一、Fault diagnosis in neutral point indirectly grounded system basedon information fusion（论文文献综述）
李焱[1]（2021）在《配电网单相接地故障的选线方法研究》文中研究说明伴随着配电网结构的不断复杂化,发生单相接地故障的几率越来越大,严重影响到配电网的运行安全,及时找到故障位置发现故障线路甚为重要。采用单一选线原理进行故障选线的方法在实际应用中难以达到电力系统的运行要求,准确率和可靠性都比较差,因此利用多源判据来进行综合选线逐步成为当前的发展趋势。小电流接地系统故障时线路中的故障电流分量不大,而且配电网系统还能继续带故障对称运行,持续供电不受影响。带故障运行危害电网安全,所以亟待解决选线问题,但是由于选线难度大,单相接地故障选线的准确性依然没有得到更为实际的提高。本文针对选线难度大的问题进一步开展研究工作,运用多源判据融合实现选线。我国在配电网中对于中性点常用的是有两种接地方式,本文首先利用等效电路模型从理论上分析中性点不接地和中性点经消弧线圈接地两种的主要特征量,即稳态特征量和暂态特征量,建立了微分方程数学模型,得到故障零序电压和零序电流的数学表达式,通过公式推导结果对比分析,验证了理论分析结果。在全面分析稳态分量和暂态分量的变化后选择选线原理,如零序电流比幅比相法、能量法、零序电流五次谐波法、零序无功功率法,每种选线原理有自身的适用范围,具有局限性。本文运用信息融合技术进行选线判断,在MATLAB仿真软件下进行模型搭建,仿真模拟判据在不同条件的实验,采用六种基本选线原理构成多源判据的基础。通过信息融合技术的使用,根据模糊理论的算法基础对每条线路建立故障隶属度函数以及对每种方法确定判据权系数函数。在故障隶属度函数和判据权系数函数的计算值后,融合决策后得到选线结果。最后通过大量仿真数据以及波形的分析,基于多源判据融合技术选线方法的正确性和可靠性得到验证,本文提出的选线方法均实现正确选线,为解决选线问题的难题提供方法选择。
刘奇[2]（2021）在《基于信息融合的煤矿漏电保护研究》文中提出随着我国智慧矿山建设的不断推进,矿井电网负荷不断增高。煤矿电网的安全性的问题日益突出,而漏电保护是井下重要的安全措施。我国煤矿10kV/6kV供电电网采用中性点不接地或经消弧线圈接地的运行方式,如果某一相发生单相接地故障时,由于零序电流微弱,且零序电流不确定方向,故障线路不易判断,从而易导致开关误动作或拒动。研究保护方法对保证煤矿供电安全有着重要意义。目前的选线有很多方法,常用的有稳态分析法、暂态分析法和注入信号法。但依据这三类选线方法都差强人意,因此综合智能选线成为当前的主流研究趋势。本文在分析零序五次谐波电流,能量幅值法,零序无功功率,以及有功功率法判别线路的基础上,在小电流接地系统发生单相接地故障时,在不同的接地情况下,应用有不同互补性电气量来进行数据融合,提出模糊思想对各种互补电气量进行融合,使选线正确率达到要求,明确故障测度隶属度函数和权重判据隶属函数定义和计算方法,对所采用的模糊信息融合方法进行Simulink仿真,从而使选线具有准确性。依据模糊决策信息融合分析,基于CAN总线技术和RS485通信技术,本文研发一种以STM32为主要芯片的保护装置。通过在实验室建立井下电网模拟漏电实验平台,设置三条支路,分别设置不同的接地点以及不同的接地方式,并进行多次验证。得出实验数据,通过数据表明,与单一选线法相比准确率高。从实验的结果可以看出:在线路发生漏电故障时,该装置快速精准判别故障线路,并对线路采取有效措施,漏电保护装置选择性、灵敏性和可靠性得到明显提高。
郝建奇[3]（2020）在《小电流接地系统选线技术研究》文中指出目前,在配电网运行中单相接地故障的发生概率比较高,由于出现单相接地故障,不会发生配电网短路回路,配电网系统保持三相对称运行,因此,系统仍能够继续带故障运行。但是,配电网长期带故障运行容易造成故障扩大,导致电网系统发生更大运行故障,对电网设备安全造成较大影响。而小电流接地系统,对于配电网系统运行的可靠性具有重要保障作用,可以通过暂态和稳态两方面展开正常线路及故障线路上的故障特征量差异分析,为配电网故障诊断提供支持依据。虽然,小电流接地系统选线技术有一定的研究,但是,实际配电网结构比较复杂,特别受到瞬时性接地故障等相关因素的影响,导致大部分定位方法在应用中和实际存在一定差异,针对这一情况也就需要开展关于有源配电网环境下的小电流接地故障分析,以能够提出有效的故障定位方法,本文就小电流接地系统的不同选线技术展开深入探讨。在本次研究中,一是重点分析小电流接地系统选线技术,在小电流接地系统单相接地故障综合分析基础上,通过小电流接地系统综合选线方法的分析,对小电流接地选线不同方法的认识研究;二是通过SVD算法的故障选线技术分析,以零序暂态电流主成分相关分析和零序暂态电流突变方向检测选线方法为主要研究方向,应用故障选线步骤以及数据仿真检测分析,为小电流接地系统选线技术提供相关研究建议,针对各个方法的信号选取及检测分析、选线步骤以及数据仿真展开探讨,完成基于SVD算法的故障选线技术分析;三是运用基于SVD算法的零序暂态电流选线方法的运行数据开展分析,为小电流接地系统选线提供了有效方法,具有一定实践价值。
肖婷[4]（2020）在《小电流接地系统单相接地故障选线方法研究》文中提出我国中低压配电网多采用小电流接地方式运行,小电流接地系统主要分为中性点不接地、经消弧线圈接地和经电阻接地系统。经过不断摸索尝试,目前我国配电网主要应用前两种系统,该类系统故障中单相接地故障发生概率最大,占80%以上,故障时,故障信息受到多种外界因素的干扰,导致故障电流小、故障情况复杂,如此一来,对故障选线造成了困扰,因此研究一种普适性强的选线方法尤为重要。仅仅依赖正常线路与故障线路之间某一个特征差异进行选线的方法不再具有普适性,因此本课题从故障前后零序电流的突变性、能量、极性角度出发,提出基于模糊融合的小电流单相接地故障选线新方法。本课题首先对我国应用广泛的两种小电流接地系统进行了理论分析,了解了两种系统正常运行和故障后各电气量的变化;然后利用Simulink搭建了小电流接地系统仿真模型,通过对比仿真结果和理论验证了模型的正确性,从而得到了较为可靠的故障数据;其次提取原始故障数据中的暂态信息并对其进行小波变换预处理,分别利用模极大值法、零序能量法和极性法对预处理后的有效故障数据进行处理并选线,验证了每种方法的可行性;最后利用模糊信息融合对三种方法的决策进行综合,得到可信度较大的输出Y,Y数值越大,故障可能性越大,依此选线。为验证融合算法的可行性及普适性,本课题首先通过调整模型参数对不同故障情况进行仿真,从而得到大量的故障数据,利用该数据来测试算法;其次在实验室环境下搭建了不接地系统故障模拟电路,通过采集实际的故障数据来测试算法,最后综合两种测试结果可以得出以下结论:本文中的算法充分发挥了模极大值法、零序能量法、极性法三者的优点,能同时识别母线故障和馈线故障,且该方法不受故障距离、故障初始角、过渡电阻、噪声、接地方式的影响,均能正确选线,尤其是在高阻接地、小故障角接地、远距离接地情况下也都能正确识别出故障线路,由此验证了该方法具有较好的适用性,且与单一选线方法相比,提高了选线正确率。
才志君[5]（2020）在《小电流接地系统在线运行故障选线技术研究》文中认为随着电力技术的发展和电力用户对供电可靠性要求的提高,小电流接地系统成为配电网的主要接地形式,这一系统发生单相接地故障时,在线运行故障选线一直是中压配电网继电保护技术中的难题。针对小电流系统在线运行故障选线技术的故障识别可靠性低,灵敏度差等问题,提出一种新的选线技术,为了更好适应电力系统,构建了三种差动式拓扑结构,研究差动拓扑结构下的选线原理及方法,该选线技术通过线路首端人为构造中性点,引入补偿支路,实现补偿支路前后零序电流测量值产生差异,根据差异的特征实现对故障线路的识别,以此特征作为故障选线判据;利用Matlab对小电流接地系统单相接地故障进行仿真分析,得到系统零序电流和接地故障电流的仿真波形,分析单相接地故障电流的主要影响因素,并参照电力系统安全规程总结满足电力系统安全性的最佳补偿方式,同时与其他几种常见的传统选线方法进行对比测试;通过模拟实验验证选线判据的可行性、有效性、快速性和通用性,以此解决实际电力系统故障选线时处理故障信息效率不高以及故障信息诊断可靠性低的问题。最终结果表明,故障线路与非故障线路差动特征值存在明显差异,可以准确快速识别故障线路,且与其他选线方法相比准确率更高、速度更快;对提高配电网供电可靠性,降低故障影响,提高电能质量,减少故障损失具有重要意义。该论文有图36幅,表5个,参考文献60篇。
仲康[6]（2020）在《海上多平台互联电力系统单相接地故障选线方法研究》文中进行了进一步梳理随着海洋油田开采规模的不断扩大,海上多平台互联电力系统作为海洋资源开发的重要保障,其安全稳定的运行成为研究趋势。由于海洋环境和海上电力系统平台自身的特点,发生单相接地故障的可能性较大。当海上多平台互联电力系统发生单相接地故障后,系统能够快速准确的选出故障线路并采取相应措施,使得生产工作能够正常进行,所以单相接地故障选线方法的研究就具有重要意义。本文首先针对海上多平台互联电力系统中单发电机平台多馈线的简单拓扑进行单相接地故障特性分析。用数学建模分析了故障后各线路零模电流的大小及其组成成分,并建立仿真模型对单平台多馈线的拓扑系统进行仿真,分析比较故障线路与非故障线路零模电流的特点。其次,本文提出了基于D-S证据理论的多判据融合选线算法,该算法能够有效的应用于实际海上多平台互联电力系统,并且选线正确率很高。该算法融合了固有模态函数能量系数选线法,调幅调频函数能量系数法,高频暂态电容电流能量系数法三个独立的选线方法,这三种选线算法都可以单独使用作为选线方法,但各自都有其缺陷,固有模态函数能量系数法受其本身理论的影响,会出现模态混叠、端点效应等问题,调幅调频函数能量系数法和高频暂态电容电流能量系数法都受到噪声的明显影响。本文分别对三种选线算法做了详细的研究,分析各自的优劣。本文介绍两种去噪方法,分别为EMD去噪法和双稳态系统去噪法,并用仿真验证其去噪效果。本文考虑未来海上多平台互联电力系统的发展,建立了平台间互联方式多样,拓扑结构较为完整的海上多平台互联电力系统模型,使用电磁暂态仿真软件EMTP-RV对其进行故障仿真,验证多判据融合选线算法的正确性。最后介绍了实际海上多平台互联电力系统的拓扑结构,以及构成该系统的电力设备。考虑到海上电力系统的运行速度,在RT-LAB实时仿真软件上对实际海上多平台互联电力系统建模仿真,验证多判据融合选线算法的可行性。
常宛露[7]（2020）在《基于深度学习的单相接地故障选线方法研究》文中研究指明目前配电网小电流接地系统发生故障时,单相接地故障发生概率高达83%。由于单相接地故障特征不明显并且受各种随机因素的影响,小电流接地系统单相接地故障选线准确率仍然不高。提高单相接地故障的选线精度可显着提高供电恢复能力,提升用户满意度并降低因单相接地故障突发停电造成的损失。针对小电流接地系统单相接地故障时受噪声干扰、故障类型和故障样本数量等影响造成选线精度低的问题,提出了一种基于改进堆叠去噪自编码网络（Stacked Denoising Auto-Encoder,SDAE）的单相接地故障选线方法。首先,通过分析单相接地故障零序电流暂态和稳态特征,提出信号-图像转换的数据预处理方法,即在没有预定义参数的情况下构造出原始故障数据的二维特征,并通过归一化避免了不同单相接地故障条件下零序电流的幅值差异。其次,基于度量学习限制目标函数的方法改进SDAE,通过常数项惩罚数据样本对之间的度量距离,并作为正则化项限制目标函数以克服单相接地故障数据样本之间的类内多样性以及类间相似性问题,使其适用于小样本情况下单相接地故障选线。最后,基于Matble/Simulink搭建小电流仿真模型,通过在不同故障情况下进行仿真获得故障样本集,同时采用多层无监督自学习和监督微调实现故障特征自动提取与故障选线,并引入Dropout技术提高模型的泛化能力。仿真验证了改进SDAE模型在不同故障位置、故障类型、故障电阻、噪声干扰、样本数量和中性点接地方式等情况下的有效性,并且选线精度高于传统的CNN和SDAE等深度学习算法。
朱振东[8]（2019）在《基于GA-PNN和综合Hausdorff距离的小电流接地故障选线》文中研究指明配电网是电力网中重要的组成部分,其安全稳定的运行关系到人民的日常生活和国家的经济建设。我国配电网一般采用小电流接地方式,即中性点不接地或中性点经消弧线圈接地。随着我国电力系统的不断发展,配电网结构越来越复杂,在小电流接地系统中单相接地故障频发,单一的选线方案难以快速准确的判断故障线路,其选线准确率往往很低。如何寻找一种快速有效的选线方案显得尤为重要。本文在对现有选线方法分析的基础上,选择零序电流有功分量和五次谐波分量作为故障特征量。同时,将相似性度量应用到故障选线中,引用并改进传统Hausdorff距离,提出一种基于综合Hausdorff距离值、零序电流有功分量和五次谐波分量的综合选线判据。该判据结合故障后的暂态和稳态特征量,弥补了单一选线方法的不足,提高了故障选线的准确率和适用性。使用Matlab/Simulink软件搭建10kV配电网仿真模型,对三种故障特征量进行仿真实验。通过Simulink中的测量模块采集三种特征量的波形,对比故障线路和健全线路在每种特征量下的差异,验证了三种特征量在故障选线中的可行性。通过设置不同的短路距离、接地电阻、故障电压初始相角和故障线路,进行大量的故障仿真实验。根据实验数据计算并记录相应的综合Hausdorff距离、零序电流有功分量和五次谐波分量特征值,为训练神经网络做好数据准备。使用人工神经网络实现对小电流接地系统单相接地故障的自动选线。针对故障识别和分类问题,本文放弃传统的BP神经网络,采用在模式分类领域被广泛应用的概率神经网络（PNN）。考虑到平滑因子对PNN网络分类性能的影响,使用遗传算法对其进行优化,提出基于遗传算法优化平滑因子的概率神经网络（GA-PNN）进行故障选线。将实验数据分别送入PNN与GA-PNN中训练和测试,通过对比实验,GA-PNN网络对训练样本和测试样本的故障诊断率均为100%,且遗传算法的迭代时间非常短,仅需4次迭代即可收敛。实验证明本文的选线方案具有选线速度快,选线准确率高的优点,具有一定的实际应用价值。
鞠凯[9]（2019）在《基于变分模态分解与支持向量机的小电流接地系统故障选线方法研究》文中提出我国3～66kV中压配电网多采用小电流接地方式,单相接地故障约占总故障类型的65%以上,若不能及时地排除故障,将严重影响系统的供电可靠性,加之单相接地的故障特征容易受到接地电阻、现场噪声以及不稳定电弧等因素的影响,从而给准确判定故障线路带来诸多困难。为此,本文以小电流接地系统单相接地故障选线为研究对象,就故障特征提取、故障线路判定以及选线准确率提高等问题展开研究。本文对小电流接地系统稳态及暂态故障电流特征进行了分析,并重点对故障暂态零序电流的组成进行推导,得到不同故障合闸角下暂态零序电流存在成分差异的结论,并据此提出一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）与支持向量机（Support Vector Machines,SVM）的暂态选线新方法。该方法首先将VMD引入零序电流特征提取过程中,综合前文所得零序电流成分差异的结论与分解参数对VMD性能的影响实现了对VMD参数的率定。随后借助希尔伯特包络能量以及波形相关性分析,实现了对暂态零序电流极性与幅值的度量。最后依据SVM理论,实现了对故障线路的判定。通过MATLAB仿真分析,验证了 VMD的性能优于经验模态分解（Empirical mode decomposition,EMD）,并且所提方法能够实现在不同故障条件下的选线,同时兼有对电弧故障的选线能力。为进一步提高上述方法的准确率,对上述方法做出改进如下:首先,将五次谐波特征与零序能量特征纳入选线过程中,以避免选线判据单一的问题。随后,用最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）取代原有的SVM,以提升分类精度。最后,针对网格寻优性能欠佳的不足,采用改进烟花算法（Improved Fireworks Algorithm,IFWA）对LSSVM参数进行优化,以进一步提升分类器的分类准确率。最终形成基于VMD-IFWA-LSSVM的多判据融合选线方法。经由仿真分析表明,IFWA有着更为优秀的全局寻优能力,在对LSSVM参数优化方面的性能优于粒子群算法、遗传算法以及烟花算法。同时,多判据融合选线方法对测试集的选线正确率高达97.5%,有着一定的应用与实践价值。
雷杰宇[10]（2019）在《基于判据重要度的小电流接地系统单相接地故障选线方法》文中认为小电流接地系统现已广泛应用于我国的中低压配电网系统。当系统发生单相接地故障时,受系统运行环境复杂、故障特征不够清晰等多因素影响,传统的单一选线方法局限性较强,导致选线精度不高,使得小电流单相接地故障选线仍然是继电保护领域一大难题。由于不同的单一选线方法适用于不同的工况条件,为了扬长避短、优势互补,利用信息融合技术将不同的单一选线方法进行融合已受到学者广泛关注。其主要思想是对单一选线方法识别的结果建立故障测度,进而形成描述线路故障征兆程度的样本数据,然后利用人工智能方法对故障样本进行特征提取和知识推理,从而实现故障选线。在信息融合技术的选线方法研究中,目前普遍聚焦于如何提高人工智能方法对选线样本特征提取和知识推理的能力,对选线样本数据的形成关注较少。然而,合理地构建样本数据是提高人工智能方法选线精度的基础,因此,有必要研究如何构建全面反映故障特性的选线样本数据。基于此,针对现有的故障样本不能反映单一选线判据的重要程度,使得样本不能全面揭示不同工况条件的故障特性,本文建立了考虑选线判据重要度的故障样本,利用支持向量机融合多种判据进行小电流单相接地故障选线的研究,并完成了以下工作:1、基于Simulink/Matlab仿真平台,本文建立了八馈线的配电网系统。在该系统下,对基于稳态与暂态的多种单一选线方法进行仿真验证,分析了各单一选线方法的优缺点与适用性。2、研究了一种改进的相互关系的故障测度方法,以准确量化各馈线发生故障的征兆程度。在此基础上,为多维度地分析选线样本与方法之间的关系,本文分别从映射关系、变化态势、不确定性三个角度选取决策树、灰色关联分析与粗糙集三种算法量化单一选线方法在故障选线中的重要程度,从而建立考虑不同单一判据重要程度的样本数据集。3、针对样本数据集的特性,利用支持向量机进行综合选线。由于支持向量机的参数不易选取,提出了一种基于交叉熵的支持向量机交叉验证参数优化算法,通过仿真验证可知,与相对成熟的遗传算法、粒子群等算法相比,该算法寻优能力强,收敛速度快,能够充分发挥支持向量机模型训练与预测能力。4、建立基于交叉熵参数优化的支持向量机的故障选线诊断模型,并以八馈线的配电网系统为诊断对象。仿真分析表明,本文提出的故障选线诊断模型具备更强的故障识别与预测能力。与此同时,考虑单一选线方法的重要性能够有效地提高故障选线的精度,因此探究了不同选线方法组合对选线精度的影响,从而为利用信息融合技术进行故障选线选取单一选线方法提供了可靠依据。
二、Fault diagnosis in neutral point indirectly grounded system basedon information fusion（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Fault diagnosis in neutral point indirectly grounded system basedon information fusion（论文提纲范文）
（1）配电网单相接地故障的选线方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 故障选线存在的问题 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 第2章 配电网小电流系统单相接地故障特征理论分析 |
| 2.1 配电网中性点接地方式 |
| 2.1.1 中性点不接地 |
| 2.1.2 中性点经消弧线圈接地 |
| 2.1.3 中性点经电阻接地 |
| 2.1.4 中性点直接接地 |
| 2.2 小电流接地系统接地的主要特点 |
| 2.3 小电流接地系统单相接地故障稳态特征分析 |
| 2.3.1 中性点不接地系统单相接地故障分析 |
| 2.3.2 中性点经消弧线圈接地系统单相接地故障分析 |
| 2.4 小电流接地系统单相接地故障暂态特征分析 |
| 2.4.1 暂态电容电流 |
| 2.4.2 暂态电感电流 |
| 2.4.3 暂态接地电流 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 多源判据的信息融合 |
| 3.1 信息融合理论的概述 |
| 3.2 模糊理论的决策 |
| 3.3 隶属度函数 |
| 3.4 故障选线判据及隶属度函数建立 |
| 3.4.1 中性点不接地系统判据选择 |
| 3.4.2 中性点经消弧线圈接地系统判据选择 |
| 3.5 判据的信息融合决策设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 小电流接地系统单相接地故障仿真 |
| 4.1 仿真模型的搭建 |
| 4.2 模型参数设置 |
| 4.3 MATLAB仿真实验与结果分析 |
| 4.3.1 中性点不接地系统仿真 |
| 4.3.2 中性点经消弧线圈接地系统 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 多源判据融合的模糊算法验证 |
| 5.1 判据的选择 |
| 5.2 实验数据 |
| 5.3 仿真结果 |
| 5.3.1 中性点不接地系统 |
| 5.3.2 中性点经消弧线圈接地系统 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 1 本论文的工作总结 |
| 2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于信息融合的煤矿漏电保护研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 现有漏电保护选线方法分析及对比 |
| 1.2.2 国内外漏电保护装置研究现状 |
| 1.2.3 漏电保护装置发展趋势 |
| 1.3 单相接地故障选线的难点 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 2 矿井供电系统单相漏电故障分析 |
| 2.1 井下供电系统的基本特点 |
| 2.2 小电流接地系统故障稳态特征分析 |
| 2.2.1 中性点不接地特征分析 |
| 2.2.2 中性点经消弧线圈接地分析 |
| 2.2.3 中性点经消弧线圈暂态分析 |
| 2.3 矿井小电流系统漏电仿真分析 |
| 2.3.1 三相电压 |
| 2.3.2 零序电压 |
| 2.3.3 零序电流 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于信息模糊故障选线判据及Simulink仿真验证 |
| 3.1 模糊理论选线原理 |
| 3.1.1 模糊理论基础 |
| 3.1.2 模糊理论多判据选线原理 |
| 3.2 选线方法原理分析以及测度函数建立 |
| 3.2.1 零序无功功率法及测度函数建立 |
| 3.2.2 零序有功功率法及测度函数建立 |
| 3.2.3 五次谐波法及测度函数建立 |
| 3.2.4 能量法及测度函数建立 |
| 3.3 模糊综合选线算法及仿真验证 |
| 3.3.1 选线基本步骤 |
| 3.3.2 中性点不接地仿真及数据分析 |
| 3.3.3 中性点经消弧线圈接地仿真及数据分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 漏电保护装置的软硬件设计 |
| 4.1 漏电保护装置硬件核心电路设计 |
| 4.1.1 系统总体结构图 |
| 4.1.2 电源模块设计 |
| 4.1.3 采样模块设计 |
| 4.1.4 通信模块设计 |
| 4.1.5 外围模块设计 |
| 4.2 系统软件设计 |
| 4.2.1 软件总体框架设计 |
| 4.2.2 STM32 选线软件算法设计 |
| 4.3 系统抗干扰设计 |
| 4.3.1 硬件抗干扰设计 |
| 4.3.2 软件抗干扰设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实验平台的搭建及验证结果 |
| 5.1 矿井模拟电网搭建实验平台 |
| 5.2 漏电保护实验装置 |
| 5.3 实验数据与波形 |
| 5.4 本章总结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（3）小电流接地系统选线技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外发展现状 |
| 1.3.2 国内发展现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 2 小电流接地系统单相接地故障 |
| 2.1 电力系统中性点接地方式 |
| 2.1.1 中性点不接地 |
| 2.1.2 中性点经高阻接地 |
| 2.2 小电流接地系统单相接地故障特征 |
| 2.2.1 中性点不接地单相接地故障稳态特征 |
| 2.2.2 中性点经消弧线圈接地系统单相故障特征 |
| 2.3 单相接地故障问题过程分析 |
| 2.3.1 大故障角暂态过程 |
| 2.3.2 小故障角暂态过程 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 小电流接地系统综合选线 |
| 3.1 信息融合和模糊理论 |
| 3.1.1 信息融合 |
| 3.1.2 模糊理论 |
| 3.2 模糊理论下的多判据综合选线体系 |
| 3.2.1 故障测度及判据权证系数 |
| 3.2.2 隶属函数的建立 |
| 3.2.3 模糊综合选线实现 |
| 3.3 数据仿真分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于SVD算法的故障选线技术 |
| 4.1 SVD概念及其算法 |
| 4.1.1 SVD概念 |
| 4.1.2 SVD算法 |
| 4.1.3 时间序列的吸引子轨迹矩阵建构 |
| 4.2 基于SVD算法的零序暂态电流主成分相关分析选线 |
| 4.2.1 信号主成分提取 |
| 4.2.2 随机信号分析 |
| 4.2.3 故障选线步骤 |
| 4.2.4 数据仿真分析 |
| 4.3 基于SVD算法的零序暂态电流突变方向检测选线方法 |
| 4.3.1 奇异性信号 |
| 4.3.2 信号奇异点检测 |
| 4.3.3 故障选线步骤 |
| 4.3.4 数据仿真分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 SVD故障选线方法的应用 |
| 5.1 现场应用数据分析 |
| 5.2 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（4）小电流接地系统单相接地故障选线方法研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究的主要内容 |
| 2 小电流接地系统单相接地故障特征分析 |
| 2.1 故障特征理论分析 |
| 2.1.1 不接地系统理论分析 |
| 2.1.2 谐振接地系统理论分析 |
| 2.2 模型建立及分析 |
| 2.2.1 模型建立 |
| 2.2.2 模型验证 |
| 2.2.3 仿真结果分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于不同故障特征的选线方法 |
| 3.1 小波变换 |
| 3.1.1 小波变换基础理论 |
| 3.1.2 小波函数及尺度的选取 |
| 3.1.3 小波变换在本课题中的应用 |
| 3.2 基于多角度故障特征的选线法 |
| 3.2.1 基于故障信息奇异性的选线法 |
| 3.2.2 基于故障信息能量特征选线法 |
| 3.2.3 基于故障信息极性特征选线法 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于模糊融合的小电流系统故障选线方法 |
| 4.1 模糊分析 |
| 4.2 隶属函数的选取 |
| 4.2.1 模极大值法隶属函数 |
| 4.2.2 零序能量法隶属函数 |
| 4.2.3 极性法隶属函数 |
| 4.3 多故障选线方法的模糊信息融合 |
| 4.4 基于模糊分析的融合选线法 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 算法验证 |
| 5.1 仿真实验验证 |
| 5.1.1 不同故障条件下算法验证 |
| 5.1.2 仿真结果对比分析 |
| 5.2 中性点不接地系统模拟实验电路 |
| 5.2.1 中性点不接地系统模拟实验电路 |
| 5.2.2 数据采集系统 |
| 5.2.3 不接地系统故障模拟选线 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读工程硕士学位期间主要成果 |
（5）小电流接地系统在线运行故障选线技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 论文主要研究工作 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 小电流接地故障特征分析 |
| 2.1 电力系统中性点接地方式概述 |
| 2.2 小电流接地故障稳态特征分析 |
| 2.3 小电流接地故障暂态特征分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 差动选线方法研究 |
| 3.1 差动式选线原理分析 |
| 3.2 差动选线拓扑结构的研究 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 差动选线判据研究 |
| 4.1 电力系统模型构建 |
| 4.2 差动特征值与接地故障电流的向量分析 |
| 4.3 选线判据的制定 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 差动选线仿真研究 |
| 5.1 仿真模型搭建 |
| 5.2 仿真结果分析 |
| 5.3 选线结果比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 差动选线实验研究 |
| 6.1 实验模型搭建 |
| 6.2 实验验证与结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）海上多平台互联电力系统单相接地故障选线方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 海上多平台互联电力系统 |
| 1.3 单相接地故障选线方法研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 消弧线圈接地系统单相接地故障选线方法 |
| 1.4.1 基于故障信号稳态量的选线方法 |
| 1.4.2 基于故障信号暂态量的选线方法 |
| 1.4.3 其他选线方法 |
| 1.5 论文的主要工作和内容安排 |
| 第2章 海上电力系统单相接地故障特性分析 |
| 2.1 中性点不接地电网单相接地故障 |
| 2.2 谐振接地电网单相接地故障 |
| 2.3 谐振接地电网单相接地故障暂态分析 |
| 2.3.1 卡伦鲍尔(Karenbauer)相模变换 |
| 2.3.2 中性点经消弧线圈接地单相接地故障状态下的模方程 |
| 2.3.3 单相接地故障的等效电路 |
| 2.3.4 接地点故障电流分析 |
| 2.4 不同故障条件下单相接地故障仿真分析 |
| 2.4.1 不同故障发生时刻仿真分析 |
| 2.4.2 不同接地点过渡电阻仿真分析 |
| 2.4.3 不同故障位置仿真分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于D-S证据理论多判据融合选线算法 |
| 3.1 多判据融合选线算法流程 |
| 3.2 D-S证据理论 |
| 3.2.1 D-S证据理论的基本原理 |
| 3.2.2 海上多平台互联电力系统中海底电缆的信任函数 |
| 3.3 固有模态函数能量系数选线法 |
| 3.3.1 EMD基本原理 |
| 3.3.2 EMD仿真验证 |
| 3.3.3 EMD的滤波原理 |
| 3.3.4 固有模态函数能量系数 |
| 3.3.5 故障暂态零模电流信号的固有模态函数能量系数 |
| 3.3.6 EMD存在的问题 |
| 3.4 调幅调频函数能量系数选线法 |
| 3.4.1 经验小波分解 |
| 3.4.2 EWT仿真验证 |
| 3.4.3 调幅调频函数能量系数 |
| 3.4.4 故障暂态零模电流信号的调幅调频函数能量系数 |
| 3.4.5 EWT存在的问题 |
| 3.4.6 暂态零模电流信号双稳态去噪法 |
| 3.4.7 双稳态系统去噪仿真验证 |
| 3.5 高频暂态容性电流分量能量系数选线法 |
| 3.5.1 高频暂态容性电流分量能量系数 |
| 3.5.2 故障暂态零模电流信号的高频暂态容性电流分量能量系数 |
| 3.6 多判据融合选线算法在海上多平台互联电力系统的应用 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于EMTP-RV选线算法的仿真验证 |
| 4.1 电磁暂态仿真软件EMTP-RV |
| 4.2 海上多平台互联电力系统单相接地故障选线方法仿真验证 |
| 4.2.1 海上多平台互联电力系统基于EMTP-RV的建模 |
| 4.2.2 海上多平台互联电力系统单相接地故障选线方法仿真结果验证 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于RT-LAB选线算法的仿真验证 |
| 5.1 实时仿真软件RT-LAB |
| 5.2 实际海上多平台互联电力系统 |
| 5.3 选线算法在实际海上多平台互联电力系统上的仿真验证 |
| 5.3.1 实际海上多平台互联电力系统基于RT-LAB的建模 |
| 5.3.2 实际海上多平台互联电力系统单相接地故障选线方法仿真结果验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（7）基于深度学习的单相接地故障选线方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 单相接地故障选线方法 |
| 1.2.2 深度学习应用研究现状 |
| 1.3 单相接地故障选线发展趋势 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 |
| 第2章 单相接地故障选线特征分析 |
| 2.1 配电网单相接地故障类型 |
| 2.2 单相接地故障稳态特征 |
| 2.2.1 中性点不接地系统故障稳态特征分析 |
| 2.2.2 经消弧线圈接地系统故障稳态特征分析 |
| 2.3 单相接地故障暂态特征 |
| 2.3.1 中性点不接地系统故障暂态特征分析 |
| 2.3.2 经消弧线圈接地系统故障暂态特征分析 |
| 2.4 基于零序电流的选线特征构造 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于改进堆叠去噪自编码的故障选线方法 |
| 3.1 基础堆叠去噪自编码网络 |
| 3.1.1 去噪自编码网络 |
| 3.1.2 堆叠去噪自编码网络 |
| 3.1.3 网络超参数 |
| 3.2 改进堆叠去噪自编码网络 |
| 3.2.1 度量学习 |
| 3.2.2 基于度量距离限制目标函数 |
| 3.2.3 网络优化 |
| 3.2.4 模型训练 |
| 3.3 基于改进堆叠去噪自编码的选线模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 单相接地故障选线仿真分析 |
| 4.1 实验环境 |
| 4.2 单相接地故障仿真 |
| 4.2.1 仿真模型 |
| 4.2.2 样本集描述 |
| 4.2.3 模型评价指标 |
| 4.2.4 模型参数设置 |
| 4.3 单相接地故障选线结果 |
| 4.4 选线方法适应性分析 |
| 4.4.1 噪声干扰的影响 |
| 4.4.2 消弧线圈补偿度的影响 |
| 4.4.3 互感器反接的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（8）基于GA-PNN和综合Hausdorff距离的小电流接地故障选线（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 选线研究现状 |
| 1.3 故障选线存在的主要问题 |
| 1.4 本文主要工作和创新点 |
| 2 小电流接地系统故障特征分析及选线判据选取 |
| 2.1 故障稳态量分析 |
| 2.2 故障暂态量分析 |
| 2.3 选线判据的选取 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 小电流接地系统故障仿真及综合判据特征量采集 |
| 3.1 Matlab仿真模型的搭建 |
| 3.2 单相接地故障仿真 |
| 3.3 综合判据的特征量采集 |
| 3.4 不同故障条件下的特征量采集 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于GA-PNN的小电流接地系统故障选线研究 |
| 4.1 人工神经网络概述 |
| 4.2 基于PNN的小电流接地系统故障选线研究 |
| 4.3 遗传算法优化平滑因子的概率神经网络 |
| 4.4 基于GA-PNN的小电流接地系统故障选线研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于GA-PNN的小电流接地系统故障选线仿真实验 |
| 5.1 基于PNN的小电流接地系统故障选线仿真 |
| 5.2 基于GA-PNN的小电流接地系统故障选线仿真 |
| 5.3 单一选线判据下GA-PNN的故障选线仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（9）基于变分模态分解与支持向量机的小电流接地系统故障选线方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 选线技术的研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 2 小电流接地系统故障特性分析 |
| 2.1 不接地系统稳态特性分析 |
| 2.2 谐振接地系统故障稳态特性分析 |
| 2.3 小电流接地系统暂态特性分析 |
| 2.4 电弧理论分析与建模 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于VMD-SVM的小电流接地系统暂态选线新方法 |
| 3.1 整体方案 |
| 3.2 VMD的相关理论 |
| 3.3 参数选择对VMD的影响 |
| 3.4 故障特征的提取与测度的构造 |
| 3.5 支持向量机理论 |
| 3.6 选线流程 |
| 3.7 仿真分析 |
| 3.8 本章小结 |
| 4 基于VMD-IFWA-LSSVM的多判据融合选线方法 |
| 4.1 整体方案 |
| 4.2 稳态与综合选线特征量的分析与提取 |
| 4.3 最小二乘支持向量机 |
| 4.4 基于IFWA的LSSVM参数优化 |
| 4.5 选线流程 |
| 4.6 仿真分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（10）基于判据重要度的小电流接地系统单相接地故障选线方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 小电流单相接地故障选线发展历程 |
| 1.2.2 基于信息融合的小电流单相接地故障选线 |
| 1.3 小电流单相接地故障选线现存主要问题 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 配电网小电流单相接地故障分析 |
| 2.1 小电流接地系统单相接地故障稳态特征分析 |
| 2.1.1 中性点不接地系统单相接地故障稳态特征分析 |
| 2.1.2 中性点经消弧线圈接地系统单相接地故障稳态特征分析 |
| 2.2 小电流接地系统单相接地故障暂态特征分析 |
| 2.2.1 暂态电容电流 |
| 2.2.2 暂态电感电流 |
| 2.2.3 暂态接地电流 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 小电流接地选线方法仿真分析 |
| 3.1 基于Simulink/Matlab的八馈线配电网系统模型建立 |
| 3.2 基于稳态分量的小电流单相接地故障选线方法仿真 |
| 3.2.1 零序电流比幅比相法 |
| 3.2.2 零序有功功率法 |
| 3.2.3 零序无功功率法 |
| 3.2.4 能量法 |
| 3.2.5 零序五次谐波法 |
| 3.3 基于暂态分量的配电网系统故障选线方法 |
| 3.3.1 半首波法 |
| 3.3.2 零序电流小波分析法 |
| 3.3.3 暂态零序电流法仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于判据重要度的小电流单相接地故障测度建模 |
| 4.1 绪论 |
| 4.2 故障测度算法 |
| 4.2.1 基于改进相互关系的故障测度算法 |
| 4.2.2 小波分析法的相对故障测度算法 |
| 4.3 故障选线判据重要度决策 |
| 4.3.1 决策树算法 |
| 4.3.2 灰色关联分析算法 |
| 4.3.3 粗糙集理论 |
| 4.4 故障选线样本的特点 |
| 4.4.1 选线样本集的维数灾难 |
| 4.4.2 选线样本集的不均衡性 |
| 4.4.3 选线样本集的复杂性 |
| 4.4.4 故障选线样本处理难点 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于交叉熵-支持向量机的小电流单相接地故障选线 |
| 5.1 综合选线框架 |
| 5.2 基于支持向量机的小电流单相接地故障诊断模型 |
| 5.2.1 支持向量机算法 |
| 5.2.2 基于支持向量机的参数优化与故障诊断流程 |
| 5.3 基于交叉熵的支持向量机交叉验证参数优化算法 |
| 5.3.1 交叉熵优化算法 |
| 5.3.2 算例分析 |
| 5.3.3 交叉验证思想 |
| 5.3.4 基于交叉熵的支持向量机交叉验证参数优化算法 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 仿真与实验分析 |
| 6.1 选线样本选择与故障识别方法决策 |
| 6.1.1 故障选线样本选取 |
| 6.1.2 基于相互关系的相对故障测度计算 |
| 6.1.3 样本数据离散化与编码实现 |
| 6.1.4 判据重要度评判与选线方法决策 |
| 6.2 基于交叉熵-支持向量机的小电流单相接地故障选线实现 |
| 6.2.1 基于交叉熵算法的支持向量机参数优化仿真分析 |
| 6.2.2 基于支持向量机的小电流单相接地故障选线 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
四、Fault diagnosis in neutral point indirectly grounded system basedon information fusion（论文参考文献）
- [1]配电网单相接地故障的选线方法研究[D]. 李焱. 陕西理工大学, 2021(08)
- [2]基于信息融合的煤矿漏电保护研究[D]. 刘奇. 西安科技大学, 2021(02)
- [3]小电流接地系统选线技术研究[D]. 郝建奇. 西安科技大学, 2020(01)
- [4]小电流接地系统单相接地故障选线方法研究[D]. 肖婷. 西安理工大学, 2020(01)
- [5]小电流接地系统在线运行故障选线技术研究[D]. 才志君. 辽宁工程技术大学, 2020(02)
- [6]海上多平台互联电力系统单相接地故障选线方法研究[D]. 仲康. 浙江大学, 2020(11)
- [7]基于深度学习的单相接地故障选线方法研究[D]. 常宛露. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [8]基于GA-PNN和综合Hausdorff距离的小电流接地故障选线[D]. 朱振东. 山东科技大学, 2019(05)
- [9]基于变分模态分解与支持向量机的小电流接地系统故障选线方法研究[D]. 鞠凯. 山东科技大学, 2019(05)
- [10]基于判据重要度的小电流接地系统单相接地故障选线方法[D]. 雷杰宇. 西南交通大学, 2019(03)
标签：中性点论文; 接地系统论文; 中性点电阻接地系统论文; 大数据论文; 单相接地故障论文;