贝叶斯网络概率调查问卷

贝叶斯网络概率调查问卷

问:贝叶斯网络专家问卷最少收多少份
  1. 答:如果是100份问卷的话,至少要90份,即保证回收率为90%,以此肆轮类推,根据放出的数量才确定回收数量。
    因为在实施问卷调查需要确保调查填写态雹蠢的资料齐全、正确、有效。所以,回收的问卷要保证回收率为90%,问卷回收后,在剔除废卷后,才能保证问卷的质量。
    在平时设置问卷时,应注意以下几点事项:
    1、做好问卷的开场白,该点应慎重对待,要以亲切的口吻询问,措词应精心切磋,做到言简意明,亲切诚恳,使被查者自愿与之合作,认真填好问卷。
    2、问题的字眼
    由于不同的字眼会对被调查者产生不同的影响,因此往往看起来差不多的相同的问题,会因所用字眼不同,而使应答者作不同的反应,作出不同的回答,故问题所用的字眼必须小心,以免影响答案的准确性。
    3、避免一般性问题。如果问题的本来目的是在求取某种特定资料,但由于问题过于一般化,使应帆陪答者所提供的答案资料无多大意义。
问:列举三种构建贝叶斯网络的方法
  1. 答:构建可以通过络该网三种不同的连接方式来进行。贝叶斯网络三种基本连接方式:同父结构,V型结构,顺序结构。构建贝叶斯网络的方法:
    1.采用同父结构构建贝叶斯网络:
    2.采用V型结构构建贝叶斯网络:
    3.采用顺序结构构建贝叶斯网络:
    贝叶斯网络:包括一个有向无环图(DAG)和一个表集合。
    DAG中每一个节点表示一个,可以是可直接观测变量世仔或隐藏变量,而有向边表示随机变量间的条件依赖;条件概率表中的每一个元素对应DAG中唯一的节点,存储此节点对于其所有直接前驱节点的联合条件概率。
    构建一个贝叶斯网络流程:
    根据前面贝叶斯网络的定义,我们可以初步的知道一个贝叶斯网络的构成,那么可以根据它的定义来构造一个贝叶斯网络,其实就是围绕着它的组成元素:DAG和节点参数与边的方向,下面分这两步来描述下如何构造一个贝叶斯网络。
    1.确定随机变量间的拓扑关系,形成DAG。这一步通常需要领域专家完成,而想要建立搜唯汪一个好的,通常需要不断迭代和改进才山山可以。
    2.训练贝叶斯网络参数——估计出各节点的条件概率表。这一步也就是要完成条件概率表的构造,如果每个随机变量的值都是可以直接观察的,像我们上面的例子,那么这一步的训练是直观的,方法类似于分类。
问:贝叶斯网络的条件概率表怎么构建?
  1. 答:这个尺腔本汪隐是父节点联合分布下的条件概率困困厅,所以应该是四种状态
  2. 答:在输入条件概率时,在草地潮湿原因模型中,W有两个父节点,输入顺序是bnet.CPD{W} = tabular_CPD(bnet,W,[1 0.1 0.1 0.01 0 0.9 0.9 0.99]),中括号中输入旁搭顺序是FFF,TFF,FTF,TTF,FFT,TFT,FTT,TTT。那么请问如果一个节点有悉喊三个或者四个父节点,运陆拿输入顺序是什么啊?
贝叶斯网络概率调查问卷
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