理系统具有深刻意义,同时也能够为充电站实力的提升和性能的优化提供切实的理论参考依据。在本文中首先从理论层面出发,总结了目前在电力系统相关电能质量检测方面的理论研究,同时检索了国内外评估系统的相关文献。基于软件开发模式,在高新技术的支持下,充分利用Windows开发环境,实现对整个电动汽车充电站电能质量检测与评估系统的顺利构建。随后进一步科学合理地论述电能质量的概念,以及系统中涉及到的各项指标的具体定义及标准参量。围绕设计原则展开总体设计,并对关键技术进行详细论述,致力于提高整个电动汽车充电站电能质量在线检测与评估系统的评估效果和检测水平。立足于谐波特性层面,构建对应的充电机谐波电流计算模型,借助模型充分分析其具有的谐波特性,同时还围绕评估系统相关功能结构,进行了各板块的具体论述。最后,利用C#语言和Microsoft Visual Studio 2010软件开发环境,实现对电能质量评估系统的设计和整体功能完善。并基于功能良好性层面,展开对应的软件性能测试。最终得到软件评估结果在很大程度上符合测试结果规律,即系统能够满足实际的工程所需。
荆阳[10](2020)在《基于物联网技术的校园能耗监测系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理在建设节约型校园的时代要求下,各大院校通过寻找节能途径、发掘节能潜力推进节能工作有序开展。由于缺乏有效管理机制,在校园能耗监测过程中存在数据缺失、统计方式不准确等问题,且数据处理分析能力相对薄弱,难以发掘校园能耗监测数据的潜在价值,阻碍节能校园建设的深入推进。以提升校园节能潜力、加强能耗监测数据处理分析能力为目的,基于物联网技术设计实现校园能耗监测系统。校园能耗监测系统设计与实现的具体工作是分析该类型系统的研究背景并说明国内外该类型系统的研究现状,在需求分析中对数据、功能性需求以及非功能性需求进行分析;在整体设计中选择无线通信技术和监测管理终端。对无线监测终端的设计以建立监测终端架构为基础,设计Zigbee无线网络建立拓扑结构,设计路由节点、协调器程序,规定AES(全称:Advanced Encryption Standard,中文含义:高级加密标准)加密算法,并选择合适的系统通信协议。根据功能分析中划分的功能模块进行详细设计,建立模块的静态和动态结构;在功能模块实现的基础上形成Web操作页面;此后从无线监测网络、监测管理平台等方面进行校园能耗监测系统的集成测试。校园能耗监测系统关键技术是基于物联网技术开发,应用物联网技术在传输、支撑层面的优势;Zigbee网络是一种基于无线个人区域网传输协议的通信技术,以技术物理层、MAC(全称:Media Access Control Address,中文含义:媒体存取控制位址)层和链路层为基本层次,实现星状、树状、网状等多种结构,应用于距离短、功耗相对较低的电子设备之间,具有时延短、容量高、速率低、成本开销小、功耗低、安全性高等特点。系统Web端基于B/S(全称:Browser Server,中文含义:浏览器、服务器模式)架构与MVC(全称:Model View Controller,中文含义:模型、视图、控制器)设计模式开发,选择Jfinal框架并发挥其轻量、简便的优势;另外选择Mysq1数据库完成数据管理和数据采集任务。校园能耗监测系统Web端实现了能耗监测管理、电量控制管理、能耗监管分析等模块,能耗监测管理模块中实现了电能耗监控、电站监测、能耗实时监测、水能耗监控、用能诊断、能源公示、数据曲线对比以及移动能耗监测等功能;电量控制管理模块实现了能源站效率分析、路灯远程操作、视频监控、再生能源监测、计量监测以及成本构成分析等功能;能耗监管分析模块中实现了统计报表、数据分析、警告管理、财务报表生成、收费管理、实际能耗对比以及能耗曲线对比功能。系统的应用提升了校园对能耗数据的处理分析能力,在确保数据来源可靠准确的基础上深入发掘数据内在价值,从而提升校园的节能潜力;同时学校可以建立更完善有效的能耗检测指标体系,有助于学校获取并掌握节能判断依据并扩充节能途径。
二、基于B/S结构在线监控研究应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于B/S结构在线监控研究应用(论文提纲范文)
(1)基于B/S结构的网络异常数据实时监测方法研究(论文提纲范文)
1 异常数据实时监控构架体系 |
2 关键技术 |
2.1 远程监控终端硬件结构设计 |
2.2 网络数据过滤算法 |
2.2.1 数据模型的构建 |
2.2.3 数据过滤过程 |
3 仿真试验与分析 |
4 结 论 |
(2)智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 MES系统 |
1.3.2 设备管理 |
1.3.3 MES与设备管理系统 |
1.3.4 现状总结 |
1.4 本文研究内容 |
第2章 Z企业需求分析及方案设计 |
2.1 Z企业生产现状 |
2.1.1 Z企业背景 |
2.1.2 Z企业生产流程 |
2.2 设备管理现状分析 |
2.3 设备管理需求分析 |
2.4 设备管理系统总体设计 |
2.4.1 设备管理目标 |
2.4.2 设备管理对策 |
2.4.3 设备管理体系 |
2.4.4 设备管理系统设计原则 |
2.4.5 设备管理系统架构 |
2.5 本章小结 |
第3章 关键设备状态在线监测及预测研究 |
3.1 设备分类 |
3.1.1 设备分类规则 |
3.1.2 设备分类方法 |
3.1.3 设备分类结果 |
3.2 设备数据采集 |
3.2.1 历史失效模式分析 |
3.2.2 数据采集方案总体设计 |
3.2.3 传感器选择 |
3.2.4 微控制单元选择 |
3.2.5 无线通信模块选择 |
3.2.6 自适应数据采集模型 |
3.2.7 算例分析 |
3.3 设备状态在线监测 |
3.3.1 固定阈值在线监测 |
3.3.2 自适应阈值在线监测 |
3.4 设备状态参数预测 |
3.4.1 设备参数预测模型 |
3.4.2 算例分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 设备精益管理策略研究 |
4.1 台账管理策略 |
4.1.1 设备编码策略 |
4.1.2 设备BOM管理策略 |
4.2 预防维护策略 |
4.2.1 预防性维护框架 |
4.2.2 分级点检策略 |
4.2.3 精密点检模型 |
4.2.4 精益改善策略 |
4.2.5 设备保养管理 |
4.2.6 算例分析 |
4.3 设备维修策略 |
4.3.1 设备维修流程 |
4.3.2 维修监控机制 |
4.4 设备绩效管理 |
4.4.1 KPI库管理 |
4.4.2 绩效评价模型 |
4.4.3 算例分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 设备管理系统设计与实现 |
5.1 开发环境和工具 |
5.1.1 系统结构 |
5.1.2 系统开发环境 |
5.1.3 系统开发工具 |
5.2 数据库设计 |
5.2.1 数据库选型 |
5.2.2 数据库设计 |
5.3 功能模块设计 |
5.3.1 系统登录功能 |
5.3.2 设备状态监控 |
5.3.3 设备状态预测 |
5.3.4 设备台账管理 |
5.3.5 设备BOM管理 |
5.3.6 设备维修管理 |
5.3.7 设备点检管理 |
5.3.8 设备保养管理 |
5.3.9 微提案管理 |
5.3.10 设备能耗管理 |
5.3.11 设备绩效管理 |
5.3.12 用户管理 |
5.4 实施效果分析 |
5.5 本章小节 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
攻读硕士期间科研成果 |
致谢 |
(3)基于物联网的家禽孵化环境监控系统研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 物联网概述 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 物联网在农业生产中的研究现状 |
1.3.2 禽类孵化环境远程监控研究现状 |
1.4 论文的主要内容及结构安排 |
1.5 本章小结 |
第2章 系统总体方案设计和分析 |
2.1 系统需求分析 |
2.1.1 家禽孵化环境对孵化的影响 |
2.1.2 系统需求分析 |
2.2 系统总体设计方案 |
2.3 物联网通信技术选择 |
2.4 物联网云平台的选择 |
2.5 NB-IoT核心网络架构与数据通信协议分析 |
2.5.1 NB-IoT核心网络架构 |
2.5.2 数据通信协议 |
2.6 本章小结 |
第3章 系统硬件设计及分析 |
3.1 硬件总体架构 |
3.2 STM32F103ZET6 控制芯片 |
3.3 传感器模块电路设计 |
3.3.1 温湿度传感器 |
3.3.2 二氧化碳传感器 |
3.3.3 氧气传感器 |
3.4 控制模块设计 |
3.4.1 孵化环境加热加湿控制模块 |
3.4.2 孵化通风控制模块 |
3.4.3 翻蛋控制模块 |
3.5 NB-IoT模块设计 |
3.6 本章小结 |
第4章 系统软件设计 |
4.1 终端嵌入式软件设计 |
4.1.1 嵌入式软件开发工具 |
4.1.2 系统初始化 |
4.1.3 系统嵌入式开发总体结构 |
4.1.4 孵化环境参数采集 |
4.1.5 数据滤波处理 |
4.2 OneNET云平台设计 |
4.2.1 OneNET云平台资源模型 |
4.2.2 模组侧接入OneNET云平台 |
4.2.3 M5310-A模组侧操作 |
4.2.4 OneNET触发器管理 |
4.2.5 终端与OneNET云平台交互流程 |
4.3 Web应用程序设计 |
4.3.1 C/S与B/S网络结构模式 |
4.3.2 Web端需求分析 |
4.3.3 开发环境搭建 |
4.3.4 Web端数据库设计 |
4.3.5 MVC架构 |
4.3.6 Web端与OneNET通信设计 |
4.3.7 Web端控制流程 |
4.4 本章小结 |
第5章 控制策略的选择 |
5.1 PID控制 |
5.1.1 PID控制原理 |
5.1.2 PID控制算法的应用 |
5.2 模糊PID控制 |
5.2.1 模糊控制概要 |
5.2.2 模糊控制的原理 |
5.2.3 模糊PID控制器原理 |
5.2.4 模糊PID控制器的设计 |
5.3 BP神经网络-模糊PID控制 |
5.3.1 人工神经网络 |
5.3.2 BP神经网络结构及原理 |
5.3.3 BP-模糊PID控制器的设计 |
5.4 仿真对比 |
5.5 本章小结 |
第6章 系统测试 |
6.1 系统硬件模型搭建 |
6.2 云平台功能测试 |
6.2.1 数据流查询 |
6.2.2 云平台阈值触发测试 |
6.3 Web端系统管理 |
6.3.1 登录与注册页 |
6.3.2 数据实时显示页面 |
6.3.3 历史数据页面 |
6.3.4 控制设置页面 |
6.4 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
(4)基于SSM的播种作业质量在线监测服务系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 相关技术与发展 |
1.2.1 网络数据库技术 |
1.2.2 前端编程技术 |
1.2.3 SSM框架技术 |
1.2.4 MVC设计模式 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 播种检测与质量监控系统国外研究现状 |
1.3.2 播种检测与质量监控系统国内研究现状 |
1.4 主要研究内容 |
1.5 技术路线 |
第二章 基于SSM的播种作业质量在线监测服务系统总体设计 |
2.1 系统设计方案与实现方法 |
2.1.1 系统的总体设计框架 |
2.1.2 系统实现方法 |
2.2 系统整体硬件设计 |
2.3 系统开发环境 |
2.3.1 硬件环境 |
2.3.2 软件环境 |
2.4 系统需求分析 |
2.5 系统软件设计 |
2.5.1 地图的选取 |
2.5.2 系统体系结构设计 |
2.5.3 Web服务器设计 |
2.6 系统数据库设计 |
2.6.1 播种作业性能的主要技术指标 |
2.6.2 数据库详细设计 |
2.6.3 数据库选取和接口设计 |
2.7 系统总体功能模块设计 |
2.7.1 地图显示模块 |
2.7.2 查询功能模块 |
2.7.3 属性分析模块 |
2.7.4 用户管理模块 |
2.8 本章小结 |
第三章 系统的设计与实现 |
3.1 数据传输模块设计 |
3.2 地图显示设计 |
3.2.1 地图显示 |
3.2.2 数据图表显示 |
3.3 查询模块设计 |
3.3.1 条件查询和模糊查询 |
3.3.2 分页查询 |
3.4 属性分析设计 |
3.5 用户模块设计 |
3.6 系统展示 |
3.6.1 系统登录注册界面 |
3.6.2 系统主页面 |
3.6.3 数据图表 |
3.6.4 系统查询 |
3.6.5 系统作业参数 |
3.6.6 用户管理 |
3.7 本章小结 |
第四章 系统测试 |
4.1 系统功能测试 |
4.1.1 系统软件测试概述 |
4.1.2 系统测试用例 |
4.2 系统非功能测试 |
4.2.1 性能测试 |
4.2.2 安全性测试 |
4.2.3 兼容性测试 |
4.2.4 数据访问测试 |
4.3 本章小结 |
第五章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)输电网视频在线监测及告警系统的软件设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 引言 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 主要研究内容及章节安排 |
第二章 相关技术研究 |
2.1 B/S技术介绍 |
2.2 Java技术介绍 |
2.3 数据库技术介绍 |
2.3.1 数据库概念 |
2.3.2 数据库特性 |
2.3.3 MySQL数据库简介 |
2.4 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 总体需求分析 |
3.2 系统功能需求分析 |
3.2.1 系统管理模块用例分析 |
3.2.2 数据采集及传输模块用例分析 |
3.2.3 数据存储及分析模块用例分析 |
3.2.4 视频在线监测模块用例分析 |
3.2.5 告警模块用例分析 |
3.3 本章小结 |
第四章 输电网视频在线监测与告警系统设计与实现 |
4.1 系统总体目标 |
4.2 系统总体设计 |
4.2.1 系统物理架构设计 |
4.2.2 系统体系架构设计 |
4.3 系统功能设计与实现 |
4.3.1 系统整体设计流程说明 |
4.3.2 数据采集与传输模块设计与实现 |
4.3.3 数据存储与分析模块设计与实现 |
4.3.4 视频在线监测模块设计与实现 |
4.3.5 告警模块设计与实现 |
4.3.6 系统管理模块设计与实现 |
4.4 数据库设计与实现 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统测试及实现效果 |
5.1 测试概述 |
5.2 测试环境 |
5.3 测试内容及实现效果 |
5.3.1 界面测试 |
5.3.2 功能测试 |
5.3.3 性能测试 |
5.3.4 安全性测试 |
5.3.5 兼容性测试 |
5.4 测试分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
(6)电能质量在线监测装置智能校验系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 电能质量相关理论发展现状 |
1.2.2 电能质量在线监测装置的国内外研究现状 |
1.2.3 电能质量在线监测装置校验系统的国内外研究现状 |
1.3 论文大纲 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 结构安排 |
第二章 系统研发的相关理论与关键技术 |
2.1 引言 |
2.2 系统研发的相关理论 |
2.2.1 电网电能质量参数的校验方法 |
2.2.2 基于B/S与C/S的软件架构 |
2.3 关键技术 |
2.3.1 HTML技术 |
2.3.2 虚拟私有网络技术 |
2.3.3 JSP技术 |
2.3.4 数据库技术 |
2.4 本章小结 |
第三章 电能质量在线监测装置智能校验系统的需求分析 |
3.1 引言 |
3.2 系统功能性需求分析 |
3.2.1 系统体系结构需求 |
3.2.2 系统网络结构需求 |
3.2.3 系统总体功能需求 |
3.3 系统非功能性需求分析 |
3.3.1 可行性需求分析 |
3.3.2 系统性能需求分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 电能质量在线监测装置智能校验系统的设计 |
4.1 引言 |
4.2 装置智能校验系统总体结构设计 |
4.2.1 系统的技术架构设计 |
4.2.2 系统的总体功能设计 |
4.2.3 系统的总体网络拓扑设计 |
4.3 智能校验系统的核心功能模块设计 |
4.3.1 基础信息管理功能的设计 |
4.3.2 装置校验方案管理功能的设计 |
4.3.3 装置智能校验管理功能的设计 |
4.3.4 数据查询与统计管理功能的设计 |
4.3.5 系统管理功能的设计 |
4.4 系统数据库设计 |
4.4.1 数据库E-R图 |
4.4.2 数据表结构设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 电能质量在线监测装置智能校验系统的实现与测试 |
5.1 引言 |
5.2 装置智能校验系统功能模块的实现 |
5.2.1 系统登录模块的实现 |
5.2.2 基础信息管理模块的实现 |
5.2.3 装置校验方案管理模块的实现 |
5.2.4 装置智能校验管理模块的实现 |
5.2.5 数据查询与统计管理模块的实现 |
5.2.6 系统管理模块的实现 |
5.3 软件测试 |
5.3.1 软件测试环境 |
5.3.2 软件测试概述 |
5.3.3 软件功能测试 |
5.3.4 软件性能测试 |
5.3.5 测试结论 |
5.4 本章小结 |
第六章 工作总结与未来展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 未来展望 |
致谢 |
参考文献 |
(7)变电站变压器在线监测系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 本文的组织结构 |
第二章 变压器在线监测关键技术 |
2.1 变压器在线监测相关技术 |
2.1.1 变压器油色谱监测技术 |
2.1.2 变压器铁芯接地电流监测技术 |
2.1.3 变压器油温监测技术 |
2.2 C/S架构概述 |
2.3 .NET平台概述 |
2.4 C#语言概述 |
2.5 SQL Server概述 |
2.6 ADO.NET组件概述 |
2.7 本章小结 |
第三章 系统的需求分析 |
3.1 系统的整体需求 |
3.2 功能性需求 |
3.2.1 系统管理需求 |
3.2.2 数据采集和数据分析需求 |
3.2.3 油中气体监测需求 |
3.2.4 铁芯接地电流监测需求 |
3.2.5 油温监测需求 |
3.3 非功能性需求 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统总体设计 |
4.1 系统设计的原则 |
4.2 系统体系结构设计 |
4.3 系统数据库设计 |
4.3.1 数据库设计原则 |
4.3.2 数据库规范设计 |
4.3.3 数据库逻辑信息设计 |
4.3.4 数据库信息表设计 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统关键模块详细设计 |
5.1 系统模块设计 |
5.2 系统管理模块设计 |
5.3 数据采集和分析模块设计 |
5.4 油中气体监测模块设计 |
5.5 铁芯接地电流监测设计 |
5.6 油温监测模块设计 |
5.7 本章小结 |
第六章 系统实现 |
6.1 使用ADO.NET连接数据库 |
6.2 系统登录模块的实现 |
6.3 油中气体监测模块的实现 |
6.4 铁芯接地电流监测模块的实现 |
6.5 油温监测模块的实现 |
6.6 本章小结 |
第七章 系统测试 |
7.1 测试工具 |
7.2 功能测试 |
7.3 性能测试 |
7.4 本章小结 |
第八章 总结与展望 |
8.1 论文工作总结 |
8.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(8)变电站直流设备及仪表监控管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究进展情况 |
1.2.1 国外研究进展 |
1.2.2 国内研究进展 |
1.3 论文研究思路 |
1.4 论文结构安排 |
第二章 基础理论与相关技术 |
2.1 B/S和C/S结构模型 |
2.1.1 C/S架构 |
2.1.2 B/S架构 |
2.2 J2EE技术 |
2.2.1 J2EE简介 |
2.2.2 J2EE的三层体系结构 |
2.2.3 Spring Boot框架 |
2.3 分布式数据库 |
2.4 HTML5 |
第三章 需求分析 |
3.1 系统建设的必要性 |
3.2 业务需求分析 |
3.2.1 仪表送检分析 |
3.2.2 直流电源设备管理需求分析 |
3.2.3 巡检模块分析 |
3.3 功能需求分析 |
3.4 非功能需求分析 |
3.4.1 系统操作需求 |
3.4.2 系统的安全性 |
3.4.3 系统的完整性 |
3.4.4 系统的可扩充性与可维护性 |
3.4.5 系统移植性和适应性 |
第四章 系统的详细设计 |
4.1 系统设计原则 |
4.2 系统架构方案 |
4.3 服务器端技术方案 |
4.4 系统软件方案 |
4.5 系统功能设计 |
4.6 系统数据库设计 |
第五章 系统实现 |
5.1 系统配置 |
5.1.1 创建Web工程 |
5.1.2 搭建Spring环境 |
5.2 仪表送检功能实现 |
5.2.1 仪表使用管理 |
5.2.2 仪表送检 |
5.2.3 仪表检验 |
5.3 蓄电池管理实现 |
5.3.1 蓄电池组管理 |
5.3.2 蓄电池充放电管理 |
5.4 巡检管理实现 |
5.4.1 设备使用管理 |
5.4.2 设备缺陷管理 |
5.4.3 设备巡检 |
5.5 智能提醒功能 |
5.6 系统安全性分析 |
5.6.1 网络安全方面 |
5.6.2 应用程序方面 |
第六章 系统性能测试 |
6.1 测试方法简介 |
6.2 系统测试准备 |
6.2.1 测试环境 |
6.2.2 测试流程 |
6.3 系统功能测试 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(9)集中型充电站电能质量监测与评估系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 论文的内容与结构 |
第二章 系统开发的相关知识 |
2.1 引言 |
2.2 Microsoft开发环境概述 |
2.2.1 Microsoft.NET Framework基本概述 |
2.2.2 Microsoft Visual Studio2010 平台基本概述 |
2.3 C#语言简介 |
2.4 DevExpress界面控件套件简介 |
2.5 C/S和B/S基本原理概述 |
2.5.1 C/S结构 |
2.5.2 B/S结构 |
2.5.3 B/S与C/S的联系与区别 |
2.6 Microsoft office Access数据库简介 |
2.7 电能质量标准分析 |
2.7.1 电能质量的定义和分类 |
2.7.2 电能质量国家标准 |
2.7.3 电能质量国家分析 |
2.8 本章小结 |
第三章 电能质量监测与评估系统的需求分析 |
3.1 系统整体需求分析 |
3.1.1 系统设计原则 |
3.1.2 系统总体目标 |
3.2 系统的功能性需求分析 |
3.2.1 系统功能组成 |
3.2.2 电动汽车充电站电能质量在线监测需求分析 |
3.2.3 电动汽车充电站电能质量评估需求分析 |
3.3 系统的非功能性需求分析 |
3.4 系统可行性分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 电能质量监测与评估系统的设计 |
4.1 电动汽车充电站电能质量监测系统设计 |
4.1.1 硬件设计 |
4.1.2 软件设计 |
4.2 电动汽车充电站电能质量评估系统设计 |
4.2.1 评估系统整体结构设计 |
4.2.2 具体功能模块设计 |
4.3 数据库系统设计 |
4.4 本章小结 |
第五章 电能质量监测与评估系统的实现与测试 |
5.1 软件登录功能实现 |
5.2 谐波计算功能实现 |
5.3 结果对比分析功能实现 |
5.4 功能测试 |
5.4.1 测试环境 |
5.4.2 功能测试结果 |
5.4.3 测试结论 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(10)基于物联网技术的校园能耗监测系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文主要工作 |
1.4 本文组织结构 |
第2章 关键技术介绍 |
2.1 物联网技术 |
2.2 ZIGBEE技术 |
2.3 WEB系统开发技术 |
2.3.1 B/S架构 |
2.3.2 MVC设计模式 |
2.3.3 JFinal框架 |
2.3.4 Mysql数据库 |
2.4 本章小结 |
第3章 校园能耗监测系统需求分析及技术选择 |
3.1 系统需求分析 |
3.1.1 系统数据分析 |
3.1.2 系统功能性分析 |
3.1.3 系统非功能性分析 |
3.2 系统技术选择 |
3.2.1 无线通信技术选择 |
3.2.2 监测终端选择 |
3.2.3 管理终端选择 |
3.3 本章小结 |
第4章 无线监测终端设计 |
4.1 监测终端架构设计 |
4.2 Zigbee无线网络 |
4.2.1 Zigbee网络拓扑结构 |
4.2.2 路由节点和协调器程序设计 |
4.2.3 AES加密算法和NV操作 |
4.3 系统通信协议制定 |
4.3.1 无线监控网络通信协议 |
4.3.2 手机短信通信协议 |
4.4 本章小结 |
第5章 监测管理平台软件设计与实现 |
5.1 软件总体设计 |
5.2 系统功能架构设计 |
5.3 功能详细设计 |
5.3.1 能耗监测管理 |
5.3.2 电量控制管理 |
5.3.3 能耗监管分析 |
5.4 系统功能实现 |
5.4.1 能耗监测管理 |
5.4.2 电量控制管理 |
5.4.3 能耗监管分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 校园能耗监测系统集成与测试 |
6.1 系统软硬件集成 |
6.2 无线监测网络测试 |
6.3 监控终端测试 |
6.4 监测管理平台测试 |
6.5 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
四、基于B/S结构在线监控研究应用(论文参考文献)
- [1]基于B/S结构的网络异常数据实时监测方法研究[J]. 李国和,袁长安,冯峥,李宗华,王卓瑜. 计算技术与自动化, 2021(02)
- [2]智能制造背景下Z企业设备管理系统研究与实现[D]. 王坤. 吉林大学, 2021(01)
- [3]基于物联网的家禽孵化环境监控系统研究与设计[D]. 陈娟. 广西大学, 2021(12)
- [4]基于SSM的播种作业质量在线监测服务系统设计[D]. 何璇. 昆明理工大学, 2021(01)
- [5]输电网视频在线监测及告警系统的软件设计与实现[D]. 曹举. 电子科技大学, 2021(01)
- [6]电能质量在线监测装置智能校验系统设计与实现[D]. 吴谋. 电子科技大学, 2021(01)
- [7]变电站变压器在线监测系统的设计与实现[D]. 辜祥. 电子科技大学, 2021(01)
- [8]变电站直流设备及仪表监控管理系统的设计与实现[D]. 米蕊. 电子科技大学, 2021(01)
- [9]集中型充电站电能质量监测与评估系统的设计与实现[D]. 孙仕武. 电子科技大学, 2021(01)
- [10]基于物联网技术的校园能耗监测系统的设计与实现[D]. 荆阳. 山东大学, 2020(04)