一、可视化房产管理信息系统设计与实现（论文文献综述）
汤逸辰[1]（2020）在《基于BIM的居住建筑运维阶段安全管理研究》文中研究指明近年来,伴随着高层居住建筑的迅速发展,人员分布越加密集,设施设备系统日益复杂,由此引发的运维事故也不断增多,居住建筑运维阶段的安全状况受到了政府、研究机构与民众的广泛关注。然而,传统的以物业公司为主导的安全管理模式工作效率低、管理重点不明确,人工录入式的信息采集方式也致使信息传递损耗过大、信息提取不完整,使得目前的安全管理手段无法满足现代建筑的安全需求。而BIM技术的出现,为居住建筑运维阶段的安全管理带来了协同化、可视化的信息集成手段,对提升安全绩效、改善安全信息管理水平具有重要意义。因此,本文以居住建筑运维阶段的安全管理为研究主题,在总结大量事故的基础上,构建了安全绩效的影响因素体系,分析了安全管理的关键环节,然后结合BIM技术分析了居住建筑运维阶段安全管理的信息需求,设计了基于BIM的安全信息管理系统框架,详细研究内容与主要结果如下:（1）本文总结了安全管理理论的发展历程,就事故致因理论的成果进行归纳,以便对事故致因机理展开分析,同时也对安全绩效的概念及其影响因素的分析方法进行回顾,确定了在安全绩效影响因素分析时采用结构方程模型的实证方法。其次,讨论了信息化技术的发展现状,得出BIM技术可应用于居住建筑运维阶段安全信息管理的结论。（2）在对194起居住建筑运维事故案例进行搜集的基础上,应用文本挖掘技术对事故汇总文本进行分析,得出了在文本中起决定性作用的词语,由此归纳出事故的四类致因因素:人员、设备、环境和管理,并通过统计方法从事故特征、事故类型、事故成因、事故产生因素分布、事故发生时间这五个方面探讨了运维事故的形成规律。（3）综合以上成果对运维事故的致因机理进行分析,基于动态事故致因模型和事故案例,剖析了与运维事故的致因因素相关的具体指标,并以此构建了安全绩效的影响因素体系。然后,应用结构方程模型对体系进行了实证分析,在分析中不仅验证了模型的假设,还计算出各影响因素指标的权重,确定了体系中的关键影响因素,即人员生理/心理状况、住户安全意识、工作人员安全意识、安全组织管理和工作人员专业素质,这对把握安全工作的关键环节具有重要意义。（4）搜集与设施/物业管理、安全管理相关的文献和案例,基于扎根理论应用质性分析对资料进行安全信息的识别和提取,最终确定了涵盖193条详细内容的居住建筑运维阶段安全管理信息需求清单,并从信息分类、信息采集、信息传递和共享这三个角度探讨了基于BIM的全生命周期安全信息管理方法。此外,基于上述成果提出了基于BIM的安全信息管理系统框架,详细阐述了系统的设计思路和总体架构,概述了安全信息管理、模型管理、系统管理这三大功能模块的运行流程,并以设备安全信息管理功能为例,对系统的安全信息数据库进行了逻辑架构设计,该系统架构的创建为将BIM技术同安全信息管理的综合应用提供了思路。该论文有图43幅,表55个,参考文献93篇。
黄山[2]（2019）在《南方丘陵油茶园管理信息系统的设计与开发》文中研究表明江西作为我国油茶主产区之一,长期对油茶生产重视不够,油茶管理粗放且经营方式滞后,技术传统同时缺乏科技支持。低产、中低产油茶面积占全省油茶面积比重过大,整体油茶林龄偏大。为探索精准高效管理农业资源的有效途径,更好地实现农业资源的获取、处理、合理利用和数据共享,本文建立了一套标准化油茶园管理信息系统,并以此阐述对油茶的精准、高效、规范化管理。本文以油茶科学管理及管理信息系统相关理论为基础,对研究区域进行了详细深入的调查与研究,根据油茶园管理实际情况进行采样设计,对采样数据进行检测与处理,得到准确的油茶园区土壤养分数据,进而设计建立油茶施肥模型;运用无人机采集整个油茶园区图像,进行原始图像处理后拼接成全景图,同时通过Krpano引擎中对XML文档的编程来实现具体场景的交互功能,制成全景漫游图像;利用PostgreSQL与PostGIS技术构建系统基本数据库,结合J2EE技术架构和开源WebGIS引擎,以JEECG为开发平台,在整合现有油茶资源、生产经营数据的基础之上,开发了安全级别较高、具备五大基础功能模块的标准化油茶园管理信息系统。本文主要研究结论如下:（1）本系统油茶施肥建议由养分丰缺指标调整系数法施肥模型,依据实地土壤取样并测定土壤养分含量精确计算而来。相比常规施肥,具有更合理的施肥结构和肥料用量,减少了不合理化肥施用量,提高了作物产量,促进了农业提质增效。本施肥模型依据各地区土壤实测养分含量、各农作物不同养分需求得出推荐施肥量,故此模型具有推广意义。（2）油茶园全景漫游视图作为本研究工作的创新点,利用Krpano引擎可实现低成本、简单高效地制作全景漫游。通过结合具体的场景以及对Krpano xml文档的编程,可开发出高度定制化项目,也可利用Krpano工具开发在线全景制作及展示平台。在诸如房产、商业、酒店、旅游景点、博物馆特色场馆等多场景应用,将使得全景漫游、全景视频等技术具有广阔的市场推广意义。（3）设计构建基于简易WebGIS的南方丘陵油茶园管理信息系统,系统具有较高的集成性和重用性,界面友好、分析准确,并结合基于角色访问控制机制确保系统安全。基于企业历年的生产投资数据、实地空间数据所构成的系统数据库,系统实现对各类数据的查询统计分析,这具有较高的实际决策指导意义。
张杨[3]（2019）在《基于Web GIS的二手房交易税基评估系统的设计与实现》文中认为随着近年来全国范围内二手房交易市场的发展,常规的交易额纳税机制不可避免的造成了二手房交易税收过程的混乱:税基评估效率低下,税收征管落实不到位;二手房过户指导价的判定主观性强、评估结果不准确,从而缺乏说服力;“高买低报”、“阴阳合同”等税负不公问题日益显现。二手房交易税基是税务部门征收二手房交易税的计税价格,如何高效率、低成本地完成数量庞大的二手房交易税基评估工作,减少甚至消除各种避税手段对税基的侵蚀,成为当前主要任务之一。而Web GIS的应用与发展,为解决二手房交易税基评估以及税收征管中存在的问题提供了良好的契机。基于此,本文将二手房交易税基评估理论与Web GIS相结合,对构建基于Web GIS的二手房交易税基评估系统进行了深入探讨,以期借助Web GIS的强大功能来解决税务部门在二手房交易税的征管中面临的问题。本文以二手房类型中的普通商品房为例,在结合二手房交易税基评估相关理论依据与系统开发技术的前提下,对二手房交易税基评估进行了概念界定,引入“工作流”的概念将二手房交易税基评估工作流程进行梳理,将二手房交易税基评估工作融入到一个可视化的系统流程当中。同时,结合Web GIS构建了二手房交易税基评估模型,并根据各模型的适用条件实现了评估模型的自动化选择。基于以上研究,进行了二手房交易税基评估系统的需求分析、总体设计和功能设计,并完成系统的开发与实现。本系统以Web GIS开发、空间数据库技术为技术支持,在可视化集成开发环境Visual Studio 中嵌入 ArcGIS API for JavaScript,使用 SQL Server 2008 建立关系型数据库,网页主要使用HTML5和CSS3进行内容及样式设计,使用JavaScript进行动态脚本编写,后端使用ASP.NET技术进行服务器的开发,最终实现系统相关功能。二手房交易税基评估系统的核心功能就是通过Web GIS来辅助税务部门对二手房交易税基进行科学合理的评估,以提高评估结果的客观性和评估效率,维护二手房交易税收公平。通过Web GIS功能,实现对二手房交易税基评估中所涉及到的空间、属性数据进行一体化查询、管理和可视化表达等操作。在对安徽省黄山市屯溪县具体评估项目进行检验后,通过实践证明了本系统能够在可视化环境下,准确高效地实现二手房交易税基评估。
李伟[4]（2019）在《基于政务大数据的保障性住房管理平台设计与实现》文中进行了进一步梳理住房保障问题事关老百姓的切身利益。经过长期努力,我国住房保障事业发展取得了巨大成就,逐步建立起以公共租赁住房为主体的,保基本、多层次、宽覆盖、能循环、可持续的新型住房保障体系。随着保障对象覆盖面的扩大和保障性住房管理审计监管等制度的完善,以及保障性住房建设主体和房源筹集的多元化,保障对象资格监管的动态化和保障性住房管理过程资料的数字化等新兴业务与管理要求的出现,传统的保障性住房管理信息系统作为单一化的业务系统还仅仅停留在保障性住房供应层面的管理,已不能满足对公共租赁住房的网上在线申请、网上审批、跨部门联合审核、申报审批材料全流程电子化建档、轮候分配等关键环节管理,尤其是无法实现对跨部门数据实时动态交换管理,不能有效发挥信息化技术对业务管理的技术辅助作用。面对海量的数据和繁琐业务管理,对传统的信息化技术处理手段和单一业务管理的思维模式提出了挑战,尤其是住房保障资格审核需要涉及到对多个政府部门的业务系统中庞大的数据资源进行精准匹配。大数据、云计算、互联网+等新兴信息技术的兴起和“智慧城市”、“数字政府”的建设,对破解这一难题提供了技术可行性。本论文旨在通过分析国内外各种保障性住房管理系统的开发应用现状,提出基于大数据设计思想,通过元数据管理,实现对民政、工商、税务、人社、公安、不动产、公积金等政府管理部门业务系统中的结构化、半结构化政务大数据进行标准化和规范化采集、清洗、归集,利用SDM标准数据模型构建保障资格核验模型对政务大数据进行整合和活化利用,有效解决被保障对象的保障资格跨部门联合审核问题。同时,利用先进灵活的计算机技术、网络技术和工作流技术,设计和开发新型的保障性住房管理平台,实现对保障性住房从房源筹集到轮候分配一体化网上管理,创新对保障对象保障资格的跨部门、跨层级之间的联合审核机制,推动政府多级办公协同高效化、公共租赁住房分配均衡规模化、保障住房人居和谐化等具有重要意义。
王颖[5]（2015）在《房屋中介一体化管理信息系统的研究与实现》文中进行了进一步梳理随着房产中介业务的发展及管理任务的复杂性,目前发达国家的房屋中介信息系统及其运作模式已经从对连锁店的线性管理转变为跨地区,跨领域的扁平化管理。在我国,房产中介企业的信息化管理方式仍处在完善之中,小的房产中介还主要依赖手工登记、发布,或者通过房产超市等网络平台发布房产信息。前者的缺点是信息不透明、发布范围受局限,后者的缺点是仅仅提供了信息发布的功能,且只是平台信息,缺少线下服务。针对以上不足,为使房产管理部门能够得到比较准确和及时的数据信息,本文针对某房产中介公司的业务现状,提出并实现了一个包括信息发布和维护、内部业务管理以及线下实体服务等功能一体化的信息系统,以解决现有房产信息管理系统中存在的无实体专业化维护、信息不对称、信息真实性以及系统可操作性不强等问题。本文的主要研究内容包括以下几个方面:1.提出了以房产中介业务流程为主体的系统设计模式,克服了传统方式下依赖第三方网络平台,仅能提供信息发布功能所存在的不足,从而真正实现了包括房屋信息、业务流程、员工绩效、线上查询,线下服务等在内的信息管理系统,并解决了信息真实性、信息更新不及时、信息不对称等一系列问题。2.通过用例图和流程图,结合技术、管理、经济、业务等方面的特征信息,设计了包括房源信息发布,房源信息查询、房产交易、人员管理、房产资源管理等方面在内的相关流程。从而为信息的及时更新与共享、员工的绩效考核、房产资源的有效管理等等,都提供了良好的信息平台和实际应用功能。3.各房屋中介通过使用该系统,即可实现全国范围内房屋资源共享,并可观看到房屋数字化全景图。同时还可为用房者完成异地买房、租房,并完成线上意向交易,为用房者提供了买房、租房的一站式服务。通过提供专业化的房产中介服务,不仅扩大了房屋买卖、租赁的服务范围,而且还使客户体验到了不同于普通自助化中介服务的用户感受。本文使用面向对象和面向构件的方法设计了满足房产中介管理部门需求的房产管理系统体系架构,详细设计了房产信息管理系统的数据库并对数据库的逻辑和物理结构进行了优化,并从房屋查询、房屋出售登记、房屋出租登记、房屋交易登记面、数据管理等方面对数据库进行了具体设计。文章通过测试用例和软件测试法,完成了系统的设计与实现。证实了该房屋中介一体化管理信息系统不仅能满足大众用户看房用房的需求,同时也满足了房产中介商信息资源共享、面向客户服务一体化、内部管理高效节约的主体思想。
刘惠敏[6]（2015）在《基于Web GIS的房产管理信息系统研究》文中认为随着我国城市建设的快速推进,建设及房地产领域已积累了海量信息和数据,而传统的房产管理方法和手段已无法全面满足政府、企业甚至公众对房地产开发和管理决策的需要。同时,房产管理信息系统建设中仍存在信息利用率低、数据更新困难、可视化程度低等问题。大众版Web GIS产品商业地图API为开发者提供了免费的应用接口,能够切实解决房产管理信息系统的空间数据源问题。因此,应我国《不动产登记暂行条例》的实施和目前房产管理的需要,本文对以Web GIS技术为基础的城市房产管理信息系统进行了研究和开发,该系统可在规范市场管理、提高政府效率、加强房管服务,保障房地产行业稳步发展等方面提供一定的借鉴和参考。本文首先通过文献查阅和实际调研对房产管理信息系统建设的现状进行了分析,针对目前房产信息管理和利用方面存在的问题,提出了本课题研究的基本思路、主要工作和系统开发需要实现的目标;其次,对系统开发所需的关键技术基础包括GIS、Web GIS、商业地图API和WAMP开发组件等的相关概念和特点、适用性等基础理论进行了综述和归纳;再次,通过对不同的系统参与者包括系统管理员、房屋管理局工作人员、企业用户和普通用户进行用例分析,完成了系统需求分析,并在系统架构、系统功能和数据库三个方面对系统进行了详细设计;最后,对房产管理信息系统的部分主要功能,进行了重点开发和编程实现,包括:房源信息查询功能、房产信息登记和更新功能、信息统计功能和规划管理功能;展示了各个功能的页面,为系统的全面建设奠定了基础。本文设计实现的房产管理信息系统能以低廉的成本实现房产的可视化管理,系统具有良好的稳定性和界面体验,提高了房产管理效率和房产信息利用效率,与基于GIS和专业Web GIS技术开发的可视化房产管理信息系统相比降低了开发和操作的难度,并极大地方便了普通用户。同时,这种有益的尝试也为房产管理信息化提供了新的研究思路。
李国鸿[7]（2014）在《基于GIS的房地管理决策支持系统的设计与实现》文中研究说明论文从房产管理的需求分析入手,从业务的实际需要,面向业务辅助决策支持的需要,对基于GIS的房产管理辅助决策支持系统进行了系统研究,给出了系统的总体设计、分层设计、技术路线、功能设计,探讨了数据库索引建立机制,研究了非结构化房产数据的存储及优化问题,最后基于ArcGIS二次开发组件,利用微软Enterprise Library4.1搭建,采用微软的Smart Client Software Factory （SCSF）软件架构对系统进行了实现,对论文中提出的技术和方法进行了检验。主要工作成果如下：（1）对房产管理决策支持系统的总体需求进行了分析,给出了房产GIS子系统、房产测绘管理子系统和房产登记普查管理子系统的详细需求分析；（2）给出了系统的总体架构、分层设计、主要技术路线及系统安全设计策略；（3）给出了房产GIS子系统、房产测绘管理子系统和房产登记普查管理子系统的详细功能设计；（4）探讨了基于Oracle的属性索引机制和基于ArcSDE的空间网格索引机制；（5）探讨了非结构化的房产数据存储技术；（6）探讨了房产数据库的优化技术,主要包括应用系统表空间的设计和带有BLOB表结构设计。基于ArcGIS二次开发组件,利用微软Enterprise Library4.1搭建,采用微软的Smart Client Software Factory （SCSF）软件架构对系统进行了实现。
李莎[8]（2013）在《基于NewMap的益阳房产信息管理系统的设计与实现》文中提出数字城市代表了城市信息化的发展方向，是推动整个国家信息化的重要手段。“数字房产”的建设是势在必行，但是迄今为止大部分的房产管理信息都是基于CAD制图目的为管理目标，为了产生强大的聚集效应，促进城市经济发展，提升城市整体的信息化水平，将GIS技术引用到房产管理信息系统中，搭建一个数字房产地理空间基础信息平台是势在必行的。本系统主要研究以CAD测绘数据为基础，以Client/Server（简称C/S,客户端/服务器）和Browse/Server（简称B/S,浏览器/服务器）两种架构模式为设计理念，以NewMap和Oracle软件为关键技术核心来实现益阳房产管理信息系统，以便促进产业结构的调整，提高城市规划、建设、管理和服务水平，促进资源的合理配置，优化资源、环境、人口与发展的相互关系。其主要内容如下：1、根据实际分析了房产管理系统的可行性、需求性、原则性、目的性、实用性，并对系统进行了总体设计、数据库的设计、功能模块的设计；2、利用NewMap API的JavaScript技术，采用组件式集成开发环境下进行二次开发，以C/S和B/S架构形式实现在线地图数据/浏览、量算面积、地图操作工具、房产数据的查看及编辑、数据的查询与统计及分析；3、针对系统测试，对测试环境、测试过程、测试结论进行了分析。最后，基于NewMap的益阳房产管理信息系统已经实现了地图浏览、属性查询功能、关键字搜索功能、统计分析功能。
刘剑[9]（2012）在《房屋动迁管理信息系统的设计与实现》文中研究表明网络技术和计算机技术的快速发展使得管理信息系统应用越来越普遍,管理信息系统不仅可以提高管理水平和工作效率,而且可以对有限资源有效利用,从而实现较好的经济效益。以数据库技术、网络通信技术和计算机系统为基础的管理信息系统在社会的各个领域有了越来越多的应用空间,也成为了近年来软件工程应用领域的研究热点。针对鞍山中恒信房地产不动产评估有限公司对于房屋动迁管理的应用需求,基于管理信息系统发展的现状以及现有的相关技术,本文给出了一个房屋动迁管理信息系统的设计方案。系统功能包括房屋动迁管理的主要业务,包括用户信息管理、编码管理、小区信息管理、房产信息管理、业主信息管理、房产分房信息管理、订房信息管理以及统计汇总管理八个子系统。整个系统使用Visual Studio.NET2010,基于Microsoft SQL Server2008数据库管理系统开发完成。该系统权限管理严格,用户界面友好,管理方式灵活。整个系统基于实际业务需求分析进行构建,因此系统具有用户使用方便、切合业务实际的特点。测试结果显示整个系统的各部分都可以正常运行,所有设计功能基本实现,满足用户的实际需求,系统可以持续可靠运行。该房屋动迁管理信息系统已实际部署并投入使用,实际使用显示整个管理信息系统不仅可以有效提高房屋动迁管理工作的工作效率,而且系统的灵活性较强。
杨在华[10]（2011）在《基于GIS的房产管理信息系统的设计与实现》文中认为近十年来，伴随着房地产业的迅猛发展，产业宏观调控和管理的广度、深度和难度不断加大，客观上要求其信息化发展水平和速度必须与之相适应，切实发挥现代信息技术的优势，在规范管理、提高效率、加强服务，保障健康稳定发展等方面发挥积极地作用。当前，西安市房地产业已进入快速发展的新时期，尤其是2005年以来，随着城市建设速度的加快，房地产业进入一个加速上升的通道，房地产业信息化已进入一个黄金发展时期，将地理信息系统（GIS）引入房产管理中，将在辅助政府决策、加强部门规范管理、规范企业有序经营、引导百姓理性消费等方面发挥重要作用。本文以西安市房屋管理局房产GIS系统为工程背景，从房产管理的实际需求入手，在原有房产管理信息系统基础上，以关系型数据库管理系统和ArcGIS9.3为平台，研究了基于GIS的房产管理信息系统的设计、开发和实现。讨论了系统的设计过程，包括系统建设目标、建设原则以及系统的总体设计框架等，阐述了系统的各个组成模块和主要功能。此外，还针对房产空间数据的采集和整合处理的方法进行了详细介绍。该系统兼顾传统房产管理系统的优势和GIS高层次应用，基本满足了西安市房屋管理局房产业务管理要求，不仅实现了地图输入输出、图形操作等GIS基本功能，还实现了房产综合查询统计、专题图分析和部分预警预报等分析功能，为提升房产现代化管理水平奠定坚实的基础。
二、可视化房产管理信息系统设计与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、可视化房产管理信息系统设计与实现（论文提纲范文）
（1）基于BIM的居住建筑运维阶段安全管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 国内居住建筑安全管理现状 |
| 1.1.2 BIM技术发展现状 |
| 1.1.3 问题的提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 安全绩效研究 |
| 1.3.2 BIM技术在居住建筑运维阶段安全管理中的应用研究 |
| 1.4 论文研究的主要内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 BIM技术与安全管理理论概述 |
| 2.1 安全管理理论 |
| 2.1.1 安全管理理论发展 |
| 2.1.2 事故致因理论概述 |
| 2.1.3 居住建筑运维阶段的安全管理 |
| 2.2 安全绩效相关理论 |
| 2.2.1 安全绩效概念 |
| 2.2.2 安全绩效影响因素的分析方法 |
| 2.3 安全管理信息化 |
| 2.3.1 信息化优点分析 |
| 2.3.2 信息化发展状况分析 |
| 2.3.3 安全信息技术示例 |
| 2.4 BIM技术在居住建筑运维阶段安全管理中运用的价值 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 国内居住建筑运维阶段事故统计分析 |
| 3.1 事故案例调查统计 |
| 3.2 基于文本挖掘的居住建筑运维事故分析 |
| 3.2.1 事故相关资料文本搜集 |
| 3.2.2 事故文本词频分析 |
| 3.2.3 社会网络和语义网络分析 |
| 3.3 居住建筑运维阶段事故规律分析 |
| 3.3.1 事故特征总结 |
| 3.3.2 事故类型和成因分析 |
| 3.3.3 事故产生因素分析 |
| 3.3.4 事故发生的时间分布 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 居住建筑运维阶段的安全绩效影响因素识别与体系建立 |
| 4.1 居住建筑运维阶段事故致因机理分析 |
| 4.1.1 安全事故触发因素分析 |
| 4.1.2 安全措施和处理过程分析—管理因素 |
| 4.2 居住建筑运维阶段安全绩效影响因素体系建立 |
| 4.3 居住建筑运维阶段安全绩效影响因素模型构建 |
| 4.3.1 理论模型的建立 |
| 4.3.2 潜变量 |
| 4.3.3 观测变量 |
| 4.3.4 模型的假设研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 居住建筑运维阶段安全绩效影响因素模型实证分析 |
| 5.1 问卷设计 |
| 5.1.1 调查问卷内容设计 |
| 5.1.2 预调研分析 |
| 5.1.3 样本分析 |
| 5.2 问卷正式调研结果描述性统计分析 |
| 5.3 数据分析 |
| 5.3.1 信度分析 |
| 5.3.2 效度分析 |
| 5.3.3 探索性因子分析 |
| 5.4 模型检验 |
| 5.4.1 初始模型拟合 |
| 5.4.2 模型评价 |
| 5.4.3 模型修正 |
| 5.4.4 模型结果分析 |
| 5.4.5 模型结果讨论 |
| 5.5 提升安全绩效的具体措施 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于BIM的居住建筑运维阶段安全信息管理分析 |
| 6.1 基于扎根理论的安全管理信息需求识别 |
| 6.1.1 资料收集与整理 |
| 6.1.2 居住建筑运维阶段安全管理信息需求识别 |
| 6.1.3 居住建筑运维阶段安全管理信息需求的确定 |
| 6.2 基于BIM的居住建筑运维阶段安全信息管理分析 |
| 6.2.1 安全信息的分类 |
| 6.2.2 安全信息的采集 |
| 6.2.3 安全信息的传递和共享 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 基于BIM的居住建筑运维阶段安全信息管理系统设计 |
| 7.1 安全信息管理系统需求分析 |
| 7.1.1 系统功能需求分析 |
| 7.1.2 系统数据需求分析 |
| 7.2 安全信息管理系统总体设计 |
| 7.2.1 系统设计思路 |
| 7.2.2 系统物理架构 |
| 7.2.3 系统逻辑架构 |
| 7.2.4 系统创建流程 |
| 7.3 安全信息管理系统功能模块设计 |
| 7.3.1 安全信息管理模块 |
| 7.3.2 模型管理模块 |
| 7.3.3 系统管理模块 |
| 7.4 基于BIM的安全信息数据库设计 |
| 7.4.1 系统E-R图设计 |
| 7.4.2 系统数据库逻辑结构设计 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 指导教师对学位论文的学术评语 |
| 答辩委员会决议书 |
| 附录 A 国内居住建筑194起运维事故统计分析示例 |
| 附录 B 居住建筑运维阶段安全绩效影响因素调查问卷 |
| 致谢 |
（2）南方丘陵油茶园管理信息系统的设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究动态 |
| 1.3.1 国内外油茶管理研究动态 |
| 1.3.2 国内外农业管理信息系统研究动态 |
| 1.4 研究目标与研究内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 研究思路与技术路线 |
| 2 油茶精准施肥 |
| 2.1 研究区域简况及试验 |
| 2.1.1 研究区域位置 |
| 2.1.2 研究区域油茶种植 |
| 2.1.3 研究区域试验内容和方法 |
| 2.1.4 研究区域试验结果 |
| 2.2 油茶施肥模型研究 |
| 2.2.1 模型原理和表达式 |
| 2.2.2 模型参数的确定方法 |
| 2.3 油茶施肥模型应用 |
| 2.3.1 油茶施肥模型参数建立 |
| 2.3.2 油茶推荐施肥量测算 |
| 3 系统概要设计 |
| 3.1 系统设计基本原则 |
| 3.2 系统开发技术路线 |
| 3.2.1 系统开发技术路线 |
| 3.2.2 系统技术关键 |
| 3.3 系统需求分析 |
| 3.4 系统结构设计 |
| 3.5 系统功能模块设计 |
| 3.6 系统全景漫游设计 |
| 3.6.1 全景漫游及其理论依据 |
| 3.6.2 系统全景漫游设计 |
| 3.7 系统数据库设计 |
| 3.7.1 空间数据库的建设 |
| 3.7.2 非空间数据库建设 |
| 4 系统详细设计与实现 |
| 4.1 详细设计目标与方法 |
| 4.1.1 系统界面 |
| 4.2 系统功能模块的实现 |
| 4.2.1 全景漫游模块 |
| 4.2.2 地图管理模块 |
| 4.2.3 油茶园管理模块 |
| 4.2.4 查询统计模块 |
| 4.2.5 系统管理模块 |
| 5 系统测试与维护 |
| 5.1 系统测试 |
| 5.2 系统维护 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（3）基于Web GIS的二手房交易税基评估系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 二手房交易税基评估理论和方法 |
| 1.3.2 Web GIS发展及应用 |
| 1.3.3 同类系统开发概况 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 理论依据与技术基础 |
| 2.1 二手房交易税基评估相关理论 |
| 2.1.1 二手房交易税基评估的含义 |
| 2.1.2 二手房交易税基评估的理论依据 |
| 2.2 二手房交易税基评估方法 |
| 2.2.1 收益法 |
| 2.2.2 市场法 |
| 2.2.3 创建特征价格模型 |
| 2.3 系统关键技术分析 |
| 2.3.1 Web GIS概述 |
| 2.3.2 ArcGIS Server |
| 2.3.3 ArcGIS API for Java Script |
| 2.3.4 空间数据库技术 |
| 2.3.5 数据访问技术 |
| 第三章 基于Web GIS的二手房交易税基评估模型构建 |
| 3.1 系统模型构建思路 |
| 3.2 二手房交易税基评估工作流模型 |
| 3.2.1 前期准备工作 |
| 3.2.2 新建评估项目 |
| 3.2.3 税基计算 |
| 3.2.4 评估结果输出 |
| 3.3 基于Web GIS的二手房交易税基评估专业模型构建 |
| 3.3.1 收益还原法模型 |
| 3.3.2 市场比较法模型 |
| 3.3.3 特征价格模型 |
| 3.4 评估模型自动化选择研究 |
| 3.4.1 不同评估模型的适用条件 |
| 3.4.2 流程设计 |
| 第四章 基于Web GIS的二手房交易税基评估系统开发设计 |
| 4.1 系统开发流程 |
| 4.2 系统需求分析 |
| 4.3 税基评估系统的总体设计 |
| 4.3.1 系统建设的目标及原则 |
| 4.3.2 系统开发环境与运行环境 |
| 4.3.3 系统结构设计 |
| 4.3.4 系统功能模块设计 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.4.1 数据库概念设计 |
| 4.4.2 数据库逻辑设计 |
| 4.4.3 数据关联方式的实现 |
| 第五章 系统的实现及应用 |
| 5.1 系统试用区概况及资料收集整理 |
| 5.1.1 区域概况 |
| 5.1.2 资料的收集与处理 |
| 5.2 用户登录和系统主界面 |
| 5.3 系统部分功能实现 |
| 5.3.1 数据管理功能的实现 |
| 5.3.2 Web GIS基础功能的实现 |
| 5.3.3 二手房交易税基评估 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于政务大数据的保障性住房管理平台设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究情况 |
| 1.3 论文工作内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关概念、技术概述 |
| 2.1 政务大数据概念及特征 |
| 2.2 政务大数据处理过程 |
| 2.3 关键技术概述 |
| 2.3.1 基于J2EE架构设计 |
| 2.3.2 B/S结构 |
| 2.3.3 平台化设计 |
| 2.3.4 工作流技术 |
| 2.3.5 数据交换方式 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 业务需求分析与建模 |
| 3.1 业务需求分析 |
| 3.1.1 主要用户及定义 |
| 3.1.2 用户业务关系描述 |
| 3.1.3 性能需求 |
| 3.2 业务需求要点 |
| 3.3 业务建模 |
| 3.3.1 业务框架设计 |
| 3.3.2 业务流程设计 |
| 3.3.3 联合审查 |
| 第四章 平台设计与实现 |
| 4.1 设计目标 |
| 4.2 平台框架设计 |
| 4.3 审批模式设计 |
| 4.4 部署结构设计 |
| 4.5 系统安全设计 |
| 4.5.1 应用系统安全 |
| 4.5.2 数据库安全 |
| 4.5.3 网络与服务器安全 |
| 4.6 平台总体功能 |
| 4.6.1 平台门户 |
| 4.6.2 住房管理平台 |
| 4.7 系统功能模块详细设计 |
| 4.7.1 网上申请子系统 |
| 4.7.2 网上公示子系统 |
| 4.7.3 房源管理系统 |
| 4.7.4 审核监督系统 |
| 4.7.5 监督预警管理 |
| 4.7.6 轮候分配系统 |
| 4.7.7 租赁管理系统 |
| 4.7.8 档案管理系统 |
| 4.7.9 统计分析系统 |
| 第五章 数据库系统设计 |
| 5.1 数据库设计思想及原则 |
| 5.2 关系模型设计 |
| 第六章 系统测试与分析 |
| 6.1 系统测试环境和测试方法 |
| 6.1.1 测试环境与配置 |
| 6.1.2 测试方法和工具 |
| 6.2 测试用例设计 |
| 6.3 测试内容和执行情况 |
| 6.3.1 总体KPI |
| 6.3.2 性能(效率) |
| 6.4 测试结论与建议 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（5）房屋中介一体化管理信息系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题的背景和意义 |
| 1.1.1 行业信息化背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究现状与趋势 |
| 1.2.1 国内相关问题研究 |
| 1.2.2 国外相关问题研究 |
| 1.2.3 国内外研究中存在的不足 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 2 系统分析 |
| 2.1 系统可行性分析 |
| 2.1.1 技术可行性 |
| 2.1.2 经济可行性 |
| 2.1.3 操作可行性 |
| 2.1.4 法律可行性 |
| 2.2 系统需求分析 |
| 2.2.1 业务需求分析 |
| 2.2.2 功能性需求分析 |
| 2.2.3 非功能性需求分析 |
| 3 系统设计 |
| 3.1 系统开发相关技术 |
| 3.2 系统架构设计 |
| 3.2.1 系统逻辑构架 |
| 3.2.2 系统网络构架 |
| 3.2.3 系统技术构架 |
| 3.3 主要功能设计 |
| 3.3.1 房源管理模块 |
| 3.3.2 客源管理模块 |
| 3.3.3 业务管理模块 |
| 3.3.4 用户管理模块 |
| 3.3.5 系统管理模块 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.4.1 数据库实体属性 |
| 3.4.2 数据表 |
| 4 系统实现 |
| 4.1 界面实现 |
| 4.1.1 用户登陆及系统管理的实现 |
| 4.1.2 房源查询模块的实现 |
| 4.1.3 房源管理模块的实现 |
| 4.1.4 客源管理模块的实现 |
| 4.1.5 业务管理模块的实现 |
| 4.1.6 用户管理模块的实现 |
| 4.2 功能需求实现 |
| 4.2.1 房源管理功能实现 |
| 4.2.2 客源管理功能实现 |
| 4.2.3 业务管理功能实现 |
| 4.2.4 系统管理功能实现 |
| 5 试验与测试 |
| 5.1 系统主要模块实验 |
| 5.1.1 房源管理模块实验 |
| 5.1.2 员工信息模块实验 |
| 5.1.3 系统管理模块实验 |
| 5.2 软件测试 |
| 5.2.1 软件测试的目的 |
| 5.2.2 软件测试的方法 |
| 5.2.3 软件测试的步骤 |
| 5.2.4 软件测试项目 |
| 5.2.5 软件主要模块测试 |
| 6 回顾与展望 |
| 6.1 回顾 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）基于Web GIS的房产管理信息系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 房产管理信息系统发展现状 |
| 1.3.2 GIS和Web GIS在房产信息系统中的应用现状 |
| 1.3.3 在线商业地图API应用现状 |
| 1.3.4 国内房产信息系统建设中存在的问题 |
| 1.4 研究的预期目标、主要工作和论文结构 |
| 1.4.1 研究的预期目标 |
| 1.4.2 研究的主要工作 |
| 1.4.3 论文结构 |
| 2 相关技术综述 |
| 2.1 WebGIS概述 |
| 2.1.1 地理信息系统 |
| 2.1.2 万维网地理信息系统 |
| 2.1.3 高德地图API |
| 2.2 WAMP概述 |
| 2.2.1 Apache服务器 |
| 2.2.2 MySQL数据库 |
| 2.2.3 PHP和JavaScript编程语言 |
| 2.3 Notepad++开发工具 |
| 本章小结 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 系统参与者 |
| 3.2 用例分析 |
| 3.2.1 系统管理员用例 |
| 3.2.2 房屋管理局用例 |
| 3.2.3 企业用户用例 |
| 3.2.4 普通用户用例 |
| 3.3 功能需求 |
| 3.3.1 系统管理员需求 |
| 3.3.2 房屋管理局需求 |
| 3.3.3 企业用户需求 |
| 3.3.4 普通用户需求 |
| 3.4 非功能性需求 |
| 本章小结 |
| 4 系统总体设计 |
| 4.1 系统设计的目标和原则 |
| 4.2 系统架构 |
| 4.3 功能设计 |
| 4.3.1 系统管理员功能设计 |
| 4.3.2 用户自助管理模块 |
| 4.3.3 房产管理模块 |
| 4.3.4 企业用户模块 |
| 4.3.5 普通用户模块 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 系统数据和存储 |
| 4.4.2 数据库逻辑设计 |
| 本章小结 |
| 5 系统功能实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 功能实现 |
| 5.2.1 系统主页 |
| 5.2.2 房源信息查询页面 |
| 5.2.3 房产信息登记页面 |
| 5.2.4 房产信息更新页面 |
| 5.2.5 房产信息统计页面 |
| 5.2.6 规划管理页面 |
| 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 部分功能编码 |
| 致谢 |
（7）基于GIS的房地管理决策支持系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本文的研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 论文组织架构 |
| 第2章 房产管理决策支持系统相关技术 |
| 2.1 房产管理理论及决策支持系统 |
| 2.1.1 房产管理理论 |
| 2.1.2 决策支持系统 |
| 2.2 地理信息系统技术 |
| 2.3 组件GIS |
| 2.4 数据库技术 |
| 2.5 软件开发的主要技术路线 |
| 2.5.1 采用基于MS.NET Framework标准的技术路线 |
| 2.5.2 采用面向服务架构的技术路线 |
| 2.5.3 采用基于组件开发的技术路线 |
| 2.5.4 采用基于平台开发的技术路线 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于GIS的房产管理决策支持系统设计 |
| 3.1 业务分析 |
| 3.1.1 房产GIS子系统 |
| 3.1.2 房产测绘管理子系统 |
| 3.1.3 房产登记普查管理子系统 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 数据层 |
| 3.2.2 业务层 |
| 3.2.3 展现层 |
| 3.3 系统安全 |
| 3.3.1 身份认证 |
| 3.3.2 访问控制 |
| 3.3.3 日志审计 |
| 3.4 系统功能设计 |
| 3.4.1 房产GIS子系统 |
| 3.4.2 房产测绘管理子系统 |
| 3.4.3 房产登记普查管理子系统 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 房产空间数据及非结构化数据管理与优化 |
| 4.1 房产空间数据管理 |
| 4.1.1 房产空间数据内容 |
| 4.1.2 房产空间数据管理 |
| 4.2 数据库索引构建 |
| 4.2.1 Oracle数据库的索引机制 |
| 4.2.2 ArcSDE的索引机制 |
| 4.3 非结构化房产数据存储 |
| 4.3.1 Oracle系统LOB存储概要 |
| 4.3.2 LOB存储策略 |
| 4.3.3 LOB数据存储安全策略 |
| 4.3.4 BFILE存储与备份 |
| 4.4 数据库优化设计 |
| 4.4.1 应用系统表空间设计 |
| 4.4.2 带有BLOB表结构设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于GIS的房产管理决策支持系统实现 |
| 5.1 系统开发与运行环境 |
| 5.1.1 开发环境 |
| 5.1.2 软件运行环境 |
| 5.2 房产GIS子系统实现界面展示 |
| 5.2.1 系统主框架实现 |
| 5.2.2 GIS服务接口类实现 |
| 5.2.3 主要模块实现 |
| 5.3 房产测绘管理子系统实现界面展示 |
| 5.4 房产登记普查管理子系统实现界面展示 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于NewMap的益阳房产信息管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及未来发展趋势 |
| 1.3 论文的研究内容和各章节安排 |
| 第二章 基于 GIS 房产管理信息系统的理论与技术 |
| 2.1 基于 GIS 房产管理信息系统的概述 |
| 2.2 地理信息系统（GIS）及应用 |
| 2.3 本论文中应用的关键技术 |
| 2.3.1 NewMap 技术 |
| 2.3.2 Oracle 数据库 |
| 2.3.3 开发技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 益阳房产管理信息系统的需求分析 |
| 3.1 系统功能需求 |
| 3.2 系统性能需求 |
| 3.3 系统建设需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 益阳房产管理信息系统的设计 |
| 4.1 系统的设计 |
| 4.1.1 总体结构 |
| 4.1.2 功能模块 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 数据建库 |
| 4.2.2 数据字典 |
| 4.2.3 数据库表 |
| 4.3 系统运行环境 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于 NEWMAP 的益阳房产管理信息系统的实现 |
| 5.1 系统实现 |
| 5.2 房产数据模块 |
| 5.3 项目查询模块 |
| 5.4 统计分析模块 |
| 5.5 数据维护模块 |
| 5.6 用户管理模块 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统测试 |
| 6.2 系统评价 |
| 6.3 系统维护 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）房屋动迁管理信息系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文组织架构 |
| 2 相关技术 |
| 2.1 系统架构 |
| 2.2 面向对象方法 |
| 2.3 技术方案选择 |
| 2.3.1 数据库管理系统 |
| 2.3.2 ASP.NET技术 |
| 2.3.3 开发平台 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 功能需求分析 |
| 3.2 性能需求分析 |
| 3.3 安全性需求 |
| 3.4 系统目标 |
| 4 系统设计 |
| 4.1 功能模块划分 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.3 系统界面设计 |
| 5 系统实现 |
| 5.1 系统运行环境 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 5.3 系统安全实现 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 系统可用性测试 |
| 6.2 系统业务逻辑测试 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（10）基于GIS的房产管理信息系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 GIS 的理论和技术基础 |
| 2.1 GIS 概述 |
| 2.1.1 地理数据 |
| 2.1.2 地理信息系统 |
| 2.1.3 GIS 的基本功能 |
| 2.2 GIS 应用软件 |
| 2.2.1 常用 GIS 软件及特点分析 |
| 2.2.2 本课题采用的 GIS 二次开发工具 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于 GIS 的房产管理信息系统的需求分析及总体架构 |
| 3.1 基于 GIS 房产管理信息系统的需求分析 |
| 3.1.1 房产管理及基于 GIS 房产管理信息系统 |
| 3.1.2 基于 GIS 房产管理信息系统的特点 |
| 3.1.3 房产管理业务需求及流程 |
| 3.1.4 基于 GIS 房产管理信息系统建设要求 |
| 3.1.5 基于 GIS 房产管理信息系统的一体化设计要求 |
| 3.2 系统建设框架 |
| 3.2.1 总体架构 |
| 3.2.2 总体逻辑架构 |
| 3.3 系统实现的关键技术 |
| 3.3.1 B/S 与 C/S 混合结构 |
| 3.3.2 基于工作流的管理 |
| 3.3.3 时态数据管理 |
| 3.3.4 多元数据的管理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于 GIS 的房产管理信息系统的设计与实现 |
| 4.1 系统开发环境 |
| 4.1.1 系统软件与开发工具 |
| 4.1.2 数据管理软件及数据访问技术 |
| 4.1.3 GIS 平台选型 |
| 4.2 房产 GIS 数据库的组成与设计 |
| 4.2.1 房产 GIS 数据库的组成 |
| 4.2.2 房产 GIS 数据库的设计思路 |
| 4.2.3 房产空间元素组织 |
| 4.2.4 房产 GIS 空间数据库的库表设计 |
| 4.2.5 房产 GIS 属性数据库的库表设计 |
| 4.2.6 空间数据的存储和管理 |
| 4.3 房产空间数据的采集及整合 |
| 4.3.1 常用空间数据来源及采集方法 |
| 4.3.2 现有房产空间数据来源 |
| 4.3.3 现有房产空间数据的整合 |
| 4.3.4 房产空间数据的动态更新与管理 |
| 4.4 系统功能设计 |
| 4.4.1 总体功能模块 |
| 4.4.2 地图管理模块 |
| 4.4.3 业务管理模块 |
| 4.4.4 统计分析模块 |
| 4.4.5 信息发布模块 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于 GIS 房产管理信息系统的测试与应用 |
| 5.1 系统测试 |
| 5.1.1 测试环境 |
| 5.1.2 测试方法 |
| 5.1.3 测试用例 |
| 5.1.4 测试结果 |
| 5.2 系统应用情况 |
| 5.2.1 系统主界面 |
| 5.2.2 地图管理功能 |
| 5.2.3 业务管理功能 |
| 5.2.4 统计分析及预警预报功能 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 研究成果 |
四、可视化房产管理信息系统设计与实现（论文参考文献）
- [1]基于BIM的居住建筑运维阶段安全管理研究[D]. 汤逸辰. 深圳大学, 2020(10)
- [2]南方丘陵油茶园管理信息系统的设计与开发[D]. 黄山. 江西农业大学, 2019(03)
- [3]基于Web GIS的二手房交易税基评估系统的设计与实现[D]. 张杨. 南京农业大学, 2019(08)
- [4]基于政务大数据的保障性住房管理平台设计与实现[D]. 李伟. 华南理工大学, 2019(01)
- [5]房屋中介一体化管理信息系统的研究与实现[D]. 王颖. 上海交通大学, 2015(01)
- [6]基于Web GIS的房产管理信息系统研究[D]. 刘惠敏. 郑州大学, 2015(01)
- [7]基于GIS的房地管理决策支持系统的设计与实现[D]. 李国鸿. 北京建筑大学, 2014(01)
- [8]基于NewMap的益阳房产信息管理系统的设计与实现[D]. 李莎. 电子科技大学, 2013(01)
- [9]房屋动迁管理信息系统的设计与实现[D]. 刘剑. 大连理工大学, 2012(S1)
- [10]基于GIS的房产管理信息系统的设计与实现[D]. 杨在华. 西安电子科技大学, 2011(04)