问：我在写一篇统计学论文，是使用一元线性回归分析来解决生活中或者社会中的实际问题的研究课题，
- 答：整个环节是一体的一个过程，学术容不得造假的，所以自己得亲自体验啊，一元线性回归其实在实际中并不多见，如农业的年份和产量之类可能存在；在试验研究中的某个环节相对来说较多，比如吸光度和浓度的关系等，所以你首先得明确方向，你要做哪一方面的论文。
问：为什么可以运用多元线性回归模型来进行研究？
- 答：如果不是都线性相关，而且因素又多的话，试试R型因子分析
问：如何通过matlab结果分析数据回归在数学建模论文中
- 答：需要对得到的回归系数做显著性检验，即检验回归系数是否为0。如果为0，则说明因变量与自变量无关，回归方程无意义。%回归系数的显著性检验有多种方法：F检验法、t检验法和相关系数检验法。
问：求一份计量经济学 基于多元线性回归模型理论的实验报告（上机报告）和研究报告（论文形式）
- 答：最好有以下几块东西1、选定研究对象（确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。）2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。（作出相应的说明）3、确定理论模型或函数式（根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。）（二）数据的收集和整理（三）数据处理和回归分析（先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。）（四）回归结果分析和检验（写出模型估计的结果）1、回归结果的经济理论检验，方向正确否？理论一致否？2、统计检验，t检验F检验R2—拟合优度检验3、模型设定形式正确否？可试试其他形式。4、模型的稳定性检验。（五）模型的修正（对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。）（六）确定模型（七）预测
- 答：我发给你，具体的可以。
问：查找关于线性回归预测法应用的论文(2篇以上),并指出其应用的方面,及其预测模型构建中所考虑的系统性因素.
- 答：老师知道了会不会给你零分
- 答：吴兴民看到了，准备要改题目了，并且追究把问题发上网的同学的作弊责任
- 答：哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 广警行管专业的吧？！刚刚在朋友圈看到笑死我
- 答：孩子，你是广警的吗？定量分析方法的作业吧？你这么拽，吴兴民教授知道吗？
