一、南京出现“国际高教超市”（论文文献综述）
杨玥[1]（2021）在《基于多元数据的杭州城西科创大走廊“产城创”融合发展研究》文中指出过去四十余年,以办公或产业发展为目的的新城园区建设是中国大规模快速城市化的关键部分,正逐步从关注单一经济增长目标的产业集聚地向关注综合发展目标的复合功能都市区转变。当前中国经济转向创新主导并迎来新一轮产业升级和创新创业发展,科创园区成为未来城市化的重要空间载体,其“产”的发展离不开“城”“创”这两个关键要素。杭州城西科创大走廊代表我国最新园区发展趋势,经历了政府规划、房地产开发、城中村自发嵌入等不同主体主导下的不同阶段、不同规模、不同层级的发展过程。其汇集了多类型科创园区及创新平台,依托杭州数字经济优势、社区共生资源、西溪湿地生态、老余杭仓前文脉,是创新要素集聚、多元功能混合、园区社区并存、经济社会文化生态共赢的新城代表,是研究科创园区“产城创”融合发展的典型范本。本文以衡量科创园区发展的“科创企业发展”反映“产”,以衡量城市用地功能混合的“职住关系”反映“城”,以衡量创新资源的“高校创新力”反映“创”,通过分析职住关系、高校创新力与科创企业发展的关联,来研究“产”“城”“创”的关系,进而从“产城创”融合角度展开对大走廊科创园区发展的研究。采用多元数据包括科创企业发展数据、基于位置服务的职住大数据、高校创新资源数据、地理空间数据,运用统计学回归、案例研究等方法。首先,研究大走廊“产城创”融合发展阶段和空间特征。然后,从企业聚集程度、发展规模、创新能力、经营状况、综合实力选择科创企业发展指标作为因变量;从职住平衡指数和通勤距离选择职住关系指标,从师资队伍、人才培养、科研实力、学术影响、产学合作选择高校创新力指标,作为两组自变量;运用偏最小二乘回归研究职住关系、高校创新力与科创企业发展的关联性。最后,选择大走廊“阿里系”园区阿里巴巴西溪园区和梦想小镇,从园区科创企业发展、职住关系、及其与高校创新力融合发展进行深入案例剖析。研究结论:“产城创”融合为未来科创园区提供了极具活力的发展模式,有利于激发科创园区活力、实现新城综合发展。“产”“城”“创”之间存在关联性,职住平衡和高校创新资源溢出有利于促进科创园区企业发展。本研究以杭州城西科创大走廊为例,从“产城创”融合角度积极探索面向未来的科创园区发展,及时总结我国科创园区发展的智慧和新鲜经验,为未来园区和新城实践提供参考,对支持新型城镇化和创新驱动发展战略具有重要意义。
能吟婉[2]（2021）在《考研的备考体验研究 ——基于对报考江苏五校教育学考生的访谈》文中进行了进一步梳理
邓晶艳[3]（2021）在《基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究》文中研究说明中国特色社会主义进入新时代,标定了大学生日常思想政治教育的新方位。面对新时代提出的新任务与新要求,大学生日常思想政治教育要不断探索新思路、新路径与新方法,进一步增强工作的针对性与实效性,以满足大学生成长成才需求以及党和国家事业发展需要。当前,随着移动互联网、物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代网络信息技术的迅猛发展、全面集成与广泛应用,人类逐步迈入大规模数据挖掘、运用与创新的“大数据时代”。在此时代背景下,如何运用新媒体、新技术加强和创新高校思想政治教育工作,使之富有时代性、增强针对性、彰显实效性,是新时期高校面临的一个重要而现实的课题。作为当代信息技术发展的前沿,大数据广域的信息资源、先进的信息处理技术以及全新的思维范式,为大学生日常思想政治教育带来了即时性、精准性、前瞻性与个性化等创新发展的新动力与新空间。将大数据思维、技术与方法全方位嵌入大学生日常思想政治教育各要素、各环节与全过程,促进大学生日常思想政治教育革新思维、优化供给、改进方法、重构范式,建构科学化、数字化与智能化的大学生日常思想政治教育体系,推进大学生日常思想政治教育向“精准思政”“智慧思政”转型升级,是大学生日常思想政治教育顺应时代发展的现实需要,也是其进一步提质增效、焕发新机的重要生长点与强劲推动力。阐释大数据内涵、价值、特征与功能,阐释大学生日常思想政治教育内涵并且辨析其与大学生思想政治理论教育的关系,有利于进一步探讨两者的深度融合。基于此,大学生日常思想政治教育大数据概念得以提出。从大学生日常思想政治教育大数据资源、大学生日常思想政治教育大数据技术、大学生日常思想政治教育大数据思维三个维度全面阐述大学生日常思想政治教育大数据的内涵与外延,同时运用马克思主义哲学基本原理和方法论论析大学生日常思想政治教育大数据的生成逻辑、发展动因、方法论基础与价值取向,可以明确大数据与大学生日常思想政治教育需求的契合点,理清大数据对大学生日常思想政治教育的作用机理。面对新时代提出的新任务与新要求,大学生日常思想政治教育仍然面临一些困境、存在一些短板和弱环。运用文献资料法、大数据文本挖掘方法与访谈调研法审视大学生日常思想政治教育现状,总结当前大学生日常思想政治教育存在的问题与困境并作原因剖析,同时探讨新时代大学生日常思想政治教育新要求,指出新时代大学生日常思想政治教育面临的新课题以及新时代大学生日常思想政治教育的指导思想与原则、教育内容体系以及教育工作的主体转型,有利于为新时期大学生日常思想政治教育发展创新提供现实依据。通过分析大数据在大学生日常思想政治教育中应用的技术优势以及可能性,进一步探讨大数据在大学生日常思想政治教育中“精准画像”“规律探寻”与“超前感知”三个应用呈现。以之为基础,基于当前大学生日常思想政治教育存在的理念滞后、模式粗放、知行脱节、供需错位等难题,提出利用大数据推进大学生日常思想政治教育由线性思维向系统思维、由普适教育向个性化培育、由认知培育向实践养成、由需求侧适应向供给侧发力四大发展转向并详细阐述四大发展转向的实现路径。基于大数据推进大学生日常思想政治教育不仅要遵循学科规律、注重理论深化,还要坚持实践导向,致力推动大数据应用,促进理论与实践的双向转化。由之,宏观上,探索大学生日常思想政治教育大数据的数据采集、数据预处理与存储、数据挖掘与分析、数据应用与可视化、数据解释与反馈五大工作模块与应用流程;微观上,对大数据在大学生日常思想政治教育典型场域中的“数据画像”“精准资助”“失联告警”三个应用进行数据模型构建,从而为大学生日常思想政治教育利用大数据提供切实可行的实现路径。大数据为大学生日常思想政治教育创新发展带来了前所未有的机遇,然而,当前大学生日常思想政治教育利用大数据还存在观念性、路径性与机制性瓶颈,同时,大数据是一柄双刃剑,对数据的不当应用会带来诸如“数据垄断”“数据滥用”“数据侵害”“数据冰冷”等一些可能的风险与挑战。高校尚须在思维理念、技术开发、政策支持、制度完善、机制建设、校园环境建设等方面对大数据应用作出回应与调试。不仅如此,在基于大数据创新大学生日常思想政治教育过程中,高校要注重发挥教育工作者的主体性与能动性,始终坚持数字技术与人文精神、数据智能与教育智慧相结合。
万博文[4]（2021）在《西安城市众创空间的微区位特征研究》文中提出党的十九大、十八大始终强调,要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略。创新发展、创新城市的建设,是在新时代背景下推动城市高质量发展的重要举措。在“大众创业、万众创新”的时代浪潮中,众创空间作为城市创新空间的代表,得到了迅猛发展,成为了城市创新发展的关键一环。西安作为国内科教资源的高地之一,创新基础好、众创空间发展火热。研究西安城市众创空间的布局,能够为促进西安创新发展和创新城市建设提供一定的支撑。而近年来,随着区位布局理论、地点理论等城乡规划学、人文地理学经典理论的发展,“微区位”的概念和相关研究正成为当下的前沿热点之一。将众创空间和微区位的概念结合,探讨众创空间的微区位布局特征,既可为相关理论发展提供支持,亦可从规划的视角为城市众创空间发展提供指导。本文以西安城市众创空间为研究对象,综合运用文献计量分析法、开源数据获取法、地理信息空间分析法、实地调查研究法等多种研究方法,按照“研究体系构建——众创空间总体分布的区位特征——典型众创空间的微区位特征——众创空间微区位动力机制与组织模式研究——规划视角下众创空间优化提升策略”的逻辑思路,对西安众创空间布局的微区位特征进行了系统性的梳理。本研究的主要结论有:（1）在城市“社会—行为—文化—经济”空间视角下,构建了包括发展基础、社会区域、地点感知、行为文化四大维度的众创空间微区位布局研究体系,进而延伸出由13个二级维度和三十余项具体指标组成的众创空间微区位布局研究体系框架。（2）从发展情况、总体特征、不同类型特征、总体布局的区位关系等层面,梳理西安众创空间总体分布的区位特征:总体布局呈“整体分散,区域集聚,南密北疏”的特点,其空间聚类特征呈较为显着的集聚状态,能够较好的与城市发展结构相适应,与其所在地区的科创氛围、政策力度、技术资源等存在较强的联系。（3）众创空间集聚区的发展基础和社会区域两项指标要明显优于独立众创空间,但各处众创空间都有其相应的区位优势资源。而结合各众创空间微区位现状和主观认知得分反馈,亦能够发现各处众创空间的优劣势所在,也体现出了微区位布局特征和认知存在因人而异、因“空间”而异的特点。（4）对西安众创空间微区位特征进行深度提炼,总结其“临近性、融合性、依赖性”、“圈层式、组团式、分散式”、“临近情况、空间区位、空间布局模式”等一些模式化、类型化的特征内容。并提炼出了以发展基础维度为众创空间产生的核心驱动力,以社会区域维度为众创空间发展的强劲支持力,以地点感知和行为文化两个维度共同构成众创空间激活的吸引力的众创空间微区位布局动力机制系统,进而演绎出由众创核心驱动圈、众创设施配套圈、众创环境服务圈三个圈层构成的“城市众创发展圈”的理想微区位组织模式。（5）在规划的视角下,西安众创空间优化提升策略主要有:注重在大关中层面遵循区域协调发展的原则,打造区域众创联盟,在大西安层面抓住城市战略目标的引导,发展文化、创新、产业的各项抓手;在总体空间维度上建立创新空间体系,在资源维度上注重创新主体和创新资源的整合,在管理维度上深化编制专项规划,强化空间联系;注重优化调整土地利用布局模式,增强众创空间与各类用地的功能连接;注重明确街区人群画像和发展定位,合理组织横向、竖向空间功能;在布局选址上结合自身优势融入区域产业发展,依托资源特色促进众创空间营造;在服务设施上注重总体配套与各类型配套相结合;在空间环境上注重提升可视性和可进入性、提升环境氛围增强互动体验、丰富街区形象展示活力氛围。
刘健[5]（2021）在《多主体参与下扬州国家农业科技园区发展对策研究》文中研究表明农业科技园区作为集农业技术研究、应用及推广为一体的重要载体,可以紧紧围绕农产品、农业科技和生产装备展开示范活动,帮助广大农业企业真正实现自身效益最大化,同时也对区域性农业产业化、规模化的发展具有重要的意义。2016年江苏扬州国家农业科技园区获批创建国家级,2019年园区被科技部第七批验收认定,验收总成绩在77家验收园区中排名第一。经过几年的建设和发展,正式获批国家农业科技园区。四年以来,园区取得了一定的成绩,但我们也看到了发展过程中的诸多不足。本文从多主体参与视角出发,暨从企业、政府和高校这三个角度,对园区发展提出了具体对策。这不仅仅是对农业科技园区发展研究的补充,也对推动扬州国家农业科技园区健康发展有着重要的意义,更是以点带面地为江苏省农业科技园区持续发展建言献策。本文通过对科技园区和农业科技园区的概念界定,依托农业区位、技术创新、发展极、三螺旋模型等理论对参与扬州国家农业科技园区建设的企业、政府和高校科研院所三大主体进行了分析,通过文献分析法、调查研究法、对比分析法,走访调查、具体分析了扬州农科园的发展现状、存在问题并提出相应的发展对策。第一步,深入现场对扬州国家农业科技园区进行了考察调研,获取相关基础数据和信息,归纳整理出扬州国家农业科技园发展的现状。重点论述企业、政府和高校科研院所参与园区建设的情况和取得的成效。第二步,通过对比镇江农业科技园区和扬州农业科技园区的各项数据,分析得出扬州农科园区在建设过程中存在的问题,即产业主体驱动不够、政策主体引领不强、科技主体支撑不足。第三步,联系实际,针对存在的问题,从设立农科园专项扶持政策、加强农科园的监管力度、规划引领产业特色发展、实施科学的管理制度、重视专业人才培养、提高科技转化率、建立合作联盟、成立公共实验室、建立信息服务平台等方面提出扬州农业科技园区发展的对策。
韦凌峰[6]（2021）在《中国大学基金会治理结构研究 ——以Y大学为例》文中进行了进一步梳理高等教育规模日益扩大,各国政府的支持能力却在变弱,经费不足是各个大学面临的共同难题。在西方发达国家中大学基金会在充实高校办学经费方面发挥了重要的作用。但我国大学基金会发展较晚,自身治理经验不足,尤其是其治理结构存在的问题严重制约了其筹资功能的发挥。因此,对于我国大学基金会的治理结构展开深入的研究具有重要的意义。本研究结合政治学、管理学等相关学科的研究成果,利用文本分析法和个案研究法,基于协同理论和治理理论的视角,通过对大学基金会治理主体之间的关系,以及大学基金会与相关治理主体之间关系的考察,以实现对中国大学基金会治理结构的深入研究。本研究首先通过系统梳理中国大学基金会发展情况,从宏观上得出中国大学基金会治理结构的一般特征,即在内部治理结构上呈现出理事会决策、监事会监督、秘书处执行的特征;在外部治理结构上呈现出政府监管、高校管理、利益相关者参与的特征。然后以Y大学基金会为个案,具体展现中国大学基金会治理结构的现状,通过梳理相关资料,发现在内部治理结构上理事会、监事会、秘书处与大学之间分别存在着行政隶属、人员交叠、组织依附的特点。在外部治理结构中基金会与政府、Y大学、利益相关者之间呈现出行政约束、资源依赖和松散联结的特点。据此总结基金会中出现了理事会效能弱化、监事会独立性丧失、秘书处非专业化、政府和大学的双重管理、捐赠渠道制约等问题。进而通过对治理结构中存在的问题进行原因分析,不难看出在管理者层面,内部治理群体职能分散,制度层面受制于制度环境的约束,在资源层面,对资源环境过度依附。最终针对上述原因提出了优化中国大学基金会治理结构的路径:加强理事会的决策职能;优化监事会的监督职能;提高执行层的专业化;优化制度环境,加快基金会的“去行政化”改革;摆脱资源依附,提升治理能力。本研究希望能够进一步为大学基金会治理结构的完善提供理论支持,并进而促进大学基金会筹款能力的进一步提升,提高大学基金会治理能力,吸引持续性的教育捐赠。
张玉龙[7]（2021）在《大数据视域下思想政治教育创新研究》文中指出随着“5G”技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展,社会信息化也进入到一个新阶段,即大数据时代。大数据给人们思想所带来的多元、多变、多样可谓是前所未有,社会思想领域的交流、交融、交锋亦连绵不绝。那么,大数据时代究竟给思想政治教育提出了哪些新要求新挑战?思想政治教育如何适应大数据时代的要求,从而实现与时俱进?习近平总书记强调,用好大数据,增强利用数据推进各项工作的本领,不断提高对大数据发展规律的把握能力,使大数据在各项工作中发挥更大作用。可以说,大数据是解决复杂性问题的一种新型的方法、技术、工具以及思维方式。因此,思想政治教育也要用好大数据,增强利用大数据推进思想政治教育工作的本领,不断提高对思想政治教育大数据发展规律的把握能力,使大数据在思想政治教育中发挥更大作用。论文从强烈的问题意识出发,围绕着大数据视域下思想政治教育这一主题,力图聚焦“大数据给思想政治教育带来了什么样的重大变化”这一突出问题,探索大数据视域下思想政治教育创新的图景与方向。论文共分为七个部分的内容。引言部分主要阐述了选题缘由和选题意义,全面梳理了本选题的研究现状并进行了相应的述评,凝练地概括了研究方法、研究思路和研究框架,提出论文可能的创新点和不足之处。第一章旨在阐明大数据时代教育与大数据之间的深度融合。思想政治教育大数据研究是一种交叉研究,涉及多方面的理论。除了思想政治教育理论之外,大数据、教育大数据以及科技哲学中的范式理论都是本研究的理论基础。该章系统梳理了大数据这一概念的来龙去脉,从数据科学、数据技术、数据价值、认识论方法论、时代等维度对大数据的内涵进行了多维解读,阐述了教育大数据的内涵、特征、类型、基本功能以及面临的问题。该章引入了库恩的范式理论以及吉姆·格雷提出的科学研究的“第四范式”,认为大数据的广泛应用,也将成为观测自然的“仪表盘”和观察人类社会自身行为的“显微镜”,也将给思想政治教育范式带来根本性变革。第二章主要研究思想政治教育大数据的内涵、特征及其所带来的范式创新。大数据视域下的思想政治教育创新,首先需要聚焦“思想政治教育大数据”这一核心概念。对大数据的理解不能停留在一般概念上,需要探寻思想政治教育大数据的独特“秉性”。一是从大数据的视角理解思想政治教育,找到思想政治教育和大数据的契合点,二是在思想政治教育视角把握大数据运用和研究的特殊性。在分析相关核心要义的基础上,提出了思想政治教育大数据的内涵及特征。在此基础上,分析了思想政治教育范式及其发展形式、思想政治教育大数据范式的特征。认为大数据在现代思想政治教育中起基础性作用,大数据以其可操作性方式解决了思想情感量化问题。深入分析了大数据对思想政治教育量化的内在机制,认为对思想情感的量化主要是通过对人的行为以及语言符号的量化间接实现的。第三章主要对大数据视域下思想政治教育者和教育对象加以重新审视和反思。思想政治教育大数据的融入使得教育者和教育对象之间的关系更为复杂。大数据不仅对思想政治教育者提出了新的要求,而且催生了新主体的出现,一方面提升了思想政治教育实效性,但同时也导致了一系列问题的出现。同时,大数据深刻地改变了教育对象的行为方式、思维方式、话语方式。教育对象通过数据画像可以对自身有更好的自我认知和自我管理,但克服大数据对教育对象所造成的“信息茧房”又是一个需要克服的重要问题。第四章旨在探讨大数据视域下的思想政治教育内容创新。思想政治教育应当“内容为王”,教育内容是思想政治教育的“食粮”,没有好的内容,相应的教育活动就会出现“营养不良”的现象。本章分析了大数据创新思想政治教育内容必要性和可能性,归纳了大数据的来源,梳理了大数据创新教育内容的主要途径,并提供了若干大数据创新发展教育内容建设的案例。思想政治教育大数据的出现,使得教育内容不仅能够“以理服人”“以情感人”,而且能够“以数据取信于人”,推动着思想政治理论课从教材体系向教学体系转化,使得教育内容向着更优、更精、更符合时代特色的方向发展。第五章进一步透视大数据视域下的思想政治教育方法创新。本章在阐述思想政治教育方法基本理论基础之上分析了大数据对教育方法的创新、发展与改进。大数据重构了思想政治教育方法的原则,为方法创新增添了复杂性原则、客观关联原则和可视化原则方法。大数据使得思想政治教育层面的认识方法更为精准、实施方法更加以数据驱动,使得思想政治教育评价更加“让数据说话”。现代思想政治教育是具有复杂性的教育实践活动,进行复杂的思想政治教育离不开复杂性思维、复杂性方法、复杂性工具。这就需要思想政治教育者转变思维方式,学习新的方法,掌握复杂性工具。大数据对于思想政治教育的一个重大的贡献就是大数据力求实现对人的思想情感的量化和精准化把握,深化了思想政治教育对“事实”的把握能力,它为思想政治教育带来的影响是客观的、全面的和复杂的。新时代的思想政治教育应当适应大数据时代的要求,努力实现大数据与思想政治教育的深度融合,从而在技术与艺术的有机统一中提升思想政治教育的针对性和实效性。
朱景坤[8]（2021）在《大学德性的迷失与重建研究》文中研究说明
丁紫钺[9]（2020）在《人工智能时代的高等教育变革研究》文中认为高等教育改革进入攻坚期,同时人工智能对高等教育的影响也在不断深化。本文研究在这一大背景下高等教育内部诸要素:高等教育教育形式、课程建设与规划、课堂教学形式、师生关系、班级组织与管理等方面的发展与变革;探讨人工智能从国家战略规划走向高等教育实践的过程;寻求新时期高等教育、管理、教学与人工智能技术和社会变迁相适应的改革路径。本文运用引文空间可视化分析软件Cite Space对已有研究相关文献进行总结分析。选取在宁人工智能技术领域相对领先的高校（筛选标准:学校成立了人工智能学院）:南京大学、东南大学、南京航空航天大学、南京理工大学、南京邮电大学作为研究对象,通过访谈调查、现场观察、文献收集整理等方法,研究这些学校人工智能技术应用于教育教学管理等方面的情况,以及高校与人工智能时代相适应的教育教学改革情况。调研发现,高校回应人工智能时代的要求,表现为人才培养领域更加重视学生的数理基础、注重产学研相结合、注重学生创新思维的培养、不断改进课程体系。但即使是这些人工智能技术研究的先进场域,教育管理手段仍然存在碎片化、缺少有机联系的问题,即使是开设人工智能课程的高校课堂,仍然存在教育教学手段单一、教学内容千人一面的现象。本文对未来人工智能可能给高等教育带来的改变焦点做出研判:新型的师生关系、突破学校围墙,班级边界的组织形式、新型的启发式课程与个性化课堂、有机联系的学校管理等等。未来改革方向主要是:学校的教育环境和常态管理智能化,班级以混班制和智慧教室为主;数字课堂中教师由课堂的主导者变为学生的引导者,加强教师数字素养的培训,启用人工智能教师或助教;根据学生自身情况定制专属课程,利用人工智能发现学习盲点与薄弱点进行专项强化;课程体系走向定制化与个性化,研发和使用各种形态的智慧云课堂。
毛菲[10]（2020）在《湖湘传统文化融入幼儿园混龄区域游戏的个案研究》文中研究指明混龄区域游戏作为幼儿园开展混龄教育的基本形式,打破了各年龄各班级之间的界限,通过以大带小、以小促大的教育方式,对于促进幼儿的认知、情感和社会性发展具有重要作用。湖湘传统文化作为中华民族传统文化的重要组成部分,将其融入幼儿园混龄区域游戏,能够使不同年龄阶段的幼儿在相互交往和合作中,感受传统文化的魅力,加深对本土文化的认识和了解,使传统文化在幼儿身上得以延续。因此,开展湖湘传统文化融入幼儿园混龄区域游戏具有重要的理论和现实意义。本研究采用个案研究法,选取了具有代表性的W园为研究对象,运用观察法、文献法、访谈法、案例分析法等收集研究资料。研究发现:在对湖湘传统文化进行资源筛选和整合的基础上,W园明确了将民间戏剧融入表演区、饮食文化融入生活区、传统技艺融入益智区、民间艺术融入美工区。对于如何将湖湘传统文化融入幼儿园混龄区域游戏,W园从游戏区角布局、游戏开展流程、游戏玩法和规则、教师指导原则与策略方面开展了探索和实践。经过前期的尝试和积累,W园在促进幼儿各领域发展、促进教师专业化发展、促进幼儿园内涵式发展方面,取得了初步的成效。但还存在如下问题:混龄区域游戏的空间环境过小,部分区域空间设置不合理;混龄区域游戏的材料缺乏延伸性,创新程度不高;混龄区域游戏的幼儿人数过多,教师配比不足;教师在混龄区域游戏中的角色定位不清,观察指导能力不强。在对幼儿园开展混龄区域游戏和将湖湘传统文化融入幼儿园混龄区域游戏开展讨论的基础上,本研究提出了如下改进和优化的建议:整合和优化教育资源,科学布局混龄区域游戏;开展全园性的混龄区域游戏,优化混龄区域游戏的组织形式;提高游戏材料的层次性,及时更换和调整游戏材料;准确定位教师的角色,提高教师的观察指导能力。
二、南京出现“国际高教超市”（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、南京出现“国际高教超市”（论文提纲范文）
（1）基于多元数据的杭州城西科创大走廊“产城创”融合发展研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 科技创新成为驱动发展、提升核心竞争力的关键 |
| 1.1.2 快速城市化进程中作为城市经济增长极的产业园区发展面临转型 |
| 1.1.3 科创园区已成为创新驱动背景下城市化的重要空间载体 |
| 1.1.4 “互联网+”数字经济发达的杭州在长三角的重要战略地位 |
| 1.1.5 杭州城西科创大走廊是“产城创”融合发展的新城代表 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 相关概念界定 |
| 1.4.1 科创园区 |
| 1.4.2 “产城创”融合 |
| 1.4.3 “互联网+”新兴产业 |
| 1.4.4 多元数据 |
| 1.5 研究内容、对象与方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究对象 |
| 1.5.3 研究方法 |
| 1.5.4 论文章节安排 |
| 1.5.5 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 文献综述与研究框架构建 |
| 2.1 科创园区由来及发展历程 |
| 2.1.1 国外园区发展历程 |
| (1)“产”一元孤立发展阶段 |
| (2)“产城”二元复合发展阶段 |
| (3) “产城创”三元关联发展阶段 |
| 2.1.2 国内园区发展历程 |
| (1)“产”一元孤立发展阶段 |
| (2)“产城”二元复合发展阶段 |
| (3)“产城创”三元关联发展阶段 |
| 2.2 科创园区“产城创”融合发展相关研究 |
| 2.2.1 科创园区发展研究 |
| (1)机制路径研究 |
| (2)影响因素研究 |
| (3)评价指标建立 |
| (4)空间规划布局 |
| 2.2.2 “产城创”融合相关研究 |
| (1)产城融合 |
| (2)职住关系 |
| (3)产学合作 |
| 2.3 科创园区“产城创”融合发展相关研究中运用的数据方法 |
| 2.3.1 多元数据在城市空间研究中的运用 |
| 2.3.2 科创园区发展常用量化研究方法 |
| 2.4 科创园区“产城创”融合发展当前实践探索 |
| 2.4.1 科创园区规划与实践发展趋势 |
| 2.4.2 杭州城西科创大走廊实践与研究 |
| 2.5 文献研究评述与启示 |
| 2.5.1 文献研究评述 |
| 2.5.2 对本文研究的启示 |
| 2.6 研究框架构建 |
| 2.6.1 研究假设 |
| 2.6.2 “产城创”指标选择 |
| (1)以“科创企业发展”反映“产” |
| (2)以“职住关系”反映“城” |
| (3)以“高校创新力”反映“创” |
| 2.6.3 研究思路 |
| 2.6.4 研究框架 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 大走廊“产城创”融合发展阶段与空间特征研究 |
| 3.1 大走廊“产城创”融合发展阶段演绎 |
| 3.1.1 以传统产业为主导的独立组团发展起步阶段(2007 年以前) |
| 3.1.2 以科技城为核心的产城一体发展加速阶段(2007-2011 年) |
| 3.1.3 以创新为重点的科创产业集聚区快速发展阶段(2011-2016 年) |
| 3.1.4 “产城创”融合发展的科创大走廊阶段(2016 年至今) |
| 3.2 大走廊“产城创”融合空间分布分析 |
| 3.2.1 科创园区空间 |
| 3.2.2 居住区空间 |
| 3.2.3 高等院校空间 |
| 3.2.4 科研院所空间 |
| 3.2.5 综合交通体系 |
| 3.3 大走廊“产城创”融合发展特征归纳 |
| 3.3.1 混合性 |
| 3.3.2 创新性 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 大走廊“产城创”融合发展关联性量化研究 |
| 4.1 研究概述 |
| 4.2 研究数据 |
| 4.2.1 科创企业发展数据 |
| (1)指标选择依据 |
| (2)数据采集 |
| (3)数据结果和指标确定 |
| 4.2.2 基于位置服务的职住大数据 |
| (1)LBS数据采集 |
| (2)职住关系指标确定 |
| 4.2.3 高校创新资源数据 |
| (1)指标选择依据 |
| (2)数据来源和指标确定 |
| 4.2.4 地理空间数据 |
| 4.3 研究方法 |
| 4.3.1 核密度分析 |
| 4.3.2 偏最小二乘回归 |
| 4.4 “产城创”指标分析 |
| 4.4.1 科创企业发展指标分析 |
| 4.4.2 职住关系指标分析 |
| (1)职住平衡指数分析 |
| (2)职住通勤距离分析 |
| 4.4.3 高校创新力指标分析 |
| 4.5 职住关系与科创企业发展关联性 |
| 4.5.1 回归分析步骤 |
| 4.5.2 回归分析结果 |
| 4.6 高校创新力与科创企业发展关联性 |
| 4.6.1 回归分析步骤 |
| 4.6.2 回归分析结果 |
| (1)高校创新力与科创园区企业发展关联性分析结果 |
| (2)不同类型高校创新力与科创企业发展关联性对比分析结果 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 大走廊“阿里系”园区“产城创”融合发展案例研究 |
| 5.1 研究概述与案例背景 |
| 5.1.1 研究概述 |
| 5.1.2 案例背景 |
| 5.2 “阿里系”园区科创企业发展 |
| 5.2.1 园区空间布局 |
| (1)阿里巴巴西溪园区空间布局 |
| (2)梦想小镇空间布局 |
| 5.2.2 园区科创产业发展分析 |
| (1)阿里巴巴西溪园区科创产业发展状况 |
| (2)梦想小镇科创产业发展状况 |
| 5.3 “阿里系”园区职住关系 |
| 5.3.1 园区周边业态分布 |
| (1)阿里巴巴西溪园区周边业态分布 |
| (2)梦想小镇周边业态分布 |
| 5.3.2 园区职住通勤分析 |
| (1)阿里巴巴西溪园区职住通勤分析 |
| 5.4 “阿里系”园区与高校融合发展 |
| 5.4.1 园区与高校空间分布关系 |
| (1)阿里巴巴西溪园区与高校空间分布 |
| (2)梦想小镇与高校空间分布 |
| 5.4.2 园区与高校创新力融合分析 |
| (1)阿里巴巴西溪园区与高校创新力融合分析 |
| (2)梦想小镇与高校创新力融合分析 |
| (3)梦想小镇职住通勤分析 |
| 5.5 科创园区“产城创”融合发展路径 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 大走廊经验对未来科创园区发展的建议 |
| 6.3 研究创新点 |
| 6.4 研究局限 |
| 6.5 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附件1 城西科创产业集聚区管委会访谈记录整理 |
| 附件2 大走廊科创园区企业创始人和工作者访谈记录整理 |
| 附件3 大走廊居住区居民访谈记录整理 |
| 附件4 相关研究已发表于ISPRS International Journal of Geo-Information(SCI)上的文章 |
| 附件5 相关研究已发表于Land(SSCI)上的文章 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 |
（3）基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 大数据让大学生日常思想政治教育智能化 |
| 第一节 选题缘由及研究意义 |
| 一、选题缘由 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究综述 |
| 一、国内研究现状 |
| 二、国外大数据与教育交叉研究综述 |
| 三、研究评析 |
| 第三节 逻辑结构 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 三、内容框架 |
| 第四节 重点、难点及预期创新点 |
| 一、研究重点 |
| 二、研究难点 |
| 三、研究创新点 |
| 第一章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的理论基础 |
| 第一节 核心概念解读 |
| 一、大数据 |
| 二、大学生日常思想政治教育 |
| 三、大学生日常思想政治教育大数据 |
| 第二节 大学生日常思想政治教育大数据之马克思主义哲学审视 |
| 一、感性对象性活动之数据生成逻辑 |
| 二、实践的社会历史性之数据发展动因 |
| 三、辩证唯物主义认识论之数据应用的方法论基础 |
| 四、人的全面自由发展之数据应用的价值取向 |
| 第三节 大学生日常思想政治教育大数据自组织系统阐释 |
| 一、大学生日常思想政治教育之复杂自组织系统特征 |
| 二、大学生日常思想政治教育大数据之数据转化 |
| 三、大学生日常思想政治教育大数据之数据转换 |
| 四、大学生日常思想政治教育之数据工作机制 |
| 第二章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的现实依据 |
| 第一节 大学生日常思想政治教育存在的现实困境 |
| 一、基于大数据文本挖掘方法的大学生日常思想政治教育现实困境分析 |
| 二、大学生日常思想政治教育者访谈 |
| 三、大学生日常思想政治教育存在的问题及原因剖析 |
| 第二节 新时代大学生日常思想政治教育新要求 |
| 一、新时代大学生日常思想政治教育面临的新课题 |
| 二、新时代大学生日常思想政治教育指导思想与原则 |
| 三、新时代大学生日常思想政治教育教育内容体系 |
| 四、新时代大学生日常思想政治教育的主体转型 |
| 第三节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育技术优势 |
| 一、大数据关键技术之大学生日常思想政治教育应用 |
| 二、教育主体与教育客体的数据交互 |
| 三、教育管理平台载体的数据智能 |
| 四、教育管理实践数据的跨域应用 |
| 第四节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育可能性分析 |
| 一、基于数据技术的效率提升 |
| 二、基于证据的日常教育管理 |
| 三、基于数据评价的工作改进 |
| 第三章 基于大数据促进大学生日常思想政治教育发展转向 |
| 第一节 大学生日常思想政治教育大数据应用呈现 |
| 一、精准画像:大数据精确反映学生行为状态 |
| 二、规律探寻:大数据有效呈现学生活动规律 |
| 三、超前感知:大数据准确研判学生活动趋向 |
| 第二节 基于大数据之由线性思维向系统思维转变 |
| 一、线性思维 |
| 二、系统思维 |
| 三、线性思维向系统思维转变的全面性与准确性 |
| 第三节 基于大数据之由普适教育向个性化培育转变 |
| 一、普适教育 |
| 二、个性化培育 |
| 三、普适教育向个性化培育转变的适应性与有效性 |
| 第四节 基于大数据之由认知培育向实践养成转变 |
| 一、认知培育 |
| 二、实践养成 |
| 三、认知培育向实践养成转变的实效性与长效性 |
| 第五节 基于大数据之由需求侧适应向供给侧发力转变 |
| 一、需求侧适应 |
| 二、供给侧发力 |
| 三、需求侧适应向供给侧发力转变的精准性与有效性 |
| 第四章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的实施路径 |
| 第一节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的原则 |
| 一、以人为本原则 |
| 二、守正创新原则 |
| 三、趋利避害原则 |
| 四、循序渐进原则 |
| 五、理论与实践相结合原则 |
| 第二节 大学生日常思想政治教育大数据资源库建设与运行 |
| 一、大学生日常思想政治教育大数据采集 |
| 二、大学生日常思想政治教育大数据预处理与存储 |
| 三、大学生日常思想政治教育大数据挖掘与建模分析 |
| 四、大学生日常思想政治教育大数据可视化与应用 |
| 五、大学生日常思想政治教育大数据解释与反馈 |
| 第三节 利用大数据推进大学生日常思想政治教育实践应用 |
| 一、数据画像 |
| 二、精准资助 |
| 三、异常告警 |
| 第五章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的条件保障 |
| 第一节 个体主观条件 |
| 一、培育大数据意识与大数据思维 |
| 二、掌握大数据知识与大数据技能 |
| 三、提升大数据伦理与管理理性 |
| 四、把握大数据应用的价值导向 |
| 第二节 技术条件保障 |
| 一、开发和搭建高校思想政治教育大数据技术平台 |
| 二、培育大学生思想政治教育大数据核心技术团队 |
| 第三节 组织与制度保障 |
| 一、加强组织领导 |
| 二、推进教育政策实施与制度建设 |
| 三、加强体制机制建设 |
| 第四节 文化环境保障 |
| 一、优化校园网络环境 |
| 二、培育校园数据文化 |
| 三、优化校园人文环境 |
| 结语:数据智能与教育智慧结合 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
（4）西安城市众创空间的微区位特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关概念辨析 |
| 1.2.1 城市创新空间 |
| 1.2.2 众创空间 |
| 1.2.3 微区位 |
| 1.3 相关研究综述 |
| 1.3.1 城市创新空间研究进展 |
| 1.3.2 众创空间研究进展 |
| 1.3.3 区位布局和微区位理论研究进展 |
| 1.3.4 研究综述小结 |
| 1.4 研究对象与范围 |
| 1.4.1 研究对象 |
| 1.4.2 研究范围 |
| 1.4.3 数据来源 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 技术路线 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 相关理论、案例与研究体系构建 |
| 2.1 理论解读 |
| 2.1.1 创新、众创相关理论 |
| 2.1.2 区位、微区位相关理论 |
| 2.1.3 产业集群与创新集群理论 |
| 2.1.4 生活圈理论 |
| 2.2 案例研究 |
| 2.2.1 国外案例 |
| 2.2.2 国内案例 |
| 2.2.3 借鉴启示 |
| 2.3 众创空间微区位布局影响因子选取 |
| 2.3.1 基于理论研究的影响因子研究 |
| 2.3.2 基于主体感知的影响因子研究 |
| 2.4 众创空间微区位布局研究体系构建与解读 |
| 2.4.1 众创空间微区位布局研究体系构建 |
| 2.4.2 众创空间微区位布局研究体系指标解读 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 西安众创空间总体分布的区位特征分析 |
| 3.1 西安众创空间发展情况 |
| 3.1.1 西安创新产业发展环境 |
| 3.1.2 西安众创空间布局演化历程 |
| 3.2 西安众创空间总体布局特征 |
| 3.2.1 总体空间格局 |
| 3.2.2 空间发展导向 |
| 3.2.3 空间聚类特征 |
| 3.2.4 众创空间布局与城市结构的耦合关系 |
| 3.3 西安不同类型众创空间的布局特征 |
| 3.3.1 西安众创空间的类型 |
| 3.3.2 西安不同类型众创空间的特点 |
| 3.3.3 不同类型众创空间的布局特征 |
| 3.4 西安众创空间布局与各微区位因子的关系 |
| 3.4.1 区位发展基础要素 |
| 3.4.2 区位社会区域要素 |
| 3.4.3 区位地点感知和行为文化要素 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 西安典型众创空间的微区位特征实证 |
| 4.1 研究对象与内容 |
| 4.1.1 典型实例选取 |
| 4.1.2 众创空间微区位因子街区层面表达要素 |
| 4.2 众创空间集聚区的微区位特征 |
| 4.2.1 各集聚区基本情况 |
| 4.2.2 发展基础特征 |
| 4.2.3 社会区域特征 |
| 4.2.4 地点感知特征 |
| 4.2.5 行为文化特征 |
| 4.3 独立众创空间的微区位特征 |
| 4.3.1 各众创空间基本情况 |
| 4.3.2 发展基础特征 |
| 4.3.3 社会区域特征 |
| 4.3.4 地点感知特征 |
| 4.3.5 行为文化特征 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 西安众创空间微区位的动力机制与组织模式研究 |
| 5.1 特征规律提炼 |
| 5.1.1 发展基础规律 |
| 5.1.2 社会区域规律 |
| 5.1.3 地点感知规律 |
| 5.1.4 行为文化规律 |
| 5.2 类型时序特征 |
| 5.2.1 类型性特征 |
| 5.2.2 时序性特征 |
| 5.3 动力机制解析 |
| 5.3.1 基于GIS空间分析的客观因子权重获取 |
| 5.3.2 基于综合调研分析的主观因子权重获取 |
| 5.3.3 综合视角下众创空间微区位因子权重比较 |
| 5.3.4 众创空间微区位布局体系构成的动力机制 |
| 5.4 组织模式阐释 |
| 5.4.1 “城市众创发展圈”的理想微区位组织模式 |
| 5.4.2 不同空间属性众创空间的组织模式偏好 |
| 5.4.3 不同专业性质众创空间的组织模式偏好 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 规划视角下众创空间优化提升策略 |
| 6.1 规划引导策略 |
| 6.1.1 城市发展战略规划视角 |
| 6.1.2 国土空间总体规划视角 |
| 6.2 街区设计策略 |
| 6.2.1 优化土地利用布局 |
| 6.2.2 完善城市设计引导 |
| 6.3 众创提升策略 |
| 6.3.1 布局选址优化策略 |
| 6.3.2 服务设施配套策略 |
| 6.3.3 空间环境设计策略 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究主要结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间的研究成果 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 附录一:西安众创空间使用感受调查 |
| 附录二:西安众创空间微区位布局特征指标重要程度调查 |
| 致谢 |
（5）多主体参与下扬州国家农业科技园区发展对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.2.3 已有研究述评 |
| 1.3 研究的目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究的思路和技术路线 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 研究的创新与不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 基本概念和相关理论 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 科技园区的概念 |
| 2.1.2 农业科技园区的概念 |
| 2.2 相关基本理论 |
| 2.2.1 技术创新理论 |
| 2.2.2 技术诱导变革理论 |
| 2.2.3 三螺旋理论 |
| 2.3 多主体参与视角下农业科技园区发展机制分析 |
| 2.3.1 农科园参与主体分析 |
| 2.3.2 农科园参与主体行为分析 |
| 2.3.3 农科园参与主体互动分析 |
| 第3章 扬州国家农业科技园区发展现状和成效 |
| 3.1 扬州国家农业科技园区概况 |
| 3.1.1 园区发展基础 |
| 3.1.2 园区功能布局 |
| 3.1.3 园区发展现状 |
| 3.2 扬州国家农业科技园区建设成效 |
| 3.2.1 企业参与园区建设的成效 |
| 3.2.2 行政引导园区建设的成效 |
| 3.2.3 科研院所支持园区建设的成效 |
| 3.2.4 三方主体的协同发展的成效 |
| 第4章 扬州国家农业科技园区存在的不足和原因 |
| 4.1 存在的不足 |
| 4.1.1 科研能力存在缺项 |
| 4.1.2 政府服务能力有待提升 |
| 4.1.3 园区综合效益能力不高 |
| 4.2 原因分析 |
| 4.2.1 企业主体驱动不够 |
| 4.2.2 行政主体引领不强 |
| 4.2.3 科研主体支撑不足 |
| 4.2.4 三方主体间缺乏连接机制 |
| 第5章 促进扬州国家农业科技园区发展的对策 |
| 5.1 提高企业主体竞争水平 |
| 5.1.1 发挥龙头企业带动作用 |
| 5.1.2 强化企业自身科研能力 |
| 5.1.3 实施科学的运营体系 |
| 5.2 提升行政主体引领作用 |
| 5.2.1 细化农科园专项扶持政策 |
| 5.2.2 加大投入和扩展园区融资渠道 |
| 5.2.3 引领产业特色融合发展 |
| 5.3 加大科研主体科技支撑力度 |
| 5.3.1 健全科技支持体系 |
| 5.3.2 重视专业人才培养 |
| 5.3.3 提高科技成果转化效率 |
| 5.4 完善参与主体间的连接机制 |
| 5.4.1 建立合作联盟 |
| 5.4.2 成立公共实验室 |
| 5.4.3 建立信息服务平台 |
| 第6章 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）中国大学基金会治理结构研究 ——以Y大学为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、问题提出及研究意义 |
| (一) 问题提出 |
| (二) 研究意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| (一) 国内研究现状 |
| (二) 国外研究现状 |
| (三) 文献述评 |
| 三、研究的目标与思路 |
| (一) 研究目标 |
| (二) 研究思路 |
| 四、解决的问题和研究方法 |
| (一) 解决的问题 |
| (二) 研究方法 |
| (三) 创新之处 |
| 五、概念界定与理论基础 |
| (一) 概念界定 |
| (二) 理论基础 |
| 第一章 中国大学基金会治理结构概述 |
| 一、内部治理结构 |
| (一) 理事会决策 |
| (二) 监事会监督 |
| (三) 秘书处执行 |
| 二、外部治理结构 |
| (一) 政府监管 |
| (二) 高校管理 |
| (三) 利益相关者参与 |
| 第二章 中国大学基金会治理结构分析:以Y大学基金会为核心 |
| 一、Y大学基金会概况 |
| (一) Y大学教育基金会简介 |
| (二) 业务和组织结构 |
| (三) 募款现状 |
| 二、Y大学基金会治理结构的特点 |
| (一) 行政隶属: 理事会与大学的关系 |
| (二) 人员交叠: 监事会与大学的关系 |
| (三) 组织依附: 秘书处与大学的关系 |
| (四) 行政约束: 基金会与政府的关系 |
| (五) 资源依赖: 基金会与大学的关系 |
| (六) 松散联结: 基金会与利益相关者的关系 |
| 第三章 中国大学基金会治理结构的问题与原因分析 |
| 一、治理结构存在问题的表征性描述 |
| (一) 理事会效能弱化 |
| (二) 监事会独立性丧失 |
| (三) 秘书处非专业化 |
| (四) 双重管理体制 |
| (五) 捐赠渠道的制约 |
| 二、治理结构存在问题的原因分析 |
| (一) 管理者层面: 内部治理群体职能分散 |
| (二) 制度层面: 受制于制度环境的约束 |
| (三) 资源层面: 对资源环境的过度依附 |
| 第四章 中国大学基金会治理结构的优化策略 |
| 一、加强理事会的决策职能 |
| 二、优化监事会的监督职能 |
| 三、提高执行层的专业化 |
| 四、优化制度环境,加快“去行政化”改革 |
| 五、摆脱资源依附,提升治理能力 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 硕士期间发表的学术成果 |
| 致谢 |
（7）大数据视域下思想政治教育创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 一、选题缘由和选题意义 |
| (一)选题缘由 |
| (二)选题意义 |
| 二、研究现状及述评 |
| (一)文献调研的方法及整体状况 |
| (二)关于思想政治教育大数据涵义的研究 |
| (三)思想政治教育大数据范式研究 |
| (四)思想政治教育大数据中教育者和教育对象研究 |
| (五)思想政治教育大数据内容研究 |
| (六)思想政治教育大数据方法创新研究 |
| 三、研究方法、研究思路 |
| (一)研究方法 |
| (二)研究思路 |
| 四、创新之点与不足之处 |
| (一)创新之点 |
| (二)不足之处 |
| 第一章 大数据时代教育与大数据的深度融合 |
| 一、大数据与大数据时代 |
| (一)数据的含义 |
| (二)大数据概念的提出 |
| (三)对大数据的多维解读 |
| (四)大数据是信息化发展的新阶段 |
| 二、教育大数据 |
| (一)教育大数据的内涵及特征 |
| (二)教育大数据的类型 |
| (三)教育大数据的基本功能 |
| (四)教育大数据面临的问题 |
| 三、范式理论 |
| (一)范式概念的内涵 |
| (二)范式的表现形式 |
| (三)科学研究的“第四范式” |
| 第二章 思想政治教育大数据的涵义及其特征 |
| 一、思想政治教育大数据的涵义 |
| (一)思想政治教育的核心要义 |
| (二)思想政治教育大数据的涵义 |
| 二、思想政治教育范式及其发展形式 |
| (一)关于思想政治教育范式的理解 |
| (二)思想政治教育范式的主要类型 |
| 三、思想政治教育大数据范式的重要特征 |
| (一)体现了现代思想政治教育的复杂性 |
| (二)大数据在现代思想政治教育中具有重要地位 |
| (三)大数据提升了对人的思想进行量化分析的能力 |
| 四、大数据对人的思想量化分析的内在机制 |
| (一)通过测量人的行为来分析人的思想 |
| (二)通过语言来分析人的思想 |
| 第三章 大数据视域下对思想政治教育者和教育对象的审视与反思 |
| 一、思想政治教育中的教育者和教育对象 |
| (一)思想政治教育中的教育者 |
| (二)思想政治教育中的教育对象 |
| (三)教育者和教育对象的关系 |
| 二、思想政治教育大数据中的新主体 |
| (一)思想政治教育大数据新主体的萌发 |
| (二)思想政治教育大数据新的主体类型 |
| (三)思想政治教育新主体基本功能是数据治理 |
| 三、思想政治教育大数据中的教育对象 |
| (一)大数据深刻影响着教育对象的行为方式 |
| (二)大数据深刻影响着教育对象的思维方式和话语方式 |
| (三)大数据通过数据画像提升了对自身的认知 |
| (四)“信息茧房”对教育对象的束缚 |
| 第四章 大数据视域下的思想政治教育内容创新 |
| 一、思想政治教育内容的基本理论 |
| (一)思想政治教育内容的涵义及其特征 |
| (二)思想政治教育内容的构成 |
| (三)思想政治教育内容中存在的问题 |
| (四)思想政治教育内容的守正与创新 |
| 二、大数据创新思想政治教育内容的必要性和可能性 |
| (一)用数据说话日渐成为人们的一种重要的思维方式 |
| (二)大数据使得思想政治教育更具时代特色 |
| 三、思想政治教育大数据的来源 |
| (一)已有大数据研究成果 |
| (二)搜索引擎大数据 |
| (三)专业大数据平台 |
| (四)思想政治教育专业数据库 |
| (五)专业在线调查平台 |
| (六)教育者自己进行大数据挖掘 |
| 四、大数据对思想政治教育内容创新的途径 |
| (一)重构思想政治教育内容的生成方式 |
| (二)拓展思想政治教育内容创新空间 |
| (三)提升了思想政治教育内容的精准性 |
| (四)创新了思想政治教育内容话语表达 |
| (五)形成了思想政治教育内容可视化表达 |
| 五、大数据对内容创新的案例分析及借鉴 |
| (一)大数据生成的《纸牌屋》 |
| (二)“编年系地”创造的叙事新图景 |
| (三)对十四五规划和二〇三五年远景规划的大数据分析 |
| 第五章 大数据视域下的思想政治教育方法创新 |
| 一、关于思想政治教育方法的基本理论 |
| (一)思想政治教育方法内涵及层次 |
| (二)思想政治教育方法的重要作用 |
| (三)思想政治教育方法的结构 |
| 二、思想政治教育大数据一般原则 |
| (一)复杂性原则 |
| (二)关联性原则 |
| (三)可视化原则 |
| 三、精准化的认识方法 |
| (一)丰富了思想政治教育信息的内涵 |
| (二)大数据极大增强了思想政治教育预测的能力 |
| (三)大数据有效拓展了思想政治教育分析方法 |
| (四)大数据推动了思想政治教育决策的科学化 |
| 四、数据驱动的实施方法 |
| (一)思想政治教育的数据驱动 |
| (二)思想政治教育的全深互动 |
| (三)思想政治教育的精准推动 |
| (四)思想政治教育的共享协动 |
| 五、“让数据说话”的评价方法 |
| (一)大数据增强了思想政治教育评价依据的客观性 |
| (二)大数据增加了思想政治教育评价依据的多样性 |
| (三)大数据增创了思想政治教育评价形式 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 在学期间公开发表论文及着作情况 |
（9）人工智能时代的高等教育变革研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 历史缘起与现实所需:“智能”成为新时代特征 |
| 1.1.2 政策支持与国家计划:“智能教育”影响凸显 |
| 1.1.3 时代呼唤与机械革命:“智慧学习”诞生与变革 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 境外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容和拟解决的主要问题 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第二章 人工智能与高等教育变革缘起 |
| 2.1 “人工智能+教育”构想 |
| 2.1.1 人工智能发展过程简述 |
| 2.1.2 人工智能与教育的结合 |
| 2.2 人工智能与教育变革理论基础 |
| 2.2.1 数据科学理论 |
| 2.2.2 教育变革理论 |
| 2.2.3 教育机会均等理论 |
| 2.3 “智慧教育”形成过程解读 |
| 第三章 人工智能与高等教育融合发展现状调查 |
| 3.1 研究设计陈述 |
| 3.1.1 研究背景交代 |
| 3.1.2 研究方法说明 |
| 3.2 研究结果分析 |
| 3.2.1 智能教学设备 |
| 3.2.2 智慧教育产品 |
| 3.2.3 利用人工智能变革高等教育的期望 |
| 3.3 研究讨论思辨 |
| 3.3.1 归因分析 |
| 3.3.2 效度与伦理 |
| 第四章 人工智能促进高等教育变革 |
| 4.1 人工智能促进教育的基本组织变革:学校与班级 |
| 4.1.1 未来学校的基本特点之变 |
| 4.1.2 未来学校的组织形态之变 |
| 4.1.3 未来学校的教育环境之变 |
| 4.1.4 未来学校的常态管理之变 |
| 4.1.5 未来班级的结构要素之变 |
| 4.1.6 未来班级的形态模式之变 |
| 4.2 人工智能促进教育的基本角色变革:教师与学生 |
| 4.2.1 智能时代的教师类型之变 |
| 4.2.2 智能时代的教师发展之变 |
| 4.2.3 智能时代的教师素养之变 |
| 4.2.4 智能时代的教师角色之变 |
| 4.2.5 智能时代的学生思维之变 |
| 4.2.6 智能时代的学生能力之变 |
| 4.2.7 智能时代的学生素质之变 |
| 4.2.8 智能时代的学习模式之变 |
| 4.3 人工智能促进教育的基本活动变革:课程与课堂 |
| 4.3.1 人工智能对传统课程体系的影响 |
| 4.3.2 智能时代对课程体系的新要求 |
| 4.3.3 人工智能促进课堂教学空间组合自由化 |
| 4.3.4 智慧云课堂的实践前景 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 研究创新 |
| 5.3 研究不足 |
| 5.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 访谈提纲 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（10）湖湘传统文化融入幼儿园混龄区域游戏的个案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究缘起 |
| 一、混龄区域游戏对促进幼儿全面发展的重要作用 |
| 二、幼儿教育在传承中华传统文化中的基础地位 |
| 三、湖湘传统文化融入混龄区域游戏的独特价值 |
| 四、研究者的个人兴趣 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、传统文化的相关研究 |
| 二、区域游戏的相关研究 |
| 三、混龄儿童游戏的研究 |
| 四、已有研究述评 |
| 第三节 研究意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、实践意义 |
| 第四节 概念界定 |
| 一、湖湘传统文化 |
| 二、区域游戏 |
| 三、混龄区域游戏 |
| 第二章 研究设计 |
| 第一节 研究目的 |
| 第二节 研究内容 |
| 第三节 研究方法 |
| 一、个案研究法 |
| 二、资料收集的方法 |
| 第四节 研究对象的选择 |
| 第五节 研究过程 |
| 第三章 湖湘传统文化融入W园混龄区域游戏的资源筛选 |
| 第一节 W园湖湘传统文化资源的筛选与整合 |
| 一、W园湖湘传统文化资源的筛选 |
| 二、W园湖湘传统文化资源的整合 |
| 第二节 湖湘传统文化融入W园混龄区域游戏 |
| 一、民间戏剧融入表演区的材料投放和活动开展 |
| 二、饮食文化融入生活区的材料投放和活动开展 |
| 三、传统技艺融入益智区的材料投放和活动开展 |
| 四、民间艺术融入美工区的材料投放和活动开展 |
| 第四章 湖湘传统文化融入W园混龄区域游戏的实践状况 |
| 第一节 湖湘传统文化融入W园混龄区域游戏的路径 |
| 一、根据传统文化特点设置混龄区角布局 |
| 二、逐步明确混龄区域游戏开展的时间和流程 |
| 三、明确不同混龄区域游戏的玩法与规则 |
| 四、混龄区域游戏教师指导原则与策略 |
| 第二节 湖湘传统文化融入W园混龄区域游戏的成效 |
| 一、促进幼儿各领域的发展 |
| 二、促进教师专业化发展 |
| 三、促进幼儿园内涵式发展 |
| 第三节 湖湘传统文化融入W园混龄区域游戏存在的问题 |
| 一、混龄区域游戏的空间环境过小,部分区域空间设置不合理 |
| 二、混龄区域游戏的材料缺乏延伸性,创新程度不高 |
| 三、混龄区域游戏的幼儿人数过多,教师配比不足 |
| 四、教师在混龄区域游戏中的角色定位不清,观察指导能力不强 |
| 第五章 湖湘传统文化融入幼儿园混龄区域游戏的反思建议 |
| 第一节 对湖湘传统文化融入幼儿园混龄区域游戏的反思 |
| 一、对幼儿园开展混龄区域游戏的反思 |
| 二、对湖湘传统文化融入幼儿园混龄区域游戏的反思 |
| 第二节 湖湘传统文化融入幼儿园混龄区域游戏的建议 |
| 一、整合和优化教育资源,科学布局混龄区域游戏的空间 |
| 二、开展全园性的混龄区域游戏,优化混龄区域游戏的组织形式 |
| 三、提高游戏材料的层次性,及时调整和更换游戏材料 |
| 四、准确定位教师的角色,提高教师的观察指导能力 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、南京出现“国际高教超市”（论文参考文献）
- [1]基于多元数据的杭州城西科创大走廊“产城创”融合发展研究[D]. 杨玥. 浙江大学, 2021(01)
- [2]考研的备考体验研究 ——基于对报考江苏五校教育学考生的访谈[D]. 能吟婉. 南京师范大学, 2021
- [3]基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究[D]. 邓晶艳. 贵州师范大学, 2021(09)
- [4]西安城市众创空间的微区位特征研究[D]. 万博文. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [5]多主体参与下扬州国家农业科技园区发展对策研究[D]. 刘健. 扬州大学, 2021(09)
- [6]中国大学基金会治理结构研究 ——以Y大学为例[D]. 韦凌峰. 扬州大学, 2021(09)
- [7]大数据视域下思想政治教育创新研究[D]. 张玉龙. 东北师范大学, 2021(09)
- [8]大学德性的迷失与重建研究[D]. 朱景坤. 南京师范大学, 2021
- [9]人工智能时代的高等教育变革研究[D]. 丁紫钺. 南京邮电大学, 2020(02)
- [10]湖湘传统文化融入幼儿园混龄区域游戏的个案研究[D]. 毛菲. 湖南师范大学, 2020(04)